苦参碱可抑制Th17所诱导的角质形成细胞IL-17RA、IL-21R及IL-22R1的表达

目的考察苦参碱(matrine,Mat)对Th17诱导的角质形成细胞(keratinocytes,KC)系HaCaT细胞白细胞介素-17受体A(IL-17RA)、白细胞介素-21受体(IL-21R)及白细胞介素-22受体1(IL-22R1)表达的影响。方法培养HaCaT细胞,用Th17分泌的主要效应因子IL-17A(10ng/mL)、IL-21(10ng/mL)及IL-22(10ng/mL)联合刺激HaCaT细胞模拟类银屑病样细胞模型,再用10μg/mL及100μg/mL的Mat干预此细胞模型,采用RT-qPCR及Western blot方法检测IL-17RA、IL-21R及IL-22R1的表达变化。结果 IL-17RA、IL-21R及IL-22R1的mRNA及蛋白在HaCaT细胞上有表达。IL-17A、IL-21及IL-22联合刺激可以显著促进HaCaT细胞IL-17RA、IL-21RmRNA及蛋白表达,IL-22R1蛋白的表达量升高(P<0.05)。Mat单独干预或与上述细胞因子联合干预组与未处理的HaCaT细胞组相比,IL-17RA、IL-21R及IL-22R1表达无显著下降(P>0.05),但可以显著降低IL-17A、IL-21及IL-22联合刺激后所升高的受体蛋白表达(P<0.05)。结论 IL-17A、IL-21及IL-22联合刺激角质形成细胞可以增强IL-17RA、IL-21R及IL-22R1的表达,Mat可抑制这种增强作用,可能在多种Th17介导的免疫性皮肤病中发挥抗炎作用。     

珠三角实行区域年票制的时机分析

在我国公路收费政策不断改革的背景下,如何进一步减少公路收费站成为交通运输主管部门研究的重点问题.从如何减少收费站、缓解公路债务压力、构建公路建设融资平台出发,论证珠三角实行年票制的必要性.     

国内外大跨度钢箱梁桥养护规范对比研究

针对目前钢箱梁桥养护标准缺乏而又亟需规范的现状,将国内外相关规范分为涂装层评定类和通用养护类进行对比,分析其特色及优缺点,建议在此基础上编制专门的大跨度钢箱梁养护技术规范标准。     

基于模拟退火算法的供应链协调机制问题

随着计算科学与全球经济一体化的快速发展,供应链管理已经成为全球管理科学中的研究热点。分析国内外各种有关供应链设计的算法和数学模型,在此基础上提出简单易行且具有普遍性意义的双模型层次规划法,并建立数学模型,通过模拟退火法对此模型进行仿真。实例表明,提出的方法和模型实用可靠。     

纳米粒子添加剂在润滑油中的摩擦性能研究综述

研究纳米粒子添加剂的摩擦特性。介绍单质、氧化物、金属化合物等不同纳米粒子的制备方法,并将制得的纳米粒子以不同体积分数加入润滑油中,对比分析不同纳米粒子对润滑油摩擦特性的影响。试验表明:当润滑油中铜、镍、硼酸铜、二硫化钨、二氧化钛、二氧化硫的体积分数分别为0.4%～0.6%、1%、1%、2%、0.3%、2%时,润滑油的抗磨性能最好。     

库水位循环作用下架空斜坡式码头变形研究*

为研究山区河流库水位循环作用下码头结构变形特点,依托云南省富宁港一期工程,建立架空斜坡式码头三维有限元模型.以水岩相互作用为基础,重点研究库水位循环作用下架空斜坡式码头整体变形特点、桩基水平位移、桩顶沉降、挡土墙失稳模式;得到码头结构物变形发展趋势,同时预测架空斜坡式码头在库水位循环作用下的破坏方式,为进一步研究山区河流码头结构与库岸边坡相互作用及其时变特性提供基础.     

输气管道手动阀室数据远传系统改造

由于川气东送管道沿线手动阀室较多,无法对阀室内运行参数和阀门状态进行监控。为提高管道整体的自动化控制水平,掌握沿线管道的运行状态,对系统进行改造。在阀室内增设远程采集控制单元、供电单元及无线通讯系统;采用公共无线通讯,实现与调控中心后台服务器的连接,后台服务器对收集到的数据进行解包处理,以图形界面形式显示,并记录相关运行数据,同时将相关数据通过网络传输到调控中心SCADA系统进行显示及控制,从而实现调控中心对沿线阀室的数据采集和远程控制。     

基于多周期组件时空神经网络的路网通行速度预测

针对当前路网通行速度预测方法存在的中长周期预测准确性和稳定性不足、自适应路网拓扑空间关系建模能力有待进一步提升等问题,以多尺度卷积算子及门控循环单元为核心单元,提出一种面向路网通行速度预测任务的多周期组件时空神经网络模型。首先,根据路网交通感知数据的周期特性,将其规约为周、日和近期这3种不同粒度的时间-空间-特征三维矩阵,并输入至3个共享网络结构的周期组件。其次,在每部分组件中,利用多尺度卷积核捕获多因素非线性相关性与不同空间视野大小的路网节点空间相关性。然后,对每个路网节点的时序特征使用门控循环单元提取交通数据长时依赖关系,引入残差学习框架,提高网络训练效率并防止梯度弥散。最后,自适应加权融合通过预测卷积层的每部分周期组件预测结果生成预测时段内路网交通通行速度。为验证所提方法的有效性,基于两个公开的交通状态数据集进行实验分析,并选取当前主流的深度神经网络模型作为对比基线模型。结果表明,所提方法在可接受的执行时间内,在两个数据集上平均绝对误差、平均平方误差和平均绝对百分比误差分别为 2.55、3.94 和 10.75%,1.57、3.52和3.44%,在预测准确性与中长时多步预测稳定性方面均优于其他基准方法。     

交通运输信息融合功能模型

综述一般信息融合功能模型和交通运输信息融合应用的进展,指出这两个方面的联系和差异.针对交通运输应用的信息本质和功能特性,提出交通运输信息融合的一般定义,并建立了交通运输信息融合功能模型.模型对信源引入机器信息与认知信息的划分,提出了分属机器信息和认知信息两个层次的采集校验融合、状态特征融合、预测评估融合、规划设计融合和综合决策融合五级信息融合功能,提供了五级融合功能的三种应用模式,实现了不同交通运输应用功能与信息操作功能的衔接,与一般多传感器数据融合功能模型具有统一性.论文还以交通拥挤管理问题为例,给出了相应的信息融合功能模型.