船级F-M在海洋工程中的实际应用

F-AMC船级符号是DNV船级社针对船舶及海洋工程平台关于船上生活区域、轮机机械处所以及载货区的防火安全及消防系统的附加船级要求。本文将结合已建的不同海洋工程产品,如穿梭油轮及深海钻井船等,重点阐述F-M在轮机机械处所的防火布置及消防系统的设计应用。     

我国二手车市场的发展思考

近年来,中国汽车市场高速发展,2005年销售新车574．82万辆,成为仅次于美国、日本的世界第三大汽车消费市场。随着国内新车销售量及私人汽车保有量的快速增长,市场对“有保障”的二手车的需求也明显增长。目前,我国的二手车市场已具有一定的规模,但与发达国家相比还有很大的差距。二手车市场作为汽车市场的重要组成部分,其未来的发展潜力巨大。     

凌志LS400轿车电控燃油喷射发动机故障诊断

以凌志轿车发动机不能起动为例，较详细阐述了电控燃油喷射发动机故障产生的原因、故障诊断的方法和步骤。     

用电阻网络方法计算船舶压载舱的压力损失

随着人们环保意识的增强，船舶压载水对海洋环境的污染越来越受到关注，国际海事组织（IMO）要求船舶在深海进行压载水更换。为了确保更换压载水时船舶的安全，设计船舶时必须对船舶压载舱压力损失进行计算。提供了一种计算船舶压载舱压力损失的方法，为船舶设计或选用更换压载水的压载泵提供参考。     

手自一体变速器的应用探析

随着家庭轿车的普及，女性及中老年人驾车的现象越来越普遍，配置自动变速的汽车成为家庭购车者的首选。CVT承载力差，只能用于小排量汽车；AT结构复杂，成本高，维修保养不易。AMT既继承了手动变速器结构简单的优点，又能自动变速，是目前最先进的变速技术。     

高职类《汽车发动机构造与检修》课程的开发

文中根据高职教育的教学特点,从教学内容、教学手段和实训教学三个方面详细阐述了高职类《汽车发动机构造与检修》课程的构建。     

船舶压载舱压力损失的计算

介绍船舶压载舱压力损失的计算,为船舶设计或船舶采用更换压载水时压载泵的选型提供参考。     

基于门控循环残差网络的滚动轴承故障诊断研究

滚动轴承的运行状态对整体机构的工作状态影响很大，防止因滚动轴承失效而产生的安全事故极为重要。而一维信号只利用卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)输出结果时无法充分利用数据间的时序信息的问题，因此，文中结合门控循环单元GRU(Gated Recurrent Unit)在处理时序数据所具有的优势,提出了一种门控循环残差网络结构，将CNN在强大的特征提取的优点与GRU处理时序数据的优点有机结合起来。为了验证算法的有效性，采用凯斯西储大学轴承数据集与齿轮箱轴承台架试验进行轴承故障诊断分析，同时引入常见神经网络作为对比，检验不同模型的分类性能。结果表明，在相同试验条件下相较于卷积神经网络等深度学习网络，文中算法具有更高的故障识别准确度和稳定性。