基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。     

美国汽车业的破茧成蝶?通用重组方案评述

去年11月,本刊曾就关于美国国会审议出资250亿美元拯救美国汽车业的问题作过评议.     

软弱土（φ≠0）地基上加筋路堤稳定性分析

探讨软弱土(φ≠0)地基加筋路堤稳定性分析方法。针对传统分析方法因对加筋材料的加筋作用估计不足，导致计算结果过于保守问题，文中在充分考虑加筋体的加筋作用下，提出了加筋路堤稳定性分析新的改进分析计算方法，并同时提出采用演化算法搜索临界滑动面和最小安全系数。算例计算结果表明，提出的加筋路堤稳定性分析方法与工程实际情况吻合较好，而且混合演化算法能有效地搜索到路堤所有的临界滑动面。     

OVM高防腐压力分散型锚索的工程应用

介绍了YCW系列B型轻量化千斤顶、OVM新型锚具、环氧喷涂钢绞线和高防腐压力分散型锚索的主要技术性能及其工程应用。由此表明研制和应用新技术是提高工程质量,解决预应力锚索耐久性问题的主要手段。     

高速动车组合理下线范围的决策模型及算法研究

随着我国铁路客运向高速化的全面迈进,高速铁路建设和运营的技术条件已经有了较大进步,因而高速动车组驶离高速线到既有线运行的模式逐渐成为运输组织模式研究的焦点,而高速动车组合理下线范围则是其中的关键问题之一。以此为背景,在分析多种铁路运输产品存在时旅客选择行为的基础上,将用户平衡理论应用于不同铁路运输产品间的客流分配问题中,同时考虑旅客和铁路客运部门两方面的利益,构造了一个双层规划模型来描述有多种铁路运输产品存在、且总客运需求变动情况下高速动车组的合理下线范围问题,并提出了基于灵敏度分析的求解算法。最后通过算例,分析在不同运价率条件下高速动车组合理下线范围的变化规律。     

先进机械制造技术发展趋势的分析

随着全球市场的形成,市场竞争变得越来越激烈,先进的机械制造技术将成为竞争的主体。只有跟上发展先进制造技术的世界潮流,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

也谈雷雨天气下的签派放行

雷雨天气下运行航班,不但给航空安全带来隐患,而且极大地影响着航空空司的航班正点与经济效益。本文从签派放行的角度分析讨论了雷雨天气的形成机制、信息获取、信息加工、放行决策等方面,以期提高签派放行质量和运行效率。     

楚玛尔河沿岸桥梁施工中的地质问题

从楚玛尔沿岩地区的地质情况着手 ,分析该地区由于铁路桥梁施工可能带来的或由此产生的工程地质问题 ,并提出相应的处理措施     

基于EPM计费系统的应用

主要介绍了S12交换机采用的EPM新型计费采集系统，从技术上保证了话单自动定时采集的功能，从而代替了传统的人工输入人机命令DUMP到光盘上再脱机分拣出计费信息的方法。     

地铁车站深基坑工程施工风险控制

该文针对轨道交通地下车站深基坑施工的特点,提出了在地铁车站深基坑施工中的风险控制的重要性,从地铁车站施工方法入手,重点论述了地铁车站深基坑施工中设计和施工两大重要环节中所蕴含的风险源,并对这两者的主要风险进行识别和给出具体的施工风险防范对策,以达到事前控制的目的。