基于随机需求的单列车票额分配方法

根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机票额分配模型中,通过求解客流量的期望值而将随机票额分配问题转化为确定票额分配问题,实现随机需求与随机票额分配有效结合的单列车票额分配,从而避免由于客运需求预测结果误差较大而使票额分配结果不能满足实际客运需求。通过算例验证了方法的可行性。     

HX_D3系列机车撒砂装置故障分析

根据HXD3系列电力机车在沈阳铁路局的实际运用情况,结合机车撒砂装置的构造原理,列出该撒砂装置实际运用中存在的问题,并提出了相应的改进措施及建议。     

交通信息集成与综合服务关键技术研究与应用——课题一成果综述

概要总结了国家“十一五”科技支撑计划“交通安全信息集成、分析及平台构建技术开发与示范应用”课题的研究成果,介绍了课题在跨部门交通安全信息需求、异构系统可信接入与安全控制、分布式异构信息系统互操作、交通安全综合分析与评估、信息与应用资源状态监控管理等方面理论与技术研究和应用情况,通过交通安全信息集成管理与应用服务平台的构建、应用与课题研究成果验证,表明课题研究成果达到了预期目标,并为异构信息系统互联、跨行业业务协同、交通安全统一服务等奠定了良好的技术基础.     

基于编-解码器结构的无人机群多任务联邦学习

针对传统联邦学习在无人机群应用中的局限性——要求所有参与者执行相同任务并拥有相同的模型结构,本文探索一种适用于无人机群的多任务联邦学习方法,设计一种新的编-解码器架构,以加强执行不同任务的无人机之间的知识共享. 首先,为执行相同任务的无人机建立直接的知识分享机制,通过直接聚合方式实现同任务知识的有效融合;其次,对于执行不同任务的无人机,从所有无人机的编-解码器架构中提取编码器部分,构建一个全局编码器;最后,在训练环节,将本地编码器和全局编码器的信息整合到损失函数中,并通过迭代更新使本地解码器逐步逼近全局解码器,从而实现跨任务间的知识高效共享. 实验结果表明:相较于传统方法,所提出的方法使无人机群在3个单任务上的性能分别提升1.79%、0.37%和2.78%,仅在1个任务上性能略微下降0.38%,但整体性能仍提升2.38%.      

基于ADAMS/Rail的动车组不同落车调整参数的仿真分析

通过建立某动车组车辆-轨道系统的数学模型和仿真模型,利用数值积分计算的方法验证了仿真结果的正确性与可靠性,并应用ADAMS软件仿真车辆运行过程中不同落车调整参数对运行安全性的影响。与其他方法相比,计算方法更具有直观性,计算结果更加符合实际情况,可为现有车辆落车调整测量方法的改进提供理论依据。     

基于组合方法计算权重的绿色铁路客站综合评估

随着我国铁路事业的快速发展,大批的铁路项目在不断建设、改造以及投入运营。在建设绿色铁路客站,推广绿色铁路建筑,避免城市建设造成更多的能源和环境问题,是当前我国城镇化建设必须解决的重大课题。因此,绿色铁路客站的综合评价是非常有必要的。首先建立绿色铁路客站综合评估指标体系;然后采用组合方法计算各评价指标体系的权重;再依据《绿色铁路客站评价标准》的评分准则进行指标打分;最后结合具体实例,计算得出某H铁路客站的综合评价等级。该组合方法的创新之处在于融合专家权重和指标权重为一体,既体现专家自身偏好,同时又克服过于主观的缺点,得出科学、合理的权重,使绿色铁路客站综合评价结果更准确,更具有参考性。     

硅藻土改性沥青微观机理研究

采用红外光谱和差示扫描量热分析的方法,对硅藻土改性剂、不同掺量硅改沥青以及不同种类硅改沥青进行了试验。分析了硅藻土微观结构对硅改沥青性能的影响,研究了两者之间相互作用的机理,为硅藻土改性沥青的进一步应用提供了微观理论上的依据。     

不停车收费系统概述

不停车收费是国际上正努力开发并推广普及的一种用于道路、大桥和隧道的电子收费系统,本文着重介绍了不停车收费系统的原理及构成,不停车收费系统的类型,工作流程,相关国际国内标准等.     

GPS卫星导航定位系统初探

主要介绍了GPS卫星导航定位系统的组成、工作原理、特点及其在民用领域的应用。     

SPZ1300/48造桥机拼装节段箱梁初始线形设置研究

介绍了SPZ1300/48型移动支架造桥机的总体结构和施工流程,并阐述了施工过程中传力锚固阶段梁体线形变化的有限元模拟分析方法和初始反拱设置原理,旨在为类似体系分析提供参考。