Regularization method and immune genetic algorithm for inverse problems of ship maneuvering

Ship maneuverability, in the field of ship engineering, is often predicted by maneuvering motion group MMG) mathematical model. Then it is necessary to determine hydrodynamic coefficients and interaction force coefficients of the model. Based on the data of free running model test, the problem for obtaining these coefficients is called inverse one. For the inverse problem, ill-oposedness is inherent, nonlinearity and great computation happen,and the computation is also insensitive, unstable and time-consuming. In the paper, a regnlarization method is introduced to solve ill-posed problem and genetic algorithm is used for nonlinear motion of ship maneuvering. In addition, the immunity is applied to solve the prematurity, to promote the global searching ability and to increase the converging speed. The combination of regnlarization method and immune genetic algorithm(RIGA) applied in MMG mathematical model, showed rapid converging speed and good stability.     

中国的海事救助系统

该文主要介绍了我国海事救助的规定和海事救助系统,搜救通信手段,通信的发展对搜救的影响,主要法律法规,搜救通信的发展与需求,以及我国海事搜救通信的现状和经验教训。     

计算网格对列车空气动力学不确定性的影响

为评价计算网格对明线列车空气动力学数值仿真计算结果的影响,基于计算流体力学,研究了计算网格对列车气动特性的不确定性. 首先根据3种不同尺寸的计算网格及其计算结果,提出了计算网格对列车气动力和表面压力不确定性的计算方法;其次以ICE2列车为研究对象,划分了3种不同尺寸的计算网格,数值仿真得到了列车气动力和典型截面的压力;最后研究了该列车头车气动力和典型截面压力的不确定性. 研究结果表明:数值仿真得到的气动侧力系数与试验数据的误差仅为0.31%;车身迎风侧表面压力的不确定性接近于0;车身表面压力不确定性较大的位置主要位于车体底部,其最大不确定度达到1.42;头车侧力系数的不确定度为0.002 6,而头车升力系数的不确定度为0.509 3.      

Theoretical,Simulation and Experimental Analysis of Microfluidic Droplet Generation and Recovering Process with Applications in Frying Oil Assessments

The research on microfluidic droplet size prediction has been extensive and fruitful, while the droplet deforming process has been seldom studied. In this paper, a frying-oil-assessing microfluidic device was designed to study the droplet deforming and recovering processes, which were dominated by channel geometry, flow rates, sheath flow viscosity and interfacial tension of the two phases. Theoretical expressions of the deforming process and its extreme value were obtained for the first time, supported by simulation and experiments. Theoretical, simulation and experimental results indicated that the steady-state droplet length could be a useful parameter for frying oil assessment.     

某受撞击桥墩工作性能的评估

针对广东某大桥33#桥墩被船只撞击后的情况,尝试性地采用无损检测、结构验算分析和结构静力荷载试验等方法对该桥墩的工作性能进行了综合的评估分析,作出了该桥墩被船只撞击后的工作状况尚能满足桥墩使用要求的结论。经过近3年的运营状况也证明了该结论的可靠性。该方法可供类似工程评价分析时参考。     

城市轨道交通项目前期风险分析研究

结合城市轨道交通项目,阐述风险管理的理念,对项目前期阶段的风险辨识、风险估计、风险评价、风险对策的分析方法和研究成果进行介绍。     

基于手机信令数据的旅游交通出行网络特性

为了合理开展面向区域城市群的旅游交通协同规划,以江浙沪皖地区的18个主要旅游城市为例,基于入境旅游者的手机信令数据构建了城市间的旅游出行网络,并运用节点结构指标和网络结构指标对其进行评价,定量分析了入境旅游客流在城市间的空间分布特征。研究结果表明：上海、杭州和南京等城市在区域旅游交通规划中起着重要的引领作用;连云港、徐州和盐城等城市需加强与核心城市之间构建高效的出行路径;城际间便捷的综合交通出行网络对于提升区域旅游的整体竞争力发挥着重要作用。     

3500吨客货船的舱室噪声分析及计算

本文初步介绍了舱室噪声的成因,然后对我院设计的3500吨客货船进行分析、研究,并介绍了我们为降低舱室噪声采取的一系列措施。最后,列出了3500吨客货船的舱室噪声计算结果及实测结果。     

成都市城南片区骨干路网规划方案研究

针对成都市城南片区交通拥堵现象,对整个片区内的交通进行综合分析。通过对该片区的路网梳理,明确各条道路的功能划分,并结合骨干路网、地铁线路、快速公交,提高该片区内的通行效率。以片区规划方案为指导,对线路及节点方案科学决策,彻底改变过去仅针对单一工程、缺乏系统性和全局性的小范围研究,从而对其他片区开展路网系统性研究提供指导和借鉴。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长, 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉, 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出, 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展, 深度学习技术这门新信息技术日益成熟, 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域, 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测, 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状, 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景, 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。