盾构直接切除大直径桩基的试验与工程实践

为研究盾构直接切削大直径桩基的可行性、评价滚刀和切刀的切桩性能、获取盾构切桩的关键掘进控制参数，进行盾构直接切削大直径桩基的模型试验。研究结果表明： 1)盾构切除大直径桩基宜采用“低推进速度，高转速”的磨桩方式，刀盘推进速度建议取3~5 mm/min，刀盘转速建议取1.0~1.2 r/min； 2)滚刀对混凝土的切削效果较好，切刀对钢筋的切削效果较好； 3)混凝土强度越高，滚刀对钢筋的切割效应越好； 4)滚刀切桩时，刀盘轴向振动作用明显，在低推进速度和低转速下，其刀盘的振动小于切刀切桩时刀盘的振动; 5)切刀切桩时，刀盘环向振动强烈，在高推进速度下刀盘易卡顿，提高转速可减少刀盘卡顿。     

结构-电磁激励下某电驱总成噪声控制

针对某电动汽车电驱总成的噪声问题，依据电驱总成车内噪声产生机理，进行整车状态声振特性测试，运用不同工况组合下的频谱特征和阶次特征等分析方法，识别出该电驱总成噪声问题为结构共振和电磁激励所致。针对结构共振问题，考虑电驱总成结构耦合特性、电机材料复杂多样性和线圈绕组质量，建立电驱总成有限元分析模型，求解出电驱总成的模态和振动响应，并通过敲击法模态试验得到模态参数进而对有限元模型进行验证，在此基础上以模态应变能为依据对电驱总成结构的局部刚度进行优化，提升结构共振频率，降低共振风险。针对电磁激励问题，以电驱总成中的永磁同步电机为研究对象，建立电磁仿真分析模型，以影响磁通密度的转子槽口的槽形、槽宽、槽深和槽间角度4个因素建立正交试验设计表，通过极差值得到各因素对齿槽转矩和输出转矩的影响水平，最后以降低齿槽转矩、加工工艺简单和对输出转矩影响小为目标，运用16组具有代表性的电磁方案，完成256个参数组合的寻优，并对优化方案进行了数值仿真计算。研究结果表明：优化方案的改善效果较显著；研究可为电动汽车车内噪声改善提供试验技术支持，并为电驱总成的结构共振噪声和电磁噪声控制提供方法参考。     

复方锁阳口服液对小鼠性激素水平及免疫功能的影响

目的 观察复方锁阳口服液对小鼠性激素水平的影响及其对免疫功能的调节作用,探讨其临床疗效机制.方法 用复方锁阳口服液大(180mg/kg)、中(90mg/kg)剂量对小鼠灌胃4周后,用放射免疫法检测其对小鼠激素水平的影响,用MTT染色法、LDH释放法等检测其对小鼠相关免疫功能指标的影响.结果 复方锁阳口服液大、中剂量灌胃给药均可显著提高雄性小鼠睾丸酮水平(P<0.05),对雌性小鼠孕激素和雌二醇有明显提高作用(P<0.05);对小鼠抗体产生、淋巴细胞转化以及NK细胞杀伤功能均有明显促进作用(P<0.05),大剂量优于小剂量.结论 复方锁阳口服液能显著提高小鼠性激素水平,对小鼠免疫功能有明显促进作用.     

浅析汽车车身无痕修复技术的重要性及方法

随着全球经济发展的不断加深,机动车的数量也不断增加,改革开放以来我国的汽车产业发展速度非常快,2018年中国机动车保有量差不多有3.27亿辆,从数字上来看汽车的量非常庞大,随之而来的是汽车售后服务的跟进,特别是随着近年来交通事故率的上升,使汽车维修业务量不断增多,其中汽车车身钣金修复是维修业务量的重要组成部分,现在很多车主对汽车的各方面性能特别是车身安全性能的重视越来越大,而采用传统的钣金修复方式越来越不被车主看好,促使新型车身钣金修复方法的不断创新,本文主要讲述汽车车身修复新型方法中的无痕修复方法,通过对比无痕修复方法和传统修复方法的优缺点来阐述无痕修复在汽车售后维修中的重要性。     

横向偏心桥墩的设计探讨

城市高架桥作为现代交通体系中的重要一环,其桥墩布置不仅要考虑桥本身,还需兼顾桥下道路净空及整体景观需求.当高架桥中心线与桥下道路分隔带中心线不重合,或桥墩布设受河道、地铁、管线等限制时,采用横向偏心桥墩是一种有效的办法.凤凰山高架桥ZX49#墩采用双层桥墩,其上层为偏心距1.55 m的横向偏心墩.介绍凤凰山高架桥ZX49#上层偏心墩的构造及分析计算,探讨异形墩柱的等效截面计算方法,可为国内外类似结构的设计提供参考.     

Phase change analysis of an underwater glider propelled by the ocean＇s thermal energy

The phase change characteristic of the power source of an underwater glider propelled by the ocean＇s thermal energy is the key factor in glider attitude control. A numerical model has been established based on the enthalpy method to analyze the phase change heat transfer process under convective boundary conditions. Phase change is not an isothermal process, but one that occurs at a range of temperature. The total melting time of the material is very sensitive to the surrounding temperature. When the temperature of the surroundings decreases 8 degrees, the total melting time increases 1.8 times. But variations in surrounding temperature have little effect on the initial temperature of phase change, and the slope of the temperature time history curve remains the same. However, the temperature at which phase change is completed decreases significantly. Our research shows that the phase change process is also affected by container size, boundary conditions, and the power source＇s cross sectional area. Materials stored in 3 cylindrical containers with a diameter of 38ram needed the shortest phase change time. Our conclusions should be helpful in effective design of underwater glider power systems.     

喷浆造粒新型钢塔主装置的防腐

造粒塔是复合肥生产中的关键设备,然而复合肥溶液对造粒塔的腐蚀是十分严重的,因此采取措施对造粒塔进行防腐显得由为重要。防腐措施实施是否得当将直接关系到复合肥生产的质量与安全问题。本文介绍了喷浆造粒新型钢塔主装置的防腐措施,并与其它造粒塔的防腐措施进行了比较。     

An Intelligent Response Surface Methodology for Modeling of Domain Level Constraints

An effective modeling method of domain level constraints in the constraint network for concurrent engineering （CE） was developed. The domain level constraints were analyzed and the framework of modeling of domain level constraints based on simulation and approximate technology was given. An intelligent response surface methodology （IRSM） was proposed, in which artificial intelligence technologies are introduced into the optimization process. The design of crank and connecting rod in the V6 engine as example was given to show the validity of the modeling method.     

加强供应链管理 构建节约型社会

以我国能源短缺为切入点,认为实施供应链管理可以使企业降低成本、创造竞争的整体优势,实现供求间的良好合作,为建设循环经济奠定基础。以实例说明了供应链管理给企业带来的显著经济效益。最后指出开展供应链管理对构建节约型社会、实现经济的可持续发展有重大意义。     

滑坡预测径向基神经网络法

在边坡稳定分析的基础之上,引入径向基网络的理论,提出了边坡滑动的径向基网络预测方法.以边坡高度、边坡角度等作为输入模式变量,建立径向基神经网络训练样本,用于滑坡稳定性评价.通过样本的学习训练,用训练后的径向基神经网络来预测滑坡,通过工程实例与评价结果比较,证明了该评价方法具有较高的精度,也表明该模型能较好的用于滑动预测.