粘连蚕卵图像分离算法研究

针对蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象,本文提出了一种新的分离方法。该方法先采用模糊C均值聚类算法将蚕卵图像从背景中分割,然后采用模糊距离变换得到模糊距离图像,最后使用分水岭算法将粘连或者部分重叠蚕卵分离。实验证明,此法能够将粘连颗粒物图像有效分离。     

基于LSTM的舰船运动姿态短期预测

舰船的六自由度运动状态形成复杂的非线性过程,运动姿态会受到耦合作用、不定周期、噪声信号以及混沌特性等因素的干扰,因此很难得到精确的预测结果.为了提升舰船运动姿态的预测精度,利用舰船时间序列的特点,建立了基于长短期记忆单元(LSTM)模型,对其进行了舰船姿态预测仿真,将结果与时间序列分析法的结果进行对比.实例分析表明:基于LSTM模型的预测方法具有精确度高、易实现的特点.这为舰船运动短期预测提供了一个新的思路和方法.     

带阈值的广义双向细胞联想神经网络GCBAM及其稳定性质研究

在提出双向细胞联想神经网络CBAM的基础上,通过引入阈值概念,进而提出了广义双向细胞 联想神经网络GCBAM,研究了其平衡态,存在性质及其Lyapunov意义下的网络稳定性质。     

黄土的湿陷性对地铁框架结构的影响

考虑西北黄土的湿陷性对地铁框架结构的影响，进行了有限元数据分析。并根据计算结果对在修建实际工程阶段或运营阶段过程中可能出现的一些问题，提出了一些建议和看法。     

40万吨矿砂船货舱段局部强度分析

介绍了基于DNV规范对一艘40万吨矿砂船的结构强度进行有限元分析.应用DNV的Sesam和Nauticus Hull软件对该船屈服、屈曲强度进行分析评估,并依据结果对船体结构型式和尺寸进行了优化和加强.其分析结果与加强方案对超大型矿砂船结构的强度分析具有一定的参考价值.     

嵌入式图像火灾检测系统在船舶机舱中的应用

船舶机舱火灾检测是个极为重要的环节.利用嵌入式系统的优点结合机器视觉技术成为这个领域的一个研究方向.机器视觉的方法被逐步应用于火灾检测中,而火灾视觉特征的提取是主要研究方向.本文以火灾的轮廓脉动特征为主要研究点,通过对轮廓的变化描述来探测火灾.利用离散余弦变换对轮廓信息的描述,同时在离散余弦变化空间上构筑脉动信息的距离模型.通过该模型准确地度量时空闪烁特性,从而对火灾进行判断.试验表明,本方法具有较好的鲁棒性和准确性,并可较好地提高系统的运行速度,减少运算花费的时间.     

改进的亚像素级快速角点检测算法

针对采用手工选择特征点能够保证特征点的均匀分布,但是自动化程度低而且耗时的问题,提出一种自动获取亚像素角点的新算法.该方法采用一种由粗到精的多层次检测策略,先采用SUSAN算法对角点粗定位,在此基础上用Forstner算子对角点精确定位.实验证明：文中的算法不仅保证SUSAN算法的灵活性和Forstner算子的亚像素级精度,而且速度快,并且对噪声具有鲁棒性.特征点的选择过程无须人工干预,完全自动化.算法克服了手工选择特征点耗时及自动化程度低的问题,而且能提取某些特殊性质的角点,具有自动自适应检测性能和较强的实用性.     

断裂力学在轨道车辆结构寿命预测中的应用

轨道车辆结构在服役过程中难免会产生缺陷。为确保含缺陷车辆结构的运行安全,文章引入针对缺陷的断裂力学疲劳分析方法和结构完整性评估标准BS 7910,介绍了其特点,并阐述了基于BS 7910标准对含缺陷车辆结构进行寿命预测的关键环节。根据预测结果,可指导运维单位对结构制定维保策略。     

高表面质量热轧汽车车架用钢板的研制

通过对热轧钢板500 L的氧化层形成机制及影响因素的分析研究,确定了具有高表面质量汽车车架用500 L热轧钢板的成分及热轧工艺制度,并研究了钢板氧化层生成特点。采用金相组织观察、SEM分析、X-射线衍射仪分析、力学性能测试等方法,分析了钢板的组织、性能、氧化层形貌和结构组成。结果表明,所试生产的500 L热轧钢板氧化层结合良好,氧化层中的Fe3O4比例大于85%,氧化层厚度≤10μm。产品试生产10万t以上,用于无酸洗工序直接冲压汽车车架,其氧化层脱落较少,效果良好。     

城市轨道交通智能运维管理指标体系研究

智能运维模式已经成为城市轨道交通运维管理发展的新趋势,建立适应新模式的管理指标体系以辅助决策是需要研究的内容。通过分析传统运维和智能运维的差异指导指标的选取;通过头脑风暴法和德尔菲法建立基于设备可靠性、设备安全性、运营质量、服务质量的维护管理指标体系,并通过层次分析法对各指标权重进行比较分析,得出智能运维模式下管理重点;以智能运维关键装备之一车辆段自巡检装备为例进行适应性分析,为城市轨道交通智能运维管理提供参考。