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基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障融合诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上,提出将这两种方法进行融合,并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进行处理和分析.该融合方法是将各个独立的低维神经网络的输出值处理后作为辨识框架上命题的基本可信度,经过证据理论的再次融合后得到最终的诊断结果.通过电控发动机典型故障的实例分析表明,该方法能够克服单一神经网络诊断中数据源包含信息的不全面性以及模糊性等局限性,并使得证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家的主观化赋值,同时可以充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而使得汽车电控系统的故障的识别能力得到提高. 相似文献
293.
在重点阐述光面爆破的定义、特点、种类、作用机理、技术要点、优点等的基础上。介绍光面爆破在杭徽高速公路浙江段昱岭关隧道中导洞开挖中的应用实例,对实践有一定的指导意义。 相似文献
294.
295.
针对钒基选择性催化还原剂(Vanadium-Based Selective Catalytic Reduction,V-SCR)可挥发出有毒五氧化二钒(V_2O_5)气体的特点,对4个不同厂家的V-SCR样品,进行了不同温度和时长下的V_2O_5挥发速率的测试,对钒挥发的起始条件影响因素、V_2O_5挥发速率与老化温度、老化时间和老化热当量之间的关系进行了分析,同时考察了氨逃逸催化器(Ammonia Slip Catalyst,ASC)对钒挥发物的吸附拦截效果,分析了由钒挥发问题引发的V-SCR应用于重型柴油车(Heavy-Duty Diesel Vehicles,HDDV)的安全可行性。研究结果表明,温度是触发V-SCR钒挥发活动开始的最核心因素。 相似文献
296.
基于扩展有限元法和改进的人工蜂群智能优化算法,建立了检测和量化结构中多个内部缺陷的反演分析模型。反演分析模型中,由水平集函数来表征每个缺陷的位置及尺寸,采用精英加引导策略的人工蜂群搜索方程进行全局搜索,直到达到收敛为止;提出以人工蜂群对不同数目的缺陷参数样本进行贪婪选择,无需预先知道结构内部所含的缺陷数目,迭代过程中缺陷数目可以智能改变。该模型避免了反演过程中网格重划分问题,有效地减少了迭代的计算成本。通过若干算例的分析表明:在结构内部所含缺陷数目未知情况下,建立的反演分析模型能够快速准确地识别并确认出结构内部存在的缺陷数目及其相应的位置和大小。 相似文献
297.
进化算法在终端区飞机动态排序中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了终端区飞机动态排序问题,并利用进化算法建立了终端区航班排序的数学模型.根据飞机尾流间隔要求,利用生物进化理论,找到更合理的航班着陆队列,减小了航班的总延误成本.仿真结果表明,航班总延误成本的优化结果是令人满意的,该算法在终端区飞机动态排序问题中的应用是可行的. 相似文献
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