与交通标志信息有关的驾驶人短时记忆衰减研究

研究驾驶人交通标志信息记忆量随时间的变化规律,能够为城市道路交通标志设计及实施应用提供有力支撑。在分析短时记忆时间规律、交通标志信息传输及度量的基础上,以一条有交通信息标志的实验路段为例,采用实验车调查法,结合心理学记忆理论,分析交通标志信息量对驾驶人短时记忆的影响,探究交通标志信息记忆量随时间变化的规律。结果表明,驾驶人对交通标志信息的短时记忆衰减规律符合艾定浩斯遗忘曲线。     

城市道路景观过度设计的探讨

针对目前城市道路景观建设过程中过分强调人工化的号观环境、忽视道路实际功能的问题进行研究。首先阐述了对城市道路景观过度设计的理解,指出存在装饰性过度、技术性过度、功能性过度三方面的问题。分析造成道路景观过度设计的原因,包括过分强调视觉“冲击”、外来景观设计的影响,以及忽视人性化。最后提出通过“人性化”的适度设计、建立道路景观设计规范体系,避免过度设计,创造优美且实用的城市道路景现空间。     

基于遗传算法的动态交通分配研究

主要研究动态系统最优（DSO）模型。以总的花费时间最小为目标函数,对模型的节点集、路段集分别进行研究。通过模拟路段的流入量、流出量和路段上的交通量来建模。用传统的迭代算法解决动态交通分配问题非常复杂,而对传统迭代算法进行改进或用遗传算法等新的智能算法求解则会很简洁和方便。     

基于遗传算法的列车端部桁架优化设计

为实现列车端部桁架优化设计,提出了一种将ANSYS和遗传算法有机结合的优化设计方法,该方法是将模型用批处理命令流（APDL）描述,在命令流文件中定义优化目标,设计变量及约束条件,然后遗传算法（GA）把ANSYS的前处理模块作为计算黑箱进行后台调用,从而对吸能结构进行优化设计．以桁架为应用对象,给出了该方法对桁架吸能结构优化设计的全过程,证实把遗传算法引入复杂结构的大规模优化计算是可行的．     

高速铁路无砟轨道地基微膨胀泥岩膨胀性评价

为了对高速铁路无砟轨道地基微膨胀泥岩膨胀性进行评价,选取等效蒙脱石含量、阳离子交换量、自由膨胀率和液限为泥岩膨胀性判别指标,根据大量现场钻孔实测资料,在TB 10621-2014《铁路工程特殊岩土勘察规程》基础上对泥岩膨胀等级进行优化,采用改进层次分析法、基尼系数法和相对熵确定了判别指标组合权重,并基于改进灰关联分析法...     

基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.     

远程实现"WINHP制票系统"数据更新的途径

以大同车务段为例,针对目前"wINHP制票系统"中存在的数据更新不便的问题,详细介绍了一种远程实现数据更新的方法.     

中美两国公路建设历程的对比分析研究

从公路建设速度及投资规模两个侧面对比分析了中美两国公路建设历程的共性与特性,认为我国公路建设己从1996年起进人高速发展阶段.通过定量分析,预测从目前到2020年的18年间,我国公路建设将以年均新增总里程7.1万公里(其中高速公路2500～2600公里)的较高速度持续发展,每年的公路建设资金投人水平将需要维持在当年GDP的2%～3%,其中2010年前应保持在2. 5%以上,2010年后也需要保持在2%～2.5%之间.     

再论智能交通系统(ITS)在我国道路 交通管理中的应用

在总结ITS智能交通的发展过程中,对我国ITS的正确认识和理解问题提出了新的见 解,尤其是ITS在我国道路交通管理上的应用与发展方向上,如交通工程问题以及交通参与者 的交通行为规范问题方面,提出许多值得研究的问题和方法.     

柴油机数字式电子调速器硬件在环仿真系统

给出了基于计算机数据采集系统,用8253内部定时器模拟柴油机的转速脉冲信号输出的柴油机数字式电子调速器硬件在环仿真系统,并对系统的工作原理及软、硬件结构进行了说明,试验表明,该系统满足了柴油机数字式电子调速器对硬件环仿真系统的要求,并且具有结构简单,灵活方便,扩展能力强等优点。