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871.
从时刻表协调的角度,建立了不同到站间隔下地铁同台换乘站聚集人数的计算模型,并且采用Anylogic软件对乘客的实际集散行为进行仿真.仿真结果与模型计算得到的站台最大聚集人数相近,验证了模型的有效性.算例结果表明:在两方向列车发车间隔相同的情况下,同台换乘站的最大聚集人数随着两方向列车到站间隔时间的增加而减少.在算例的假设条件下,当两线路列车同时到站时,站台聚集人数最多;在此基础上,两线路列车的到站间隔时间每增加30 s,站台的最大聚集人数减少一定人数;当到站间隔时间达到150 s时,站台最大聚集人数降至最低. 相似文献
872.
冰雪天气极大困扰寒冷地区高速公路的冬季通行,对公路交通安全造成严重影响.分析道面冰雪检测与预测的方法,基于公路分层的热传导原理提出冰雪生成模型.通过采集公路物理属性数据(经纬度、公路导热性等)和气象数据(大气温度,降雪量,露点温度等),模型滚动更新,自动完成公路冰雪状况的检测与预警,预测时长达3-6 h,为交通管制、除冰机械调配及作业范围提供技术支持.以新疆赛果高速为案例,布设气象检测与预警系统,与安全性评价报告(两年前发布)的预测结果进行对比,交通事故发生数量低于预测值,死亡人数远低于预测值. 相似文献
873.
国民经济与交通运输结构关系密切,其中三大产业结构的改变影响着交通运输结构的调整.以浙江省为例,定性分析浙江省产业结构与交通运输业的发展现状,并结合灰关联理论,借助灰关联度及灰色斜率关联度方法定量分析交通运输结构与产业结构的关系,以及三大交通运输方式的相互竞争模式,从而为合理预测未来交通运输发展提供理论依据. 相似文献
874.
阐述了影响高原军用公路安全的各种主要自然灾害类型与形成的原因和特点,从工程技术方面提出了泥石流、滑坡、溜砂、水毁的防治方案与对策,并从Et常管理方面对保障高原军用公路畅通的各种手段进行了探讨。有助于高原军用公路保持通畅状态。 相似文献
875.
PID和预测控制两种方法的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以过程控制设备为对象,以MATLAB和SCADA软件为平台,对双容水位系统实现PID控制和在线预测控制实验。通过比较MAtLAB软件仿真PID控制的实验和借助SCADA软件的在线预测控制实验,发现预测控制水位响应速度快,相对PID控制来说没有超调,精确度高,控制效果好。 相似文献
876.
目的 探讨2型糖尿病患者血同型半胱氨酸(Hcy)和缺血性脑卒中的关系.方法 纳入2型糖尿病患者1 49例,其中缺血性脑卒中患者65例(病例组),无脑卒中患者84例(对照组),在入院第2天采空腹静脉血检测Hcy、糖化血红蛋白(HbAlc)、肾功、血脂等指标.对比两组临床资料,通过病例对照研究判断Hcy与缺血性脑卒中有无关联及关联程度.结果 病例组和对照组相比,Hcy显著升高[(24.4±10.1)μmol/L vs.(16.3±7.5)μ mol/L,P<0.05];高Hcy血症在病例组和对照组暴露率差异显著(x2=18.73,P<0.05),调整年龄的影响后OR=4.82,95 %CI:2.21~11.45;采用四分位法对Hcy水平进行分级,OR值逐级递增:5.62、12.96、14.73,线性回归分量(x2=24.44,P<0.01),发生缺血性脑卒中的概率随Hcy水平的增高而增加.结论 同型半胱氨酸是2型糖尿病患者缺血性脑卒中的危险因素,其缺血性脑卒中的发生率随血同型半胱氨酸水平的增高而增加. 相似文献
877.
目的探讨诱捕受体3(DcR3)表达与宫颈癌发生、发展的关系及其可能机制,为宫颈癌的诊治提供新的理论线索。方法应用ELISA法检测宫颈癌、宫颈上皮内瘤变(CIN)、健康女性外周血清及宫颈癌患者术前、术后1周配对组外周血清中DcR3的表达水平;应用免疫组织化学(SP)法检测宫颈癌(从上述血清宫颈癌组随机抽取组织)、CIN及正常宫颈组织中DcR3的表达。结果 ELISA检测显示,宫颈癌组DcR3血清水平显著高于其他两个对照组(P<0.05),其表达水平在健康女性组、CIN组、宫颈癌组间呈逐渐升高趋势;宫颈癌组术后1周血清DcR3较术前显著降低(P<0.05)。免疫组化显示,宫颈癌组DcR3表达阳性率为72.5%,CIN、正常宫颈的表达阳性率分别为45%、6.7%(P<0.05);宫颈癌组DcR3血清水平及组织表达阳性率均随着临床分期、淋巴结转移及分化程度加重而升高(P<0.05);宫颈癌组DcR3血清水平及组织表达阳性率之间呈正相关(P<0.05)。结论 DcR3过度表达可能在宫颈癌的发生、发展中起着重要作用;血清学检测DcR3水平可以作为宫颈癌筛查、诊断及治疗方案选择的一种辅助手段。 相似文献
878.
Abstract This paper investigates a transportation scheduling problem in large-scale construction projects under a fuzzy random environment. The problem is formulated as a fuzzy, random multi-objective bilevel optimization model where the construction company decides the transportation quantities from every source to every destination according to the criterion of minimizing total transportation cost and transportation time on the upper level, while the transportation agencies choose their transportation routes such that the total travel cost is minimized on the lower level. Specifically, we model both travel time and travel cost as triangular fuzzy random variables. Then the multi-objective bilevel adaptive particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the model. Finally, a case study of transportation scheduling for the Shuibuya Hydropower Project in China is used as a real world example to demonstrate the practicality and efficiency of the optimization model and algorithm. 相似文献
879.
880.