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Worst-Case Vehicle Evaluation Methodology - Examples on Truck Rollover/Jackknifing and Active Yaw Control Systems 总被引:3,自引:0,他引:3
Wen-Hou Huei Peng 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》1999,32(4):389-408
A worst-case vehicle evaluation methodology is presented in this paper. This evaluation method identifies worst-case excitation signals so that the vehicle performance under extreme conditions can be assessed. Two case study examples are presented to illustrate the design procedure and potential benefits of this method: the rollover and jackknifing of an articulated truck, and the evaluation of an active yaw control system. In both cases, the worst-case method was able to produce unstable results at very modest steering/braking levels. 相似文献
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首先分析了国内外汽车金融业的发展状况,并从当前我国汽车金融业存在的问题入手,着重从内部和外部环境2个方面进行了分析,从而有针对性地提出了我国汽车金融服务的改革思路和解决相关问题的政策建议,并对未来发展趋势作出理性预测和判断,制度设计上更趋于合理、完善;服务质量和水平逐步与国际接轨;竞争推动下的具有中国特色的金融创新渐趋活跃。在此基础上笔者设想了一种银行一体化的营销模式,权当为未来银行汽车金融业务的开展作一有益尝试。 相似文献
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城市公交线网优化的线性模型 总被引:10,自引:1,他引:10
为了对现有公交线网进行优化,有效利用现有交通资源,解决城市交通问题,运用系统科学的思想,通过对城市公交线网优化的主要内容、优化原则、优化目标以及约束条件的分析,兼顾考虑乘客出行时间、公交线网密度和公交企业的利益以及公交线网的布局对整个城市的交通系统的影响,提出了优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式,建立了公交线网优化的线性模型,并给出了运用逐步筛选法对所提出的数学模型进行求解的方法。 相似文献
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An adaptive lateral preview driver model 总被引:1,自引:0,他引:1
AY Ungoren H. Peng 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2005,43(4):245-259
Successful modelling and simulation of driver behaviour is important for the current industrial thrust of computer-based vehicle development. The main contribution of this paper is the development of an adaptive lateral preview human driver model. This driver model template has a few parameters that can be adjusted to simulate steering actions of human drivers with different driving styles. In other words, this model template can be used in the design process of vehicles and active safety systems to assess their performance under average drivers as well as atypical drivers. We assume that the drivers, regardless of their style, have driven the vehicle long enough to establish an accurate internal model of the vehicle. The proposed driver model is developed using the adaptive predictive control (APC) framework. Three key features are included in the APC framework: use of preview information, internal model identification and weight adjustment to simulate different driving styles. The driver uses predicted vehicle information in a future window to determine the optimal steering action. A tunable parameter is defined to assign relative importance of lateral displacement and yaw error in the cost function to be optimized. The model is tuned to fit three representative drivers obtained from driving simulator data taken from 22 human drivers. 相似文献
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