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从L1、L2驾驶辅助到L4、L5自动驾驶,各项智能及网联技术的发展,推进了自动驾驶产业的进程.在这个过程中,仿真测试是新技术研发必不可少的环节.针对目前自动驾驶研发中,对于真实仿真场景测试的需求,是德科技推出了雷达场景仿真器,用于雷达传感器和算法研发.汽车制造商可以在实验室中测试复杂的真实场景,从而加快自动驾驶研发进程... 相似文献
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昶慧芹 《交通世界(建养机械)》2009,(23):132-133
公路工程是一种线型工程构造物,在三维立体空间中以带状呈现。在以往的勘察设计中.按传统测设方法很难适应现在的高等级、长路线的大批量作业。同时,对于复杂的地形条件以及特大型、大型工程构造物前期勘测过程中给选线工作增加难度。那么.随着现代计算机技术飞速发展及相关领域的软件日趋完善, 相似文献
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It is important to reconstruct a continuous surface representation of the point cloud scanned from a human body. In this paper
a new implicit surface method is proposed to reconstruct the human body surface from the points based on the combination of
radial basis functions (RBFs) and adaptive partition of unity (PoU). The whole 3D domain of the scanned human body is firstly
subdivided into a set of overlapping subdomains based on the improved octrees. The smooth local surfaces are then computed
in the subdomains based on RBFs. And finally the global human body surface is reconstructed by blending the local surfaces
with the adaptive PoU functions. This method is robust for the surface reconstruction of the scanned human body even with
large or non-uniform point cloud which has a sharp density variation.
Foundation item: the National Natural Science Foundation of China (No. 50575139) and the Shanghai Special Fund of Informatization (No. 088) 相似文献
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现有生产安全事故应急救援体系未能充分利用历史经验辅助应急决策,并多为资源总体上的预测和调度。为高效、准确地应对地铁隧道施工坍塌事故,制定应急救援方案,提高应急救援效率,以确定应急车辆需求量为例,提出一种基于RBF神经网络的应急车辆需求预测模型。在确定预测指标的基础上,整理分析历史事故案例并提取关键指标值,通过训练确定扩展速度及隐含层神经元个数,分别构建以坍塌位置、次(衍)生事故、坍塌面积和被困人数为输入,救护车及消防车需求量为输出的RBF神经网络预测模型。在预测结果的基础上,确定所需应急车辆类型及数量,推算医护人员和消防人员的配备数量,并结合事故实际特征对预测结果进行修正。以某实际地铁隧道施工坍塌事故数据进行案例分析,预测该事故所需的应急车辆、相关人员及设备等应急资源的需求量,并将其与实际数据对比分析,验证了预测模型的可行性和有效性。该预测模型可为地铁隧道施工坍塌事故应急救援方案的制定提供新的思路和方法。 相似文献
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自2020年9月正式收购德尔福科技以来,博格华纳不仅强化了驱动系统技术优势,更是加速了在电气化领域的业务布局.2021上海车展上,博格华纳展示了面向电动化时代的全系列创新产品,同时宣布到2030年电动车业务占比从目前的3%提升至45%,并承诺在2035年实现碳中和.为更好了解博格华纳的电动化战略,本文将重点介绍其在20... 相似文献
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