基于UG NX4.0的塑料模具设计

介绍了利用UGNX4．0软件进行注塑模具设计的方法。通过具体实例,阐述了如何利用UGNX4．0软件的参数化实体建模技术实现模具型腔、型芯的设计,模具装配、干涉分析、生成二雏图形。研究结果表明UGNX4．0软件对注塑模具的设计具有一定的参考价值。     

沥青路面设计中增加抗车辙设计指标的探讨

分析我国现行沥青路面设计指标,指出弯沉指标不能有效的控制路面车辙,在吸收国外沥青路面设计指标的基础上,增加路基顶面压应变指标作为沥青路面抗车辙设计指标;在参考城市道路设计规范,分析路面剪应力分布的基础上,提出面层材料剪应力也可作为沥青路面抗车辙设计指标。     

A robust non-Hertzian contact method for wheel–rail normal contact analysis

A modified Kik–Piotrowski (MKP) model is proposed in this paper for an accurate and robust calculation of wheel–rail normal contact problem. The presented method is able to consider the relationship between the elastic deformation of a line and the normal pressure distribution within the contact patch. A novel shape correction method is put forward to correctly describe the elastic deformation of the contact patch. Taking the results estimated by Kalker’s variational method and Kik–Piotrowski method as references, the proposed method is validated by three contact cases, including the assumed standardised non-Hertzian contact and the two-point contact, as well as the contact behaviours based on three actual wheel–rail profiles. The simulation results indicate that, compared with Kik–Piotrowski method, the proposed MKP method achieves better agreement with Kalker’s variational method. Moreover, the MKP method can avoid the abrupt change of wheel–rail normal force due to the sudden transfer of the contact point, which contributes to a better computational stability.     

插电式混合动力汽车高电压部件设计及布置

根据整车设计要求,建立插电式双电机MG1/MG2+行星轮系混合动力汽车高电压系统方案模型。通过理论计算及工程分析确定高压电池组、高电压线缆、双电机MG1/MG2、变频器(转换器/逆变器)、空调压缩机等高电压部件的结构及关键参数。针对高电压部件布置的安全及可靠性提出建议。     

缓倾顺层岩质边坡变形数值模拟及处治方案研究

以黄花互通D匝道边坡为依托,采用FLAC软件对边坡进行数值模拟,探讨了水力作用对边坡变形破坏的影响;分析了预应力锚杆边坡加固前后模型水平位移变化。研究表明,加固后边坡稳定性大为改善,在水力作用下,边坡各处位移也非常小,甚至小于加固后无水力作用的情况。通过现场边坡位移监控,评价了该边坡处治效果。     

BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。     

英国有轨电车行业管理研究

为促进我国有轨电车行业的有序管理,系统总结了英国有轨电车发展历程以及行业管理部门、 独立监管机构和行业协会的主要职责、做法和经验,以供参考。通过系统梳理英国有轨电车行业的政 策法规和标准规范,结合我国有轨电车行业建设发展情况和存在问题,提出了管理体系建设、法律法 规和标准化等方面的建议,包括我国应加强有轨电车相关法律法规的制修订;应重视有轨电车项目经 济效益的分析和研究,加强投资和决策的引导,促进设计和采购的标准化;应从经济、安全和技术的 角度建立针对有轨电车特点的标准体系;应组织成立行业协会支持政府管理工作等。     

平安交通评价指标体系构建

为促进平安交通建设,以地方交通运输系统安全管理现状作为评价对象,将反映平安交通 状况的指标划分为否决指标、定性指标和定量指标三大类,构建平安交通评价指标体系,针对指 标特点提出各自的数据来源和评分方法。评价结果综合考虑社会公众满意度、指标数据可靠度以 及指标适用性调整系数。以某省交通运输安全管理现状作为实例对该指标体系加以验证,评价结 果表明由该方法构建的评价指标体系具有一定的科学性和可操作性,得分可反映所在地区交通运 输安全管理工作的综合水平,与经验评价结果基本一致。     

汽车操纵稳定性道路试验和评价系统设计

汽车的操纵稳定性(操稳)直接影响汽车的主动安全,针对整车道路试验建立操稳试验测试平台,解决了各操稳试验变量物理信号的实时采集和储存,基于Matlab GUI开发操稳试验后处理软件,实现了操稳数据的自动化分析和打分。利用测试和评价系统,完成某款国产轿车操稳性能的道路测试和评价,验证了测试系统和后处理软件的实用性。     

低温冷机初始制动性能的分析与优化

汽车的制动性能对于行驶安全至关重要,而极端低温下的制动性能日益受到用户的关注。文中针对汽车低温冷机初始制动性能进行了研究,通过对比分析不同车辆在此工况下的测试数据,找出影响制动性能的原因,并进行不同方案的优化和验证,为后续汽车制动性能的改善提供参考和指导。