基于机器学习的中小跨径公路梁桥抗震设计评价方法研究

为了探究机器学习方法在桥梁抗震中实现的基本思路,简要回顾了桥梁抗震分析理论与技术的发展和现状,综述了机器学习的应用领域,特别是在土木工程领域中的应用现状。介绍了机器学习的概念,总结了其关键因素和搭载平台,通过简单实例说明了机器学习的常用方法和代表算法。首先,总结了我国公路中小跨径桥梁多采用简支梁和连续梁的梁桥形式,同时统计了汶川地震中该类桥型的震害现象,包括桥墩、支座和挡块、桥台根据震害现象的破坏等级划分。其次,总结了国内外学者针对支座和挡块、桥墩、桥台开展的一系列抗震性能试验研究,回归出用于抗震分析的本构关系,进而得到桥梁各构件(包括基础)的抗震设计因素。最后,阐述了机器学习方法辅助该类桥梁抗震设计和评价中实现的总体思路,说明面向桥梁抗震任务的机器学习主要有两方面的工作:第一项是收集数量可观的桥梁设计资料,建立数据集;第二项是数据挖掘,包括对原始数据的处理,调试或开发合理的机器学习算法模型,并简要探讨了现有基于性能的概率抗震设计和评价方法对我国桥梁进行分析时存在的不足。在此基础上,指出下一步工作,展望桥梁抗震分析技术的未来发展方向——基于人工智能的桥梁抗震研究,并倡导学科之间的相互融合及专业人员之间的相互交流。     

变形车辆自标定三维重建的建模研究

变形车辆测量是道路交通事故再现的重要基础性工作。建立基于普通数码相机的事故变形车辆自标定三维重建模型,可以避免在现场设置标定物,有利于提高变形车辆的勘测效率和三维重建设备的使用方便性。研究了基于基础矩阵估计的事故变形车辆摄影图像自标定三维模型,并分析了其实现过程。实验表明,自标定三维重建能为事故再现提供详细的车辆变形描述。     

基于模态应力恢复的汽车零部件虚拟疲劳试验方法

基于有限元模态分析、柔性多体动力学求解和疲劳寿命预测的相关理论,通过模态应力恢复得到了汽车零部件疲劳载荷历程,并将其应用于虚拟疲劳试验,解决了汽车设计过程中无法快速、准确预知零部件疲劳寿命的难题。该试验方法应用于某车双横臂独立前悬中的下横臂,在较短的时间内获得了该零件的预测疲劳寿命、寿命安全系数及危险部位等信息。结果表明该虚拟疲劳试验方法可作为汽车设计过程中的有效试验手段。     

桥梁合龙段刚性支撑受力分析

通过对七里山高架桥合龙段受力特征进行的详细分析和计算，得出了合龙段临时张拉力的数据，计算出了合龙段刚性支撑最大支顶力的数据，从而提出了合龙段刚性支撑方法。     

高寒地区水泥混凝土路面胀缝的设置

通过对水泥混凝土路面在使用过程中发生损坏情况的实际调查分析 ,认为均是由于胀缝设置不当或未设置胀缝造成。因此 ,高寒地区修建水泥混凝土路面合理地设置胀缝是十分必要的     

高填深切路段装配式预制通涵的受力分析和加固处理

以某高速公路建设中高填深切路段的新工艺（装配式预制通涵）为对象，介绍分析其整体受力情况和加固处理措施，其内容可作为同类工程的参考。     

俄罗斯家族企业的发展与特点

本文分析了俄罗斯家族企业发展的三个历史阶段,分析比较了俄罗斯和中国中小型商业企业的产生和发展,总结出两个国家家庭传统观念对家族企业深层次的影响。     

连铸机万向轴失效原因分析及改进措施

针对连铸机万向轴使用寿命不高的问题,本文从万向轴的工作环境、内外齿强度、润滑情况以及法兰盘的耐磨性四个方面进行了分析,找到了万向轴工作环境差、润滑方式不合理以及法兰盘端面耐磨性差这三个主要原因,并在理论计算的基础上,完成了万向轴结构的优化设计,合理选择了法兰盘端面的材质,最终有效提高了万向轴的使用寿命。     

基于多属性决策的无人驾驶自主变道决策技术研究

在无人驾驶领域,随着车辆上布置的传感器不断丰富,无人驾驶系统可以从周围环境获得更多的信息,从而为车辆的自主判断行为决策带来可能。然而即使是有经验的驾驶员在进行变道动作的时候也需要格外的小心,因此无人驾驶系统的变道行为分析需要做到足够准确和谨慎,才能保证安全性,这也正是目前为止还没有非常完善的无人驾驶变道决策系统的原因。本文提出一种基于多属性决策的无人驾驶自主变道决策技术,帮助无人驾驶车辆在道路行驶中进行更有效、更安全的自主变道决策。     

高职学生顶岗实习心理危机干预模型的构建

高职学生顶岗实习期间存在的各种心理危机可能严重影响他们的实习效果,构建顶岗实习期间心理危机干预模型具有一定的必要性。本研究从其理论基础和现实需求出发,构建高职学生顶岗实习心理危机干预模型,并通过模型的信度和效度进行检验,证明了该模型具有一定的合理性。