汽车白车身门盖换模机构可升降导向杆装置研究

文章介绍了适用于汽车白车身焊装门盖线换模机构可升降导向杆装置的一种驱动机构新型设计,该设计通过控制信号对气缸阀岛切换,从而快速实现模具上下线切换,可以有效节省模具切换下线的时间及人力资源成本。     

基于气压脉冲的车辆分型检测技术应用研究

运用现代交通检测技术进行车辆分型检测,关键是基于自动识别的车型分类方法.结合应用实践,对车型分类方法进行比选,对气压脉冲分型检测原理进行分析,介绍了基于气压脉冲的车辆分型检测技术的系统构成和工作模式,提出了车辆分型检测方法.并以MetroCount 5600车辆分型统计系统的Traffic Executive分析管理软件为例,对车辆分型参数关系进行分析.实践证明,基于轴距分型的气压脉冲检测技术能够提供路网调度管理动态数据采集的所有分型参数,为路网调度管理提供有力的数据支持.     

浅谈公路交通资产管理

如何有效地利用公路交通资产管理的方法,对公路设施进行管理,确保交通资产最大程度发挥作用,是当今交通领域关注的问题之一。该文首先介绍了公路交通资产管理的含义及其管理内容;然后通过美国联邦公路管理局(FHWA)关于美国诸州实施交通资产管理的成果报告,对目前世界上先进的资产管理方式进行介绍:大量应用数据信息技术及对已有交通设施进行资产评估,是确保资产管理顺利进行的重要保障;最后,针对国外先进的管理经验为我国公路交通资产管理的实施提供可参考的建议。     

高速公路路网调度管理动态数据采集标准化研究

目前交通数据采集技术呈多样化发展局面,需要建立数据采集标准化体系.分别对数据采集点布设标准、数据采集技术选择标准、数据采集精度标准、检测数据内容标准、检测器车型标准、检测器安装标准六个方面进行研究.其成果可供政府交通主管部门、高校科研院所以及业内有关人士在实践中参考与运用.     

面向高速公路交通调度的动态数据融合

在高速公路交通动态数据融合需求分析的基础上,采用环形线圈和微波检测器建立多检测器动态数据的现场试验站,通过多检测器组合方式构建数据检测方案;应用基于自适应加权和改进BP神经网络的数据融合方法,建立交通动态数据融合模型,研究高速公路同一时间、相同断面的多检测器的数据融合。现场试验与检测数据分析表明：基于改进BP神经网络融合方法所获得试验数据的平均相对误差较微波和环形线圈各自的精度提高了10％-20％。     

亚运交通仿真集成系统的建立与应用

为促进亚运交通组织方案决策的科学性,对亚运交通仿真系统进行研究。建立了亚运交通仿真集成系统,包括亚运交通模型体系的设计、亚运交通数据采集与基础信息平台的构建、亚运交通仿真子系统平台的构建与集成三个环节。系统仿真结果与亚运期间交通运行状况的对比结果表明,不论是交通政策实施产生的影响,还是亚运专用道系统的使用,亚运会及亚残运会开、闭幕式和重点赛区交通组织方案的实施,最大预测误差均为10%左右,最小预测误差为2.5%。亚运交通仿真集成系统在后亚运时代将继续为广州市交通规划研究提供定量分析工具。     

基于神经网络和多信息融合的高速公路交通事件检测算法

高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测,为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。仿真实验表明:该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果。     

一种网络多媒体教学软件开发的新方法

介绍一种网络多媒体教学软件开发的新方法。重点讨论了开发过程中多媒体、网络、数据库等技术。解决了课件开放性、单机运行和网络运行方面的一些问题。用Ａｕｔｈｏｒｗａｒｅ开发平台和文中介绍的方法，可一次性开发出单机版和网络版教学软件，极大地减少软件的开发费用。     

匝道超高合理取值方法探讨

阐述互通匝道中超高取值的问题,根据匝道功能,确定汽车在匝道上实际运行车速。根据实际运行车速来确定匝道超高值,达到匝道安全、舒适行车的要求。     

建筑施工企业成本控制之我见

建筑施工企业的成本控制贯穿于施工的全过程,只有建立起全面的企业定额管理制度和责任成本管理制度,才能有效地控制企业的成本。