单壳体潜艇结构辐射噪声性能研究

建立了采用环肋和舱壁加强的双周期圆柱壳结构声辐射的计算方法，环肋和舱壁板对圆柱壳的反作用力包括纵向、切向、径向作用力以及纵向反弯矩，外激振力为三个方向的集中力；采用机械阻抗方法的波数域建立了平衡方程，通过纵向波数和周向模态截断，求解出模态速度响应值，最终获得远场声压，利用本方法，研究了单壳体潜艇结构辐射噪声性能。     

求解SPOT图像外方位元素误差方程的中心标准化

本文简述了线性回归模型的中心标准化的基本原理。并提出了在后方交会求解ＳＰＯＴ图像外方位元素时，对误差方程进行中心标准化。实验表明，中心标准化不仅可以提高解的精度，而且在一定程度上消弱了外方位元素之间的相关强度。     

沿河土质路基稳定性影响因素分析

山区公路沿河路基易受水文、气象等因素的影响而发生失稳破坏,弄清影响沿河路基稳定性的主要因素及其影响方式,对实际工程中确保路基稳定是很有益的。从地质学和力学的观点出发,分析了地下水动态变化对沿河土质路基稳定性的影响;探讨了地表水流影响沿河路基稳定性的原因和力学机理。     

钢渣粉煤灰路面基层试验性能分析

钢渣与粉煤灰按一定配合比制备的路面基层材料的无侧限抗压强度、劈裂抗拉强度、回弹模量等常用性能良好,通过试验比较,证明钢渣与粉煤灰组合可以作为道路基层使用。     

钢渣粉煤灰路面基层试验性能分析

钢渣与粉煤灰按一定配合比制备的路面基层材料的无侧限抗压强度、劈裂抗拉强度、回弹模量等常用性能良好．通过试验比较,证明钢渣与粉煤灰组合可以作为道路基层使用。     

数据加密技术在汽车电子元器件上的应用

数据在加密过程中会生成相应的密钥用于加密和解密数据。在电子元器件研究和制造方 面,应用数据加密技术,可以促进新能源汽车、电子商务等多个行业领域的发展。通过阐述数据加密 的重要性,对数据加密技术展开研究,分析其在汽车电子元器件上的应用前景。     

改变对水泥混凝土路面的传统观念

在对公路路面进行客观调查、分析、评价后得出,水泥混凝土路面具有很大的优势。但在修建路面时,要下大力量研究国内外修建水泥混凝土路面的经验,揭示引起路面破坏的各种因素,本文通过客观评价水泥混凝土路面,从筑路材料、水泥混凝土路面设计等方面论证,提出采用高质、快速施工工艺,大幅度提高水泥混凝土路面的使用年限。     

温州推出“交通一卡通” 与全国200余座城实现互联互通

<正>5月23日起,温州市正式发行"全国交通一卡通"CPU卡(以下简称"新公交卡"),该卡支持异地乘车和手机充值。这是温州市委市政府深化"最多跑一次"改革、提升运输服务水平的又一成果。目前,温州市交运集团将先期发行互通卡和本地卡,市民可携带身份证前往指定办理点办理。其中,互通卡可在全国200多个已开通"全国互联互通"的城市刷卡乘车,不可挂失,     

赣江尾闾主支河道整治效果分析

赣江尾闾主支河道枯期水位屡创新低,对水资源利用、通航、水景观水环境等都将产生不利影响,并且未来赣江尾闾河段的枯季水位仍然存在逐渐降低的趋势。通过分析主支河道近年来的水沙特性,建立平面二维水流泥沙数学模型,选取了1992、2002、2004年的水沙资料对该河段进行数值模拟研究。对比分析整治工程实施前后该河段的河床冲淤、洪枯水位、航道水深变化以及边滩利用情况,证明主支河道整治工程能有效调控河道枯季水位、保障航道通航水深、改善水景观、提高洲滩利用率,从而促进当地的水运经济发展。     

Detecting Premature Ventricular Contraction in Children with Deep Learning

Premature ventricular contractions (PVCs) are abnormal heart beats that indicate potential heart diseases. Diagnosis of PVCs is made by physicians examining long recordings of electrocardiogram (ECG), which is onerous and time-consuming. In this study, deep learning was applied to develop models that can detect PVCs in children automatically. This computer-aided diagnosis model achieved high accuracy while sustained stable performance. It could save time and repeated efforts for physicians, enabling them to focus on more complicated tasks.This study is a first step toward children’s PVC auto-detection in clinics. Further study will improve the model’s performance with optimized structure and more data in different sources, while facing the challenges of the variety and uncertainty of children’s ECG with heart diseases.