光纤光栅静力水准仪对桥梁的挠度监测

为了对在役阶段的桥梁进行挠度监测,基于桥梁的结构特点,用光纤光栅静力水准仪对主梁进行挠度监测,用数理统计的方法对主梁挠度进行健康分析。监测结果得出主梁挠度在规范的范围以内,桥梁的健康状况良好。光纤光栅静力水准仪性能稳定,精度高,在挠度监测方面具有广阔的应用前景。     

丝绸之路文化资源优势与动漫产业发展

以文化资源研究与开发为背景,深入分析丝绸之路的文化资源优势,阐述发掘丝绸之路文化优势举措,详细论述丝路文化对动漫艺术创作及动漫产业化发展的有效推动作用,在整编文化资源、彰显文化特色、发挥技术实力以提高动漫艺术创作的同时,通过积极挖掘民族文化元素,提高衍生产品的开发能力,并打造"大动漫"文化传播平台,促进动漫创意文化产业发展。     

指定运动规律的曲柄摇杆机构尺寸驱动优化法

为了提高曲柄摇杆机构的设计效率和设计精度,建立了以运动规律偏差最小为目标函数的优化设计模型,利用SolidWorks软件平台,基于尺寸驱动技术提出了求解模型的方法.算例分析表明,该方法原理简明,建立过程简单,参数调整简便直观,与解析法具有同等精度.     

干旱区公路路面雨水收集利用模式

目前我国干旱区公路路面雨水还未得到有效利用,通过分析路面雨水收集的可行性,提出雨水收集利用的三种模式,以为今后的路面雨水利用设计提供参考。     

山区公路越岭线方案设计与选线技术研究

在越岭线方案设计的基础上,通过对控制点、垭口位置选择以及平均纵坡等指标的分析,以云保公路凤庆一习谦段二级公路为依托,根据实际布线的实现过程及所考虑的主要因素,提出了地方路网山区公路越岭线选线技术．可为类似工程提供参考。     

不同类型人行信号灯对过街行人的安全影响研究

随着对行人交通关注的加强,寻求更安全、更便利的行人交通设施越来越受到重视.鉴于此,首先介绍我国一般交叉口常用的静态人行信号灯、动态人行信号灯和倒计时人行信号灯三种信号灯的特点;然后分析人行信号灯对行人过街安全的影响,利用问卷调查法和摄像调查法,定性研究不同类型人行信号灯对行人过街心理和行为的影响,定量研究不同类型人行信号灯对行人过街守法率、过街速度和行人与右转机动车的交通冲突数的影响,对科学设置交通设施,减少交通事故,保证人、车安全具有重要的意义.     

基于水均衡方法的隧道涌水量概率预测

准确预测隧道的涌水量对保证隧道施工安全、降低隧道工程风险及防排水设计具有重要意义。采用降水入渗法,结合蒙特卡洛随机模拟技术,对河北省水峪隧道的涌水量进行概率研究。首先,确定了涌水量计算公式中三个随机变量的分布类型及数字特征;对各参数进行了1000次随机实现,获得了涌水量的分布直方图,取其置信概率为5%对应的值作为预测结果。研究结果表明,隧道涌水量服从正态分布,均值、预测值分布为56.215m^3/d和89.340m^3/d。该研究为隧道涌水量预测提供了一种概率分析方法,具有一定的参考价值。     

大城市成熟地区的精细化交通改善

受用地等条件约束,缓解大城市成熟地区的交通拥堵难以再采用粗放式的增加交通设施供应的方式,而必须通过精细化的交通改善,充分挖掘既有设施潜力,提高交通效率.在深入剖析大城市成熟地区交通拥堵原因的基础上,以合理分配交通资源和地块交通组织为切入点,从交通设施和交通组织等方面提出大城市成熟地区精细化交通改善的方法与思路.     

交通影响后评价现状及其作用

目前交通影响评价在实际操作中仍存在执行程序形式化,评价过程不准确,评价结果无反馈,实施结果无监督等问题,降低了交通影响评价应有的预期效果,致使城市交通与土地利用之间的矛盾更加突出.交通影响后评价能够对交通影响评价结果进行检查与反馈,对解决现有交通影响评价中存在的问题具有重要的意义.首先概括了交通影响评价工作在我国实际操作过程中普遍存在的问题,之后从后评价反馈角度出发,提出了建设项目交通影响后评价的基本概念及其目的,并介绍了交通影响后评价在国内外的研究现状,最后指出了发展交通影响后评价的作用及意义,可为完善交通影响评价体系提供参考和借鉴.     

面向数据驱动建模的行人轨迹自适应压缩与误匹配识别分割

轨迹数据驱动的行人行为分析建模在公共场合异常事件监测、人车冲突风险评估等方面具有重要意义,广布的交通视频监控是行人群轨迹数据的重要来源。行人轨迹具有趋势性和规律性,提取的原始轨迹信息冗余较大,且密集行人群频繁遮挡,不同行人轨迹易发生误匹配,导致数据失真。针对以上问题,根据行人轨迹的局部结构特征和数值特性,设计一种改进的两阶段自适应滑窗轨迹压缩算法ATSSW (Adaptive Two Stage Sliding Window)和基于轨迹局部转向角的误匹配识别和分割方法ABTDS (Angle-based Trajectory Detection and Segmentation),清洗和压缩行人轨迹数据。首先,ATSSW算法考虑轨迹各坐标分量的数值分布特征,将提取到的所有原始轨迹分为漂移和非漂移2类,采取不同的策略分别压缩2类轨迹;然后,ABTDS算法分析压缩后的轨迹局部转角特征,辨识误匹配轨迹样本;最后,ABTDS算法分割误匹配样本,并用分割后的轨迹更新原始轨迹数据集。研究结果表明：ATSSW算法压缩了653条原始行人轨迹,总压缩信息损失1 002.04,总平均轨迹压缩率为6.07%,总平均轨迹压缩保留率为95.35%;原始轨迹集中存在126条误匹配轨迹,ABTDS算法辨识并成功分割了其中的107条,检出率为84.92%;所提算法抑制了原始行人轨迹中漂移点和误匹配现象所致的干扰,减少了原始轨迹数据噪声,可提高轨迹数据驱动的行人行为建模精确度;适当压缩原始轨迹,可减轻轨迹数据存储处理的负担。