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综述了城市交通网络设计问题中双层规划模型及求解算法的以往研究成果和最新研究进展及其实际应用中的相关问题，并据此指出了一些需要进一步研究的问题及未来的研究方向。     

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首先综述了当今关于小世界网络、无标度网络以及复杂加权网络的最新研究成果，并从城市交通系统的角度出发，指出了综合利用复杂网络理论、动态系统理论、现代控制理论及交通科学和工程等多学科的理论与方法，在探索城市交通网络的时空复杂性及其演化机理，揭示交通流的演化过程，缓解和预防交通拥堵，指导交通实践等方面，都具有重大的科学理论意义与实际应用价值，是值得深入研究与探讨的大问题。并进一步指出了一些今后关于城市交通网络复杂性问题的研究主题。     

从路段流量估计OD交通量的新算法

首先给出了一种增广的用户平衡配流问题的优化模型及求解算法,然后提出了一个从 路段流量估计OD交通量的双层规划棋型及求解算法.由于新方法再生迭代无需计算和存贮路 径流量,只需用到路段流量,因此可以适用于大型城市交通网的OD需求估计向题.     

公交网络中基于弹性需求和能力限制条件下的ＳＵＥ配流模型及算法（Ⅱ）

首先证明了当出行者人数达到公交实际运行能力后，作者所设计模型的拉格朗日乘子就代表乘客在公交车站由于能力所限而上不了车从而导致在车站的诞误时间，然后设计了该模型的求解算法，最后给出了算例。     

求解弹性需求条件下连续平衡网络设计问题的启发式算法

采用双层规划模型描述弹性需求条件下的连续平衡网络计算问题，设计了近似解的启发式算法，本算法不需求导数，通过一简单算例与基于灵敏度分析法的求解算法比较，计算结果令人满意，但相应的计算量增加。     

约束优化问题的一个超线性收敛算法

给出一个求解约束优化问题的新算法。在无需强二阶充分性条件及严格互补性条件的假设下，研究了该法具有局部一步超线性收敛性的充要条件。     

综合运输体系下铁路客运市场的优化策略模型及算法

分析在多种运输方式存在情况下乘客的交通选择行为,基于随机用户平衡理论构造了综合运输条件下的交通方式分离模型。在此基础上,同时考虑乘客和客运管理部门两方面的利益,构造一个双层规划模型来描述多种运输方式存在情况下铁路客运市场优化问题,并给出求解算法。最后通过北京到天津的实例,分析在不同条件和目标下,客运管理部门应采取的相应策略。     

合理制定铁路旅客票价的优化方法

在分析铁路旅客运输特点的基础上,讨论影响旅客出行广义费用的因素,提出了一种新的计算旅客广义出行费用的方法。随后用一个LOGIT模型来描述不同运输方式竞争条件下旅客出行方式的选择行为,在此基础上确定一个合适的票价,使铁路运输部门的经济效益最大,并给出了该模型的求解算法。最后用一个简单的算例来说明该模型及算法的应用。     

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在基于走行时间可靠性的交通均衡问题中,普遍存在假设是引起走行时间变异的O D (Origin Destination)需求或路段通行能力的概率分布是精确已知的。然而,现实中这些概率分布很难精确获得.本文放松这个假设而仅要求知道O D需求的前m阶矩(这里m是和路段费用函数的形式相关的正整数),通过运用最坏风险价值和最坏条件风险价值指标定义鲁棒分位走行时间和鲁棒超过期望走行时间,并证明在一般分布下两种出行时间是等价的.基于此定义,通过整合出行者的感知误差,提出了鲁棒分位随机用户均衡(鲁棒超过期望随机交通均衡)模型,模型被表示为一个变分不等式,并证明了解的存在性,然后运用一种启发式算法求解该模型.数值算例显现了模型在应用上的特性及算法上的有效性.     

Win32平台下的城市交通平衡网络配流软件开发

随着计算机软、硬件技术的发展和方向搜索方法在城市交通网络系统分析中应用的日益广泛，原有的基于DOS平台开发的交通平衡分析软件难以满足当前社会的需要。本文在方向搜索法的基础上，以实际应用为背景并结合作者的开发体会，阐述开发基于Win32下的城市交通平衡网络分析软件的设计思想。