基于坐垫体压分布的驾驶员生理状态识别方法

提出一种基于坐垫体压分布识别长途驾驶过程中驾驶员生理状态的方法.开展长途驾驶模拟试验,采集9名被试者在驾驶过程中的坐垫体压分布数据,提取82维分类特征,再采用序列浮动前向选择算法从中选出55维最优特征子空间.试验结果表明,该方法能准确识别驾驶员生理状态,贝叶斯分类正确率可达93.37％.     

CAD图层管理在线束图纸标准化中的应用

线束图纸的标准化是较为繁琐且耗时的工作,往往需要开发者耗费大量的时间和精力去完成。但是,利用图纸各个部分的相关逻辑,结合CAD绘图软件的相关功能,往往可以做到事半功倍。在这篇文章中,笔者将根据多年CAD软件操作的经验,分享CAD图层管理在线束图纸标准化中的应用。项目研发初期,在线束CAD图纸的开发过程中,用户可以通过对图层的管理来快速编辑图形;通过对图层颜色的区分,又能够便于目视化管理;通过设置图层的特性可以控制图形的颜色、线宽、线型,以及是否显示、是否可修改和是否被打印等。用好CAD的图层管理,不仅会在图纸开发过程中给开发者提供很大的便利,在图纸更改、设变下发、图纸标准化时,也将会给开发者提供十分便捷的操作。     

浙东地区公路隧道调光参数影响因素实测分析与调光控制探讨

为掌握公路隧道调光参数的变化特征,更好地解决调光控制与隧道照明需求匹配的问题,采用改进的环境简图法结合环形线圈车检器同步获取浙东沿海丘陵地区6条公路隧道的长序列洞外亮度L20(S)和交通流数据。实测结果表明： 1）对浙东地区,公路隧道春、夏、秋、冬季的L20(S)峰值比例约为0.95∶1∶0.95∶0.85,晴天、云天、阴天、重阴天的L20(S)比例约为1∶0.6∶0.18∶0.11; 2）L20(S)是影响浙东地区公路隧道照明需求的主要因素,其对调光控制节能的贡献超过95%,交通流对隧道照明需求的影响较为有限; 3）隧道越短,调光控制所取得的节能效果越显著,短隧道采用无级调光,照明能耗可降低50%以上。     

船舶空调负荷动态与稳态算法比较与分析

基于热反应系数法,重点考虑太阳辐射和航速的影响,构建了船舶空调动态负荷计算模型。以某远洋航线的典型工况,选取船舶居住舱室为研究对象,应用动态和稳态方法,分别计算分析了其空调负荷变化规律。结果表明,动态算法得出的围壁传热、窗户得热、人员和照明散热冷负荷、新风冷负荷、舱室总冷负荷仅分别为稳态算法数值的45.4%、35.2%、40.2%、39.7%和40.6%,用动态负荷计算模型可以实时掌握船舶空调负荷变化规律。     

土质特性对水泥土搅拌桩桩身强度增长机制分析

针对水泥土搅拌桩所处场地土层不单一,探讨了不同类型的土质下的水泥土搅拌桩桩身强度增长固化机制。通过一个工程实例的桩身芯样无侧限抗压强度实验数据,分析了各类土段搅拌桩桩身强度变化特征,来说明水泥土搅拌桩桩身强度的增长机制。     

基于群组层次分析理论的顾客需求权重确定

确定顾客需求权重是质量功能展开(QFD)的关键环节。论文运用群组层次分析法来确定顾客需求权重,首先建立系统递阶层次结构,获取各专家的两两比较判断矩阵,然后对判断矩阵进行一致性检验,并通过相关算法计算得到综合各个专家意见的判断矩阵,最终确定顾客需求权重。最后以潜艇自卫防空武器系统顾客需求权重的确定为例,验证了用群组层次分析法确定顾客需求权重的可行性。     

远洋船舶空调系统的动态负荷仿真分析

采用黑箱模型理论建立了船舶多功能舱室动态负荷数学模型,经分析求解,获得了某典型欧亚远洋航线上的船舶动态负荷变化规律.结果表明:船舶空调负荷随航区、航行时刻发生显著变化,通风负荷占总负荷的51.92%,而舱壁导热、辐射负荷仅分别占总负荷的7.47%,6.68%;同一航区同一时刻,各功能舱室负荷最大值是最小值的2.684倍;此外,运用回归分析知,可变舱室负荷的91.72%受室外温度变化的影响.     

《车站行车工作细则》编制质量评价指标体系应用研究

在分析《车站行车工作细则》编制质量影响因素的基础上,基于系统性、独立性、相关性、科学性的设计原则,从《车站行车工作细则》是否与上级规章相冲突、是否按照《车站行车工作细则编制规则》要求编制、是否与现场作业实际相符、是否编制严谨等四方面构建铁路《车站行车工作细则》质量评价指标体系,结合基于熵权的未确知测度方法,以集宁、二连等站为例,应用铁路《车站行车工作细则》质量评价指标体系进行评价。结果表明:该评价指标体系能较好地反映《车站行车工作细则》的编制质量水平。     

基于云计算的智能物联网数据中心研究

为保证新一代数据中心的监控需求,并满足数字化高校的建设需要,本文提出了一种基于云计算的智能物联网数据中心管理方案。基于现有数据中心监控模式及功能,利用Zig Bee物联网技术对数据中心实施物联网管理,减少了数据中心监控硬件和软件冗余,保障了数据中心的可伸缩性。同时本文还设计了物联网数据中心的云计算架构,为智能物联网数据中心的数据挖掘和辅助决策等相关应用提供了海量数据的存储、管理与计算环境。本方案的提出,为数据中心的智能管理提出了一种新型解决方案。