我国货运行业综合指数模型研究

为了掌握货运行业的运行发展态势,及时发现行业及区域发展不协调等短板和问题,从而为制定货运行业可持续协调发展政策以及为调整优化我国货运结构以适应经济高质量发展提供科学的决策依据,研究提出了货运行业综合指数这一概念及其计算模型。基于我国货运行业2008—2017年的历史数据,运用熵值法和因子分析法计算指标权重并进行比选,得到全国货运行业及东部、中部、西部和东北四大经济区货运行业基础设施、资源投入和运输产出3类运输指数。研究发现,2008—2017年综合货运指数总体呈增长趋势,但随着我国经济发展进入新常态,基础设施指数、资源投入指数在2014—2016年增速放缓,运输产出指数呈现下降趋势;运输产出指数的波动领先于国内生产总值（Gross Domestic Product, GDP）4个季度,表明我国货运行业综合指数与GDP具有时差相关关系。     

考虑能见度的无信号交叉口行人与车辆冲突识别

为减少低能见度下无信号交叉口过街行人与车辆的交通事故,开展了考虑能见度影响的车辆与过街行人冲突识别研究.结合车辆行人相对位置、速度、加速度、车辆尺寸等信息,构建了过街行人与车辆冲突识别模型,确定了基于人-车间距的交通环境能见度测量方法,给出车辆速度与能见度之间的关系模型,在此基础上对模型进行修正,并验证了模型的有效性.结果表明:该冲突识别模型可对过街行人与车辆冲突进行有效识别,冲突识别的准确率为82.4％,该研究可为车-路协同下的无信号交叉口行人和车辆冲突识别提供决策,进而提高低能见度下行人与车辆的安全性.     

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经济的快速发展要求有功能完善、结构合理的综合运输系统,对该系统进行合理预测与规划可避免交通设施重复建设,减少资源浪费.本文基于马尔科夫理论,预测区域综合交通客运结构发展规律.构建了基于马尔科夫链的区域综合客运结构发展模型,并以黑龙江省综合客运交通为例,确定了黑龙江省未来年份的客运结构.结果表明,黑龙江省水运在客运中占有的份额正在被其他方式所代替,部分铁路客运量向公路转移,四种客运方式分担比率除水运以外没有大的改变,民航所占份额有所减小.验证了客运结构发展预测的可靠性,可为相关部门管理者提供决策建议.     

基于多因子关联分析的道路交通事故灰色预测模型研究

基于灰关联分析,对道路交通事故的影响因子进行预处理,建立了基于多因子关联分析的道路交通事故GM(1,N)预测模型。对哈尔滨市1994年~2004年的道路交通事故进行实例分析,预测结果表明GM(1,N))模型的预测精度高于GM(1,1)模型及多元线性回归模型。该模型克服了GM(1,1)模型对于波动性较大的非平稳数列预测精度低的缺点,该模型具有简单、有效、预测精度高的特点。GM(1,N)模型是一种动态数据处理方法,且不会出现量化分析与定性分析结果矛盾的现象,能够很好的反映交通事故的未来发展趋势。     

车载信息系统操作对驾驶员动作分神的影响

车载信息系统的使用,在为驾驶员提供较为舒适车内驾驶环境的同时,还给驾驶员带来了不可忽视的分神问题.以多资源理论为基础,对驾驶员动作分神进行界定,选择车载收音机、CD、MP3 和导航仪作为车载信息系统研究对象,基于实验测试,定量分析车载信息系统操作对引起的驾驶员动作分神规律,并对导致驾驶动作分神的因素进行显著性分析.结果表明,交通环境和车载信息系统操作对驾驶人动作分神具有显著影响,车载收音机操作对动作分神影响不大,MP3 调节时手离开方向盘时间增加超过8.56%,冲突或差错率增加9.72%,导航仪路径输入时手离开方向盘时间显著增加,冲突或差错率增加 28.17%,语音路径诱导时刹车操作差错增加.     

动态重力模型法在交叉口交通安全评价中的应用

在研究交叉口交通安全评价方法时 ,首先分析了各种方法在理论上存在的问题 ,提出采用动态重力模型法 ,建立交叉口交通安全评价模型 ,在此基础上 ,运用哈尔滨市 1996～ 2 0 0 0年的一千多起交叉口交通事故进行了实例分析。结果表明 ,在已有道路、交通及交通事故资料的情况下 ,利用动态重力模型进行交通安全度的评价 ,能够既准确又方便地找出事故多发地点 (地段 ) ,研究成果对于交叉口方案的合理评价和优化设计有实用价值