基于混合蚁群贪婪算法的路面区域多裂缝修补路径规划研究

面对日益繁重的公路养护任务,亟需通过公路养护的自动化与智能化提升公路养护效率,保障通行安全。为了使路面裂缝自动修补技术精准服务于实际应用,对基于混合蚁群贪婪算法的路面区域多裂缝修补路径规划进行了研究。首先,以修补车最短修补路径为优化目标,构建了最短冗余路径下的路面区域多裂缝修补路径规划数学模型;然后,基于该数学模型以混合蚁群贪婪算法(AC-GA)实现问题求解。为了验证研发算法效果,针对包含40条裂缝的待修补区域,通过引入传统蚁群算法(AC)与AC-GA相比较,探究AC-GA的可行性与有效性。实验结果表明：AC-GA在求解效果、求解效率两方面都优于AC算法,面向双向两车道路面区域包含40条裂缝的场景,可实现10 s内获取较好的多裂缝修补方案。     

基于高维优化的RBF神经网络螺旋桨性能预测

螺旋桨式水下推进器推力的大小决定着水下机器人的水动性能.为快速准确预测螺旋桨的敞水性能,建立一种RBF神经网络螺旋桨敞水性能估计器模型.利用几种型号螺旋桨敞水仿真值作为训练样本,对网络规模进行调整.在此基础上,广义逆动态地调整各网络间的连接权重,进行网络参数的优化.通过不断地迭代优化达到学习精度要求,最终得到一种高维优...     

适用于不同来流方向水轮机的竖直轴转子优化设计

在能源压力日益增大,寻求清洁可再生能源成为人类可持续发展共同话题的背景下,促进水轮机更好地利用海洋能,对竖直轴转子进行优化很有必要。笔者通过查阅大量文献,对目前主流的两种竖直轴转子分别提出了在几何参数方面的优化方案,并建立优化后的两种竖直轴转子概念模型。     

人工神经网络在运行车速预测中的应用

基于太旧高速公路运行车速实测数据,利用Matlab人工神经网络建立运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系模型,以期用于对新建公路的线形设计和已有公路的运行车速评估.在太旧高速公路应用发现预测精度较高,有实际利用价值.     

沥青路面裂缝成因及防治措施分析

沥青路面裂缝是沥青路面老化、缺乏弹性、变形和荷载作用等因素造成的常见问题,这些裂缝会导致路面损坏、降低行驶安全性和缩短路面使用寿命。分析沥青路面裂缝的成因,总结预防和治理裂缝的措施,包括良好的路面设计、合理的材料选择和施工工艺、定期维护和快速修复等。通过实施以上措施能够有效减少裂缝的发生和发展,延长路面使用寿命。     

基于时间指标的P＆R换乘需求预测研究

城市外围停车换乘需求预测是停车换乘系统规划设计的重要组成部分,也是规划设计的基础和依据。以距离为指标划定P＆R设施吸引范围在山区城市有一定的局限性,文章基于山区地形、居民分布、路网等因素考虑,提出了基于时间指标划分吸引范围的方法,并且通过依据交通方式选择影响因素的相关研究,建立了换乘轻轨、公共汽车、继续使用小汽车的多项logit选择模型。     

基于BP神经网络的横向受荷桩承载力预测

为研究横向受荷桩的承载性状,基于BP神经网络对其承载力进行预测。选取桩径、桩入土深度、荷载的偏心距、土的不排水抗剪强度作为神经网络的输入,得出黏土中横向受荷桩承载力的BP神经网络预测模型,发现训练BP神经网络时,桩承载力的拟合值与实测值的相对误差平均值为4.54%;检验BP神经网络时,桩承载力的预测值与实测值的相对误差平均值为5.39%。结果表明,建立的基于BP神经网络的黏土中横向受荷桩承载力预测模型是可行的。     

一种连续变量的遗传算法

根据传统遗传算法中二进制编码染色体的杂交和突变的特点,定义了连续变量的杂交,突变规则,此方法有操作简单,可较好地逼近全局最优的真实解的特点,通过非线性优化和二次规划问题的３个算例,证实本算法适应性强,可较精确地确定全局最优解。     

基于动力性能储备的AMT油耗率动态优化方法分析

通过合理的挡位决策获取车辆行驶的最佳挡位是商用车自动机械变速箱（AMT）发展的关键技术,文章研究了一种在保障AMT商用车车辆动力性能的基础上,持续动态决策最佳挡位,从而优化油耗的方法。该方法从充分发挥发动机在当前转速下的功率需求出发,兼顾车辆行驶动力性能需要的扭矩储备和加速性能,利用加权比较和动态递归等方法,分析合理挡位,实现发动机万有特性最优,降低油耗率以提高经济性能。     

紫兰坝水电站进水口出口事故兼尾水检修门计算分析

目前对于平面分节钢闸门的计算,还是采用平面体系,用容许应力法来校核刚度、强度。文中采用ANSYS软件对紫兰坝水电站进水口出口事故兼尾水检修门的主梁框架进行了三维有限元分析,对同类设计有参考意义。