吊杆拱桥的吊杆检测试验与评定

吊杆拱桥因其优美线形及良好的地形适应性而广泛修建,但由于其吊杆的易腐等蚀病害使得吊杆成为该类桥梁的显著薄弱环节,并已有数座桥梁因此而垮塌。在此以德阳市旌湖大桥为例,详细介绍其主桥吊杆检测与吊杆力测试分析结果。经过检测发现该桥吊杆下锚杯均有积水,下锚头钢丝锈蚀。数根吊杆保护层有破损,且吊杆大多有保护层鼓包等病害。打开部分吊杆表明吊杆发生严重锈蚀,单根钢丝锈坑最大达2.2mm。恒载吊杆力测试表明吊索力与理论值及以前测试结果有一定的偏差。检测综合评定建议换吊杆。最终该桥进行了吊杆更换。     

特大桥空心薄壁墩翻模施工技术工艺探讨

根据阿墨江特大桥空心薄壁墩的实际情况,对翻模施工进行全面的分析探讨,总结出一套完整的施工经验,可供同行参考。     

钢筋混凝土柱低周疲劳损伤后的静力性能试验

针对当前公路混凝土桥梁中普遍采用的柱式桥墩的典型情况和地震作用形式,设计了试验模型和试验方法。首先进行了低周疲劳试验,低周循环分为4个阶段,分别为弹性开裂阶段、屈服阶段和2类屈服后阶段。然后在循环完成后分别进行静力推倒和轴心受压破坏试验,研究了柱式桥墩模型在反复荷载作用下的损伤发展以及循环完成后的承载能力和变形能力,并分析了剪跨比、轴压比和纵筋配筋率等对钢筋混凝土柱损伤发展的影响。结果表明:水平低周疲劳效应对钢筋混凝土柱水平承载力的降低影响较大,对轴压承载力影响较小。研究结论可为震后桥梁性能评估、加固提供理论支持。     

工厂化橡胶沥青混合料的设计和应用

橡胶粉改性沥青路面具有坚实、平整、抗滑、耐久的品质,具有高温抗车辙、低温抗开裂、抗水损坏及防止雨水渗入基层的功能。由于掺加了胶粉,橡胶粉改性沥青路面在设计和施工等方面与常规的沥青路面有所不同。本文以安徽六武高速公路工程为依托,阐述了橡胶沥青混合料和原材料的相应技术指标和试验结果,可供其他工程项目作为技术参考。     

开洛高速公路的养护,运营及设备配置

开洛高速公路的养护、运营及设备配置（４５００５２）河南省高等级公路建设指挥部韩冰１养护与运营业务提出的原则河南省在公路管理方面基本上是按行政自然辖区划分，如开洛高速公路即按开封、郑州、洛阳三个市级管理分局划分管理大区。按国际通用的一般是５０ｋｍ一个养...     

钢管混凝土轴心受压构件的徐变分析

基于混凝八方为的继效流动理论、多轴应力作用下混凝土的徐变理论，结合钢管混凝土轴心受压构件的受力特点，推导出钢管混凝土轴心受压构件徐变的计算公式。该徐变计算公式既考虑了钢管混凝土轴心受压构件徐变的特点，又能反应出没因素对构件徐变的影响，应用这些公式，通过迭代计算得到的钢管混凝土轴心受压构件的徐变，与文献「４」中的试验数据符合较好。     

基于电子海图的无人艇集群区域覆盖路径规划

[目的]针对无人艇（ASV）集群区域覆盖问题,设计一种基于电子海图信息系统（ECDIS）的多无人艇区域覆盖路径规划方法。[方法]首先,通过提取ECDIS中的海陆和水深信息,建立基于栅格化方法的无人艇集群覆盖区域环境模型。其次,提出一种基于轮盘选择法的区域划分方法,解决基于初始位置的区域划分方法区域划分不规则的问题,实现在栅格地图中对无人艇集群覆盖子区域的合理划分。最后,构建一种基于模板法的区域覆盖路径规划方法,解决生成树覆盖方法路径转弯数量较多的问题。[结果]搭建基于ECDIS的无人艇集群人机交互仿真平台,验证所提基于轮盘法和模板法的区域覆盖路径规划方法对优化规划路径转弯数量的有效性。[结论]采用所提基ECDIS的无人艇集群区域覆盖路径规划方法,实现多无人艇对海上目标任务区域的覆盖路径规划。     

海洋核动力平台减摇方式研究

我国首艘海洋核动力平台是典型的非自航式船舶,此类船舶的减摇问题一直以来都是困扰着船舶行业的难题,此外,由于搭载核动力装置,因此平台对减摇的需求更加迫切。本文依托海洋核动力平台实际设计项目对平台的减摇方式进行研究,通过分析海洋核动力平台运行环境及运动性能,对平台的减摇需求进行论证,进而根据平台自身特点,对减摇装置进行筛选,并着重对减摇水舱及减摇陀螺方案进行设计和论证,最终将平台在设计海况下的摇摆幅度控制在合理的范围内,为此类问题的解决提供思路。     

汉沽—曹妃甸铁路工程方案

汉沽—曹妃甸铁路建设对曹妃甸港融入渤海经济圈、促进京津冀协同发展具有重要作用。在分析天津、唐山城市规划和既有铁路概况的基础上,根据地区运量预测情况、技术标准,对汉沽—曹妃甸铁路工程方案进行深入分析,并从利用既有路网布局合理性、铁路长度、工程实施难度、既有工程改造难度、与城市规划协调性、财务评价、国民经济评价、工程投资等方面对该方案进行技术、经济比选,最后推荐汉沽—曹妃甸铁路工程采用南堡站接轨方案,该方案可实现铁路自身点、线、面协调统一,同时与城市发展有机结合,可以为其他类似工程提供参考。     

基于动态BP算法的非线性系统预测控制

以包含滞后环节的非线性系统为对象,提出一种增加动态特性的动态BP（Back Propagation）学习算法。该算法以传统BP算法为基础,在多层感知机网络的第1隐层和输出层分别引入可调节的自适应延迟参数,并通过误差梯度对其进行修正,实现了对滞后系统的建模和延迟时间的辨识。进而将该算法与神经网络自适应控制器相结合,提出了一种基于神经网络模型的预测控制结构。仿真结果证明了方法的有效性。