托起半边天,巾帼建功展风采——北京公交集团第三客运分公司工会女职工文化建设纪实

近年来,在展现女职工风采、提升女职工素质、维护女职工权益、丰富女职工生活、深化女职工委员会建设等方面,北京公交集团第三客运分公司工会取得了一定的成绩,更积累了一些值得广泛借鉴的经验做法。     

高密度城市的步行系统设计--以香港为例

近年,不少城市为推广低碳和可持续发展,开始鼓励市民以步行取代开车,更认真地反思“以车为主”的规划理念,重新考虑城市空间分配的优次问题,提出“以人为本”的规划主张。香港人口密集,居民多使用公共交通,亦因此经常作短距离步行,往来公共汽车站及接驳交通。可是,香港的交通规划一味注重大型基建,交通政策强调车流畅顺,往往忽略了行人的基本需要。透过香港特殊区域案例,探讨城市的步行环境、发展世界级步行城市的基本元素及设计策略。     

基于降低汽车前保系统风阻的优化设计

文中介绍了一种解决通常情况下汽车前保系统风阻大的优化创新设计。     

LNG罐式集装箱水运应急处置探讨

LNG罐式集装箱水路运输的模式将会使LNG运输成本显著降低,但由于水运安全涉及面广,包括运输介质、盛装设备、运输船舶、存储、装卸、通航环境等,一旦发生事故,造成的人员和财产损失常常难以估计.为此,文中就LNG在港区储存、搬运、装卸作业以及船舶运输过程中发生事故或异常情况的应急处置进行了讨论.     

改变对水泥混凝土路面的传统观念

在对公路路面进行客观调查、分析、评价后得出,水泥混凝土路面具有很大的优势。但在修建路面时,要下大力量研究国内外修建水泥混凝土路面的经验,揭示引起路面破坏的各种因素,本文通过客观评价水泥混凝土路面,从筑路材料、水泥混凝土路面设计等方面论证,提出采用高质、快速施工工艺,大幅度提高水泥混凝土路面的使用年限。     

局部阴影光伏发电系统中基于改进PSO的MPPT控制

光伏发电系统在局部阴影条件下,传统的最大功率点跟踪算法（maximum power point tracking,MPPT）容易陷入局部寻优,无法跟踪到全局最大功率点. 针对这一问题,本文提出了一种基于自适应学习因子粒子群算法的最大功率跟踪方法. 该方法在普通粒子群算法的基础上不断改变学习因子和权重系数,以提高算法收敛的速度和精度. 将其应用于局部阴影条件下的光伏发电系统最大功率点跟踪中,并在RT-LAB实时仿真平台中以两个接受不同光照强度的光伏阵列为例进行实时仿真验证. 仿真结果表明,两峰情况下本文所提出的自适应学习因子粒子群算法能够在0.298 s左右跟踪到全局最大功率点,普通粒子群算法需要约0.615 s,而扰动观察法陷入了局部最大功率点,本文所提算法能够有效提高系统的收敛速度和精度并且适用于多峰情况. 最后设置仿真算例验证本算法适用于光照突变的情况.      

基于ANSYS的轻便型电动开孔机强度校核

文中以QKKJ-200-00轻便型电动开孔机为校核对象,基于ANSYS软件建立了关键构件的有限元模型.进一步对该开孔机的关键零件(联轴器键槽、连接键、扁口)分别进行了强度校核.仿真结果证明该开孔机结构设计完全满足强度要求.通过ANSYS进行强度校核分析准确直观,可以提高设备的安全性,优化性能.     

浅淡沥青路面抗滑性能与路面强度

分析了影响沥青面抗滑性能的因素。提出了改善沥青路面抗滑性能的措施。     

交通动荷载引起的公路路基应力响应试验研究

为预防和整治路基病害问题,查明长期服役状态下的路基动应力分布是关键因素之一。依据相似理论设置了精细化的小比例路基模型;通过对路基模型施加简谐荷载,分析加载幅值、频率等因素对路基动应力的影响,并以路基的应力状态为指标来判定路基工作区深度及交通荷载的影响范围。结果表明:交通荷载的影响范围主要集中在轮载的正下方,水平方向的有效作用距离几乎可以忽略不计,在实际公路病害整治中可定点整治;路基动应力随加载幅值增大而增大,随加载频率增大而减小,且加载幅值对路基的影响程度要显著高于频率的影响程度;一般公路路基工作区深度为100～110 cm,施工时应确保此范围内路基土体的填筑质量。     

Detecting Premature Ventricular Contraction in Children with Deep Learning

Premature ventricular contractions (PVCs) are abnormal heart beats that indicate potential heart diseases. Diagnosis of PVCs is made by physicians examining long recordings of electrocardiogram (ECG), which is onerous and time-consuming. In this study, deep learning was applied to develop models that can detect PVCs in children automatically. This computer-aided diagnosis model achieved high accuracy while sustained stable performance. It could save time and repeated efforts for physicians, enabling them to focus on more complicated tasks.This study is a first step toward children’s PVC auto-detection in clinics. Further study will improve the model’s performance with optimized structure and more data in different sources, while facing the challenges of the variety and uncertainty of children’s ECG with heart diseases.