高寒地区岛状冻土软土地基处理研究

通过理论研究，试验研究和工程实践，对高寒地区岛状土软土地基处理的理论和方法进行了深入的探讨，同时在分析我国东部高寒地区软土处理常用方法的优劣得失基础上，提出了适宜于岛状冻土软基处理的方法。     

基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究

在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。     

公交运转分析仿真模型及其应用

在剖析公交线网系统结构的基础上,以公交线路与停靠站作为公交线网运转分析的基本单元,构建了线路分析模型与停靠仿真模型,并以实例阐明了公交线网运转分析仿真模型的构造方法。     

货运道路平面交叉口车速特性分析

货运道路车型构成复杂,不同车型的车速分布离散,造成追尾事故频发。在实地调查的基础上,结合一定的数理统计方法,对货运道路平面交叉口不同车型的车速分布特征进行分析,其结果可为交叉口的改善提供依据。     

我国液体化学品船船队发展趋势及对策

对世界液体化学品船船队的现状进行总结,分析其年轻化、大型化的发展趋势,简要介绍我国液体化学品船船队现状,并提出整合码头配套设施、提高船舶在港效率、组建液体化学品船船队、打造液体化学品运输精品航线等我国液体化学品船运输发展对策。     

上海的郊区城市化与轨道交通发展

以上海郊区的城市化为研究背景，探讨了轨道交通发展与城市形态发展的关系。对上海郊区的城市化过程中轨道交通应起的作用提出了一些建议。     

基于DEA模型的港口综合竞争力研究和应用

随着中国的进一步改革开放,特别是上海自贸区、国际航运中心建设更使中国成为现代经济活动中最活跃的区域之一。面对激烈的行业竞争,如何科学客观地评价和提高港口综合竞争力成为摆在所有港口经营者和管理者面前的一个重要课题。论文以相关评价理论为基础,理论研究与实证分析相结合,采用数据包络分析法,对我国几大港口的综合竞争力作了系统的分析和综合研究。针对DEA模型局限性,采用因子分析法提取公因子,降低计算的难度。考虑传统数据包络模型无法比较多个有效决策单元的问题,提出了利用超效率数据包络模型进行辨别的办法。     

公交运营特性模型研究

剖析了道路公交系统模型的结构 ,建立了描述公交复合流中车流、人流特性的数学模型 ,提出了解析法和仿真技术相结合的公交车行程时间计算方法 ,并进行了实例分析 .     

基于旅客分类和价格敏感性分析的长途客运三级定价策略

针对公路长途客运定价、服务水平单一的情况,基于一定假设构建了一个长途客运三级定价模型,并对其经济敏感性进行了分析.得出根据不同的旅客群体及服务水平要求,制定不同的票价,可以挖掘公路客运业更大的潜在乘客价值,对提高客运企业经营和管理水平有一定理论意义和实用价值.     

基于注意力Seq2Seq网络的高速公路交织区车辆变道轨迹预测

针对交通状态复杂的高速公路交织区域,经验丰富的驾驶人能够通过正确地推断周围车辆的未来运动进行及时的车道变换,这对于实现安全高效的自动驾驶至关重要,然而目前的自动驾驶车辆往往缺乏这种预测能力。为此,基于深度学习理论,提出了一种结合注意力机制和编-解码器结构的交织区车辆强制性变道轨迹预测方法,利用Next Generation Simulation（NGSIM）数据集提取车辆变道过程中的关键特征,并引入碰撞时间（Time to Collision,TTC）和避免碰撞减速度（Deceleration Rate to Avoid a Crash,DRAC）2种风险指标,将变道车辆及其周围车辆视为一个整体状态单元,同时补全状态单元内部不同车辆在横向和纵向上的时空状态特征,从而更有效地刻画车辆间的动态交互行为;然后将不同观测车辆的连续窗口序列输入基于长短期记忆网络（Long Short-term Memory,LSTM）的编-解码器,预测交织区车辆变道的未来运动轨迹,通过添加软注意力模块,使模型能够集中聚焦于影响车辆在不同时刻下位置变化的关键信息,再现了真实交通场景下车辆的变道行为。试验验证表明：基于注意力机制的编-解码器模型与当前流行的卷积长短期记忆网络、极限梯度提升树等模型相比具有更高的轨迹预测精度,在长时域的变道轨迹拟合上有显著的优越性,为辅助和自动驾驶领域的发展提供了新思路。