船舶维修性

文中说明了船舶维修性的概念和重要性，并从标准化、互换性、可达性、安全性四个方面阐述了船舶维修性的要求。     

信号盘变形导致点火错乱

一辆日产千里马轿车，装配VG30E型电喷发动机，已行驶近8万km。据驾驶员反映，该车速度达到80km／h以上时，出现加速“发冲”、“后坐”和车速上不去的现象，但低速时一切正常，出现故障时故障指示灯不亮。该车曾到多家修理厂维修过，其间对进、排气系统进行了检查，并更换了火花塞和高压线，对发动机的主要传感器，如节气门位置传感器、空气流量传感器等也进行了检测（包括其线路及连接插头），．结果均良好。在检修过程中，甚至还更换过发动机电控单元（ECU），但均未能排除故障。     

城市道路交叉口自行车专用道信号配时研究

鉴于现如今人们的环保意识逐渐提高以及共享单车的出现,我国城市道路交通之中自行车的数量也有大幅度提升,同时使得混合交通中自行车与机动车之间的冲突也随之增加。本文针对自行车交通流与机动车交通流位于十字交叉口的冲突问题通过更改信号配时的方法做出解决方案,对自行车交通流的参数和集群性进行了新定义,通过实测数据采集,利用间隙理论建立模型,并通过参数修正完善模型,从而确定自行车信号的配时时间。     

上海铁路局桥梁水文检定检算系统

上海铁路局地处华东四省一市，水文地质情况复杂，是我国洪涝灾害多发地区之一。管内津浦、京九、浙赣、皖赣、沪宁、沪杭及鹰厦外福等铁路干线，共有大小桥梁3000多座，这些桥梁在不同时期按不同的标准修建，其抗洪能力各不相同，有相当部分存在水害隐患．因此，全面开展桥梁水文检定工作显得极为迫切。由于长期以来桥梁水文计算工作主要靠人工手算，工作量非常庞大且繁琐，人工对各类参数、系数的模拟确立重复性差且校核困难；各省、各地区水文检算自成体系，没有统一标准，计算方法、参数确定、资料收集等存在各种不确定因数，桥梁水文检定工作一直难以系统化全面展开。     

I-SITE 3D激光成像系统在矿山勘测工程的应用

基于我国数字矿山建设中的矿山地理信息系统 (MGIS)、三维地学模拟 (3DGM)及矿山虚拟现实 (MV)技术 ,系统介绍了新一代矿山勘测技术I SITE3D激光成像系统的原理及应用实例。采用此技术能够快速准确地获取海量的实时动态真 3维地质、地形数据 ,支撑数字矿山体系空间信息模型的构建。     

铁路遥感地质勘察技术体系研究

研究目的:铁路工程地质勘察过程中存在人工调查范围窄、外业劳动强度大、工作进度缓慢、质量难以保证的问题,遥感技术可以弥补地面调查的不足,辅助地质调绘和勘探布置,作用显著。但实际应用中由于遥感手段单一、目视解译精度有限而造成后期勘察阶段应用不深的现状,需要建立遥感勘察技术体系,达到精细指导地质测绘,提高铁路选线质量,减少外业工作量的目的。研究结论:(1)铁路遥感地质勘察技术体系由遥感图像选取、多源资料管理、图像解译、遥感评价和综合勘察等九大模块组成,形成了以遥感调查为主的新型工程地质勘察模式;(2)借助现代遥感多尺度对地观测技术和大比例尺解译技术,能够准确获取具有现势性的地质灾害、地表变化、人工活动等有效信息,补充了区域地质资料的不足;(3)铁路遥感地质勘察技术体系具有信息化、标准化和系统化的特点,可形成行业技术标准和作业程序;(4)本文的研究成果可适用于铁路选线、工程地质调查和勘探布置工作。     

租车业发展纵横谈简

随着城市人口剧增,城市交通越加拥挤,汽车服务的需求必将由汽车拥有转向汽车使用。在这种趋势下,租车业势必得到大发展,与汽车制造等共同为社会提供汽车服务。     

采用比例趋势分析法预测劳动力的需求量

受造船管理模式、生产场地资源等条件制约,造船企业生产计划安排不均衡的现象时有发生,由此引发的劳动力需求不均衡的现象在各个造船生产部门不同程度的存在,如何根据造船生产计划,有效地预测各生产阶段的劳动力需求,进行劳动力资源余缺调剂,一直是造船企业在努力探索的热门话题。本文试图运用数理统计的原理,借助计算机辅助工具（专业的软件）,通过研究历史统计资料一实动工时的累积曲线,结合造船生产计划安排并考虑未来情况的变动,估计预测期内的累积曲线,以比例趋势法预测未来劳动力的需求量。     

长江中下游典型弯曲分汊河道概化模型试验研究

分析整理了长江中下游弯曲分汊河道的特征资料,结合监利河段拟定出概化模型,通过实验测得数据分析,得出了浅滩的演变机理和规律,对长江中下游弯曲分汊河段航道整治提供理论依据。     

“泰瑞莎波罗的海”主机试航故障分析

主机完成修理后,为了检验主机修理质量,通常船厂会安排工程师随船参与试航工作,测试主机在不同负荷状态下的运转性能,并测量不同工况下的工作参数,对比标准值,来判断主机运转的可靠性。文章通过我厂修理船舶泰瑞莎波罗的海的主机试航试验,深入剖析了船舶主机增压器喘振故障的排查方法。