何时"网"联汽修业

高新技术在汽车上的广泛应用,特别是电子技术,计算机技术的飞速发展, 使汽车的高科技化程度不断提高。现代汽车已发展成为集计算机技术、光电传输技术、新工艺和新材料为一体的高科技载体,其动力性、经济性、环保性和舒适性等各方面正逐步进入高智能化控制阶段。汽车自身的高科技特征,加上世界各个汽车制造厂商每年不断地推出新的车型,增加了维修的难度,广大汽车维修技术人员对汽车维修信息方面的需求越来越强烈。     

中小型船公司的另类生存模式——以大西洋集装箱航运公司为例

2013年6月,马士基航运、地中海航运和达飞轮船宣布将于2014年第二季度在三大主干航线（亚欧航线、泛太平洋航线和大西洋航线）上结成P3网络联盟;2013年11月,由6家船公司组成的G6联盟宣布将于2014年第二季度把合作范围从亚欧航线和亚洲一美东航线扩大到大西洋航线和亚洲一美西航线;     

基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化技术研究

当前反复“路测-调整”的传统无线网络优化方式难以满足铁路5G专用移动通信系统（5G-R）的网络优化需求。面向京沈铁路干线场景，在确定了射线跟踪传播机理模型后，进行了5G-R无线信道建模仿真，提出一种基于射线跟踪与离开角空间聚类的网络优化算法。该算法以全向天线仿真结果为基础，使用K-means++算法对射线跟踪仿真的角度-能量域数据进行聚类，将水平离开角的空间聚类中心作为扇区方位角；结合水平离开角的聚类中心与高铁行车路径的空间位置关系，计算相应扇区的下倾角；以上述基于射线跟踪与离开角空间聚类的结果为初值，基于粒子群算法进行优化迭代，高效地完成铁路干线场景下的5G-R网络优化。结果表明，在相同的计算资源和仿真条件下，基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化算法对比直接使用粒子群算法，在收敛速度方面提升了约10%，在优化效果方面提升了约30%。该方法针对铁路干线场景能够实现在迭代计算次数更少的情况下，给出更好的网络优化方案，为未来建设高质量5G-R通信系统提供技术积累和参考。     

北京汽车维修企业现场工程师人才培养方法研究与实践

<正>本文旨在通过评估现有人才培养方法的有效性和存在的问题,探索适合北京汽车维修企业的现场工程师人才培养方法。通过明确培养目标和要求,设计相关的培养内容和方法,以及定期评估和反馈,力求提供一套科学、系统和实用的人才培养方案,以满足企业的需求并提高现场工程师的综合素质和工作能力。