黄骅港海域沿堤流现象遥感图像分析

通过黄骅港所在海域的卫星遥感图像分析，揭示了由建筑物引起的沿堤流和环流现象，并对其形成原因进行了初步分析。比较沿堤流和环流形成时的不同水动力和气象条件可以得知，建筑物引起的沿堤流与环流一般是在落潮情况下出现，而且风吹流与波浪沿岸流对沿堤流与环流的形成可能起着十分重要的作用。从泥沙运动的角度而言，沿堤流的作用可能造成黄骅港外航道局部水域含沙量较高，从而造成外航道局部区域的较严重回淤。     

不同方向水平荷载下斜桩的有限元分析

采用三维有限元数值方法对斜桩单桩在不同方向水平荷载作用下的承载特性进行研究,着重考察水平加载角和桩基倾斜度对其的影响。分析结果表明,斜桩单桩在承受0°~180°不同加载方向的水平荷载作用时,其水平刚度随加载角的增大而不断减小。此外桩基倾斜角越大,上述规律越显著。     

基于领域信息模型标准的信息化实施方法

随着各行业信息化水平的不断提升,领域信息技术的应用正在从简单向复杂、从单主体向多主体、从封闭向协作发展,为解决领域信息化中不同主体、不同生命周期、不同系统之间的信息互操作性问题,提出一个基于领域信息模型标准(DIMS)的实施方法,介绍该方法的基本思路、组成结构、以及涉及的标准规范。并通过建筑领域BIM标准实践进一步阐述该方法的具体细节与实现方式。最后,对如何建立具有可信性的领域信息模型标准提出一些思考与建议。研究工作可为铁路领域的信息模型标准建立和信息化实施提供参考。     

耙吸挖泥船动力定位的Kalman滤波器设计

根据运动特性建立耙吸挖泥船的数学模型,将Kalman滤波技术应用于耙吸挖泥船动力定位系统,并进行Matlab仿真。仿真结果表明,Kalman滤波器具有很好的滤波效果,在环境力的影响下,能够得到理想的船位和艏向,是动力定位的有效方法。     

结合暗原色优先和Gamma校正的红外交通图像增强算法

为了有效提高智能交通监控设备采集到的红外交通图像的视觉质量, 将可见光图像去雾的方法引入红外交通图像的增强处理过程中, 提出一种结合暗原色优先和Gamma校正的红外交通图像增强新算法, 首先采用暗原色优先算法对原始降质红外交通图像进行处理而得到初步增强的图像, 然后使用Gamma校正算法对初步增强的图像亮度进行调节, 并将新算法与其他常见的红外图像增强算法进行图像增强效果的对比分析。试验结果表明: 两幅原始红外交通图像的信息熵分别为4.71、5.07, 经过新算法处理后信息熵分别增加到6.45、5.92;两幅原始红外交通图像的灰度标准差分别为6.90、19.14, 经过新算法处理后灰度标准差分别增加到31.17、32.35;新算法的信息熵计算值大于他他算法的计算值。可见, 新算法的增强效果优于其他常见的红外图像增强算法, 它能显著改善红外交通图像的视觉效果, 为图像的后续处理与分析奠定良好的基础。     

采埃孚在华又一全新电驱动工厂开工

2023年6月13日,采埃孚新能源汽车零部件项目开工仪式在沈阳市举行。项目计划生产、销售具有国际领先技术、符合未来发展趋势的新能源汽车电驱动桥三合一总成等产品。该项目标志着采埃孚集团的电动化转型又迈出了关键一步。     

双雷达联合测速系统研究

针对既有单雷达测速系统在测速过程中易受列车颠簸、雷达安装情况等因素影响的问题,创新性地设计双雷达联合测速系统,介绍其测速原理,阐述其构成及优点,并将其测速结果与单雷达测速系统、激光测速系统进行对比.经试验验证,该系统具有较高的精度和稳定性,可为实现基于雷达探测技术的高精度、高可靠度列车测速提供一种新的解决方案.     

耙吸挖泥船动力定位系统模型试验研究

为了评估耙吸挖泥船动力定位系统的定位能力,验证所设计的控制器、滤波器和推力分配算法的有效性,设计了耙吸挖泥船动力定位模型试验系统。文章介绍了耙吸挖泥船动力定位模型试验系统的结构、环境载荷模拟、控制系统和试验步骤,在不同的风、浪、流和作业工况下进行了模型试验。分析试验结果表明,所设计的模型试验控制系统具有较好的效果,为实船工程应用奠定了基础。     

绞吸挖泥船无人操控自动挖泥系统研制

由于绞吸挖泥船无人操控自动挖泥系统涉及人工智能、流体力学、土力学、疏浚工艺、信号处理等多个学科,国内鲜见绞吸挖泥船无人操控自动挖泥系统研制的文献报道。本研究依托“天鲲号”无人操控自动挖泥系统的研制过程,对设计方案、控制功能、自动挖泥控制模式、挖泥系统模型、自动挖泥控制器等关键环节进行论述。采用现场试验的方法测试“天鲲号”无人操控自动挖泥系统运行效果,结果表明采用该无人操控自动挖泥系统可以实现稳产、高产的目的,与人工操控相比生产率提高15%以上。该无人操控自动挖泥系统提升了绞吸挖泥船自动化技术水平,开启了我国疏浚行业智能化新时代。