贵州清水江城景水电站通航水流条件优化试验研究

城景水电站是利用三板溪水库回水的长期消落水头而兴建的水电站,可有效地改善上游河道的航运水流条件。设计船闸布置于泄洪闸中间,枢纽泄洪方式对上下游引航道及口门区水流条件影响大;下游引航道口门区位于弯道凸岸,通航水流条件复杂难以满足通航安全要求。针对以上问题,通过1:80比尺的整体枢纽模型,研究下游不利通航水流条件的成因。通过降低通航标准、设置导流墩、疏浚凸岸岸线、优化枢纽调度,使引航道及口门区通航水流条件满足通航规范要求,为枢纽通航设计提供了可靠依据。     

基于STAR-CCM＋仿真软件的双体船水动力性能分析

以某双体船为研究对象,基于STAR-CCM＋仿真软件,按网格无关性验证和时间步长无关性验证的要求,对双体船静水阻力进行数值方法验证,证明数值计算结果的准确性。对不同片体间距、不同片体形态和不同斜向航行角度等工况进行数值计算,分析双体船水动力性能。计算结果表明：在双体船直航时,在片体间距比为0.2、弗劳德数为0.4的工况条件下,与同一航速的其他工况条件相比静水阻力具有明显的骤升现象,且总阻力系数达最大值14.56×10-3;在片体外旋转2°时,与其他旋转角度相比阻力值最小。研究发现,无论是在直航还是斜向航行的情况下,双体船的总阻力系数均呈现先升后降的趋势,说明该船型在处于高速航行状态时具有一定的优越性。     

由《海事违法行为行政处罚裁量基准》谈海事行政处罚自由裁量基准的设立

行政自由裁量基准是行政法中自由裁量领域的重要范畴,近年来,为了更好地实施自由裁量,确保行政自由裁量决定作出的合法性,裁量基准逐渐成为一种普遍的行政法现象。裁量基准制度在避免自由裁量权的滥用方面起到了巨大作用,但同时也引起了一些质疑。文中以《海事违法行为行政处罚裁量基准》为切入点,对行政处罚自由裁量基准的设立进行探讨,旨在对海事行政处罚自由裁量基准制度提出一些有益的建议。     

基于Adams与AMESim联合仿真的动车组主断路器分析及优化

动车组主断路器的触头在闭合过程中会产生很大的冲击力,引发动触头的弹跳,导致触头之间拉弧,进而产生大量的热量而烧坏触头,使断路器故障,导致动车组在运行过程中停车。为解决这一问题,在主断路器方案设计阶段,采用虚拟样机技术,对产品性能进行有效预测和评估,使设计方案得到优化。通过对动车组高压电气箱研制项目中的某型号主断路器进行研究分析,采用Adams与AMESim联合仿真技术,建立主断路器虚拟样机数学模型,预先对断路器可能产生的弹跳问题进行分析和优化,从而减少设计缺陷和成本,缩短试验周期,提高产品可靠性。     

城市轨道交通车辆轮对轴承压装力-位移曲线研究

通过对城市轨道交通车辆轮对轴承压装过程进行力学分析和计算,得出轴承压装力与轴颈位移的理论曲线;以曲线参数需求为导向对现有车辆轮对轴承压装制造工艺进行优化,建立了城市轨道交通车辆轮对轴承压装统一的标准曲线评价方法。经实际生产应用验证,表明该曲线评价方法可行。     

沥青路面低温开裂的温度应力分析

沥青路面在负温度梯度的作用下,产生温度应力及面层的破坏,因此根据沥青路面的温度应力分析进行开裂预估。     

港口交通资源承载力预测预警模型

根据航道交通容量计算方法,建立了航道资源静态承载力模型,基于锚地规模计算方法和基准判定参数,建立了锚地资源承载力分级模型。应用排队理论,将港口码头泊位的服务强度与航道资源、锚地资源的承载力模型相融合,构建了港口交通资源承载力综合预测预警模型,并以中国南方某港口进行实例验证。计算结果表明:应用预测预警模型,2008年与2010年的航道资源承载力指数分别为0.405与0.608,锚地资源承载力综合指数分别为1.489与0.600,2008年的港口码头服务强度为0.565,计算结果与事实相符;按照货物吞吐量的增长速度,预计到2015年,最小、最大航道资源承载力指数分别为0.593与0.796,预计到2020年,最小、最大航道资源承载力指数分别为0.685与0.944;基于现有锚地资源,预计到2015年,水深小于5m的最大锚地资源承载力指数为0.177,水深在5～10m的最大锚地资源承载力指数为1.037,水深大于10m的最大锚地资源承载力指数为1.294,预计到2020年,水深小于5m的最大锚地资源承载力指数为0.210,水深在5～10m的最大锚地资源承载力指数为1.231,水深大于10m的最大锚地资源承载力指数为1.535;预计到2015年,港口码头的最小泊位服务强度为0.858,预计到2020年,港口码头的最小泊位服务强度为0.994。     

Identifying Proper Names Based on Association Analysis

The issue of proper names recognition in Chinese text was discussed. An automatic approach based on association analysis to extract rules from corpus was presented. The method tries to discover rules relevant to external evidence by association analysis, without additional manual effort. These rules can be used to recognize the proper nouns in Chinese texts. The experimental result shows that our method is practical in some applications. Moreover, the method is language independent.     

基于QFD的场景化新能源汽车满意度提升研究

随着近年来新能源汽车的迅猛发展,消费者对新能源汽车的使用场景更加多样化,随之而来则引发了消费者在不同使用场景下对新能源汽车的诸多不满和多种需求。文章从搜索到的车评语句出发,选取评价指标并构建用车场景,对车评语句进行指标划分归类;然后利用情感算法和语句指标提及率分别计算满意度和重视度,并通过减法模型获取待优化改进指标;最后利用QFD模型研究用户在不同场景下的新能源汽车满意度情况和潜在需求,输出优化提升的改进方向。文章的研究成果在一定程度上反映了当前新能源汽车行业的满意度发展趋势,深度挖掘了新能源汽车消费者在不同使用场景下的车辆痛点,并准确把握其需求,对车企改进提升新能源汽车产品满意度以及未来开发新产品提供参考性建议。