内贸集装箱生成量的可拓聚类预测

回顾了我国水路内贸集装箱运输的发展历程,并对我国内贸箱的发展现状和存在的问题进行了分析。在此前提下,选择可拓聚类预测模型应用于内贸箱生成量的预测。通过1997年至2004年有关数据,对2005年内贸集装箱运输生成量进行预测,得到了与实际值比较理想的拟合结果。     

CTC与联锁接口的数据测试与错误分析

本文简单地介绍了调度集中系统（CTC）联锁试验中数据的测试方法，并分析了常见的错误。     

C6000系列DSP带加解密的bootloader研究与应用

在阐明C6000的3种引导方式的基础上，针对应用最广泛的ROM引导方式，叙述了软件层高效实现带加解密的DSP应用程序二次加载的基本流程。进一步阐述了bootloader应用中，DSP应用程序格式的转换、Hex转换工具的使用、程序数据加解密、bootloader程序在ROM中的封装形式、以及利用仿真器更新bootloader程序和DSP应用程序等问题的解决方法。该成果已用于我国“北斗一号”卫星导航定位用户机中。     

铁路装卸机械的安全运用管理

结合当前沈阳铁路局装卸机械的实际情况,探讨装卸机械的运用管理方法,提出应加强基础管理,严格设备的管理与考核,确保装卸机械的安全运用、保养与维护,加强机械的定期检验和监管力度。     

拖式吊舱推进器的非定常水动力性能

应用升力面理论涡格法和面元法,建立了拖式吊舱推进器非定常水动力性能的数值计算方法。螺旋桨桨叶采用升力面理论涡格法计算,吊舱舱体及支架采用HESS-SMITH面元法计算,螺旋桨与吊舱及支架之间的相互影响通过迭代计算来处理。针对拖式吊舱推进器,通过系统的计算和分析,研究了螺旋桨负荷、吊舱和支架诱导速度各分量以及标称与实效诱导速度对其水动力性能的影响。研究表明,就吊舱及支架的实效诱导速度而言,轴向及周向诱导速度主要由支架引起,径向诱导速度主要由吊舱舱体引起。当考察吊舱推进器的定常水动力性能时,可略去吊舱诱导速度的径向及周向分量;考察非定常性能时,可略去径向分量,但应考虑周向分量的影响。以吊舱及支架的标称诱导速度作为进流,将导致非定常推力、扭矩的平均值降低,脉动量幅值减小,因此,虽然标称诱导速度容易得到,但据此进行吊舱推进器的性能预报或设计都会引起一定的误差。非定常水动力的脉动幅值取决于船尾伴流与吊舱诱导速度的相对比例,略去吊舱诱导速度会导致桨叶非定常力的变化特征发生较大变化。     

欧Ⅵ天然气发动机关键技术研究

利用GT‐SUITE软件建立天然气发动机湍流火焰预测燃烧模型,结合试验数据验证了模型的计算精度,基于该模型对实现欧Ⅵ排放的当量燃烧路线关键技术,包括增压器匹配、米勒循环、瞬态参数优化进行了分析。研究表明：非对称流道增压器在实现相同EGR率前提下泵气损失最小;米勒循环可以抑制爆震,提升发动机经济性和可靠性,适当减小油门响应速度和增加放气阀响应速度可以降低发动机瞬态超负荷率。研究结果对欧VI天然气发动机开发具有一定指导意义。     

Multimode trip information detection using personal trajectory data

Handheld global positioning system (GPS) devices can serve as a new tool to collect an individual's trip information with advantages of low cost, accurate data, and intensive spatial coverage. Various machine learning algorithms have been explored to detected trip train information in previous studies; however, few of them focused on the evaluation and comparison of the performance and applicability of different models. Meanwhile, according to previous studies, car and bus mode detection is a thorny issue due to their similar travel characteristics, and algorithms still need to be well explored and improved to solve this problem. In this article, an innovative method is proposed to detect trip information, including trip modes, mode-changing time and location, and other attributes, from personal trajectory data. The method is a two-step process. A machine learning algorith-based module (including artificial neural network, support vector machine, random forests, and Bayesian network) is firstly used to identify walk, bicycle, and motorized trip modes (bus or car); we thoroughly compared the performance of these four algorithms. Then a second module, using critical points on the GPS trajectories, is further developed to distinguish car and bus mode, incorporated with GIS map information. Field test results show that the proposed machine learning models can all be applied for walk, bicycle, and motorized mode detection with high detection rates exceeding 90%; however, the algorithms work relatively poorly for bus and car mode detection, with results mostly below 75%. The proposed two-step method can greatly improve bus and car mode detection accuracy by 14–30%. As a result, the average mode detection rates for all the four modes are above 90%. Compared with mode detection results by using only the machine learning algorithm, the proposed two-step method has much better performance in both accuracy and consistency.     

橡胶粉改性的乳化沥青冷再生混合料强度特性及路用性能研究

为研究橡胶粉改性乳化沥青和橡胶粉掺量对冷再生混合料强度特性和路用性能的影响,探究橡胶粉改性沥青用于冷再生混合料的可行性,并将其与普通乳化沥青和SBS改性乳化沥青进行了对比,基于乳化沥青冷再生混合料早期强度、力学性能和路用性能要求,确定了适宜的橡胶粉掺量。室内试验结果表明:采用废橡胶粉制备改性乳化沥青是可行的,相比SBS改性乳化沥青,橡胶粉改性乳化沥青具有良好的储存稳定性,且具有更高的柔韧性和弹性。橡胶粉改性乳化沥青可大幅度提高冷再生混合料的路用性能,尤其是显著改善了冷再生混合料的低温抗裂性和抗疲劳耐久性。工程实践证明,橡胶粉改性乳化沥青冷再生混合料摊铺完成4天后即可钻出完整芯样,显著改善了冷再生混合料的早期强度。     

常见插销式液压升降机构组成及原理

本文介绍了海洋平台升降系统中常见的插销式液压升降机构,介绍了其组成及工作原理。主要包括单步进型升降机构、双步进型升降机构、单双步进复合型升降机构、连续型升降机构。     

负压对供皮区创面再上皮化速度的影响

目的观察负压对猪供皮区创面再上皮化速度的影响。方法5头小猪,每头猪的背部各形成面积为5 cm×10 cm断层皮片供皮创面。实验组采用连续120 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)负压治疗,对照组用凡士林纱布换药。结果负压治疗组创面再上皮化速度显著提高,治疗后4-6 d创面即愈合,较对照组提前2-4 d;创面炎症反应明显减轻;毛囊上皮、再生的基底以及腺上皮细胞增殖活跃,S期及G2 M期细胞比例增多(P<0.01);细胞核增殖抗原表达显著增强。结论负压可以显著提高供皮区创面再上皮化速度。