隧道穿越既有采空区顶板安全厚度研究

将隧道底部采空区顶板岩层简化为周边固支的椭圆形板,并建立力学模型,导出采空区顶板岩层的总势能函数表达式。通过Tschirnhaus变换,得到采空区顶板岩层的尖点突变模型,利用该模型得出了顶板岩层失稳时的最小厚度,并用基于强度折减法的有限元平面模型,取最不利位置处作为监测断面,得出了不同距离下的顶板安全系数及隧底下2 m处竖向位移发生突变时采空区与隧道间的临界安全距离。研究表明,基于尖点突变理论得到的顶板最小厚度与数值模拟结果相符。     

双层超前小导管在中短隧道单向出洞施工中的应用

对于中短隧道的经济开挖方式为单向掘进,在洞口贯通。以广佛肇高速公路罗日免隧道工程为例,介绍了"零开挖单向出洞"的施工工艺,特别是采用双层小导管超前支护替代长管棚洞口工程,打破传统贯通方式,实现安全出洞,取得较好经济价值,可为今后类似工程提供参考依据。     

利用手机移动话单数据分析城际铁路客运量的方法

面对当前城际铁路建设项目分析客运量准确、高效的要求,系统介绍了手机移动话单数据的内容,分析了将其应用在客运量分析方面与传统铁路客流量预测方法相比的优势。研究了将移动话单数据应用于城际铁路客流量分析工作的实施步骤以及具体方法与模型。总结了国内外目前利用手机话单数据进行交通调查的研究现状,以及目前对这种技术实施大规模应用的瓶颈。研究表明,利用手机移动话单数据分析城际铁路客运量的思路可行,实施过程中不再需要高成本的 OD 调查数据支撑,有着广阔的应用前景。     

超大粒径沥青混合料高温稳定性研究

为了研究超大粒径沥青混合料(SLSM)的高温稳定性,在借鉴大粒径沥青混合料(LSAM)研究方法的基础上,确定SLSM的级配,并以SBS改性沥青作为粘结材料,利用车辙试验的动稳定度评价SLSM的高温性能,并与普通密级配沥青混合料进行比较。结果表明:超大粒径沥青混合料的动稳定度比普通密级配沥青混合料的大17.07%,用作沥青路面的下面层满足要求。     

等效水深截断系统优化设计问题的新求解方法

考虑总系泊系统水平和垂直两个方向的恢复力以及具有代表性的单根系泊缆静力等特性进行等效水深截断系统优化设计,以替代全水深系统进行混合模型试验.在使用混合离散变量模拟退火方法时提出了一种"接力棒"寻优方式,若每棒寻优结束后变量到达上限或者下限时,须扩大上限或缩小下限.以工作水深为320m的10万吨内转塔式系泊FPSO作为研究对象,其截断水深为80m进行等效水深截断系统优化设计计算.数值试验结果表明,截断系统设计是成功和有效的.     

防空导弹舰面制导系统综合效能评估

分析了防空导弹舰面制导系统的组成和功能,建立了防空导弹制导系统综合效能评估指标体系,运用熵权法和改进AHP法相结合确定指标权重。最后运用非线性模糊综合评估法对防空导弹舰面制导系统综合效能进行了评估。     

ETC系统的邻道干扰问题分析及射频指标控制

基于国标ETC车道系统的实际运行情况,分析了邻道干扰产生的主要原因,利用建立的邻道干扰车道模型和坐标系,采用边界分析法计算了与解决邻道干扰相关的天线方向性图约束条件和与之相关的射频指标约束条件,提出了OBU截止电平的概念。研究表明:在合理的工程安装条件下,通过设定必要的设备射频指标约束,可在保证OBU与本车道RSU正常通信质量的基础上,切断OBU和相邻车道RSU通信的下行通信链路,同时,在上行链路上采用相邻车道不同信道配置和采用RSU窄带接收,从而防止避免邻道干扰的产生。最后根据理论分析和计算,结合工程实际应用,给出了可供参考的RSU天线方向性图约束条件和OBU接收射频参数范围。     

重型汽车平衡轴强度分析

重型汽车平衡轴作为连接车桥和车身的主要部件,受多种载荷作用,其强度直接影响着整车寿命,因此对平衡轴强度的分析研究是非常必要的.依据重型汽车平衡轴的受力特点,应用ANSYS软件,选取五种典型工况对平衡轴进行强度分析研究,结果表明,平衡轴在各工况下都能满足设计和使用要求,整体稳定可靠.     

基于ANSYS的有限元强度折减法求边坡安全系数

介绍了一种基于有限元的强度折减法的边坡稳定性分析方法,讨论了该方法的基本原理、安全系数的物理意义、屈服准则和流动法则的选用及边坡破坏的判据等。算例通过不断减小边坡强度参数黏聚力和内摩擦角,得到新的一组黏聚力和内摩擦角,再输入软件计算至不收敛,此时的折减系数就是边坡的安全系数。计算结果显示,用ANSYS计算边坡的安全系数有一定的实用性和可靠性。     

基于Informer的客机长时4D航迹预测方法

客机长时4D航迹预测是基于航迹运行的重要基础,对于改善空中交通系统安全性能和优化空域结构有重要意义。针对现有长时4D航迹预测未充分考虑长序列航迹数据之间存在隐式关联信息等问题,借助Informer模型的自注意力机制,研究构建了基于Informer的长时4D航迹预测模型。为提取航迹数据的全局特征信息,增强数据独立性和时间序列特征学习能力,在数据嵌入层中增加全局时间戳模块,并利用航迹点序列等分层时间戳突破Informer模型固有的嵌入层时间刻度限制;为更好地捕捉非相邻时序序列点之间的隐式相关性,采用自注意力机制提取航迹数据特征,并运用概率稀疏方法降低自注意力机制的计算复杂度至O（LlogL）,同时在编码器中增加蒸馏机制以减少计算维度和网络参数量;为避免传统的逐步预测输出方法造成的误差累积现象,提高航迹预测精度,采用全连接层对预测输出数据进行维度调整,完成一步生成式输出。对历史4D航迹数据进行三次样条插值等预处理后,与时序特征数据同时输入到航迹预测模型中,经过模型迭代训练,输出航迹预测结果。实验结果表明：在同时预测航迹的4D特征时,基于Informer模型的预测表现优于LSTnet方法,其均方根误差和欧氏距离误差分别为0.218 5和15.980 km,相较于LSTnet网络分别减少了1.48%和2.44%。此外,对于分别预测航迹特征的任务,Informer模型的欧氏距离误差为13.248 km,相较于LSTnet网络减少了3.11%,相较于传统LSTM网络减少了34.99%。