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51.
汽车文化若干问题探究 总被引:1,自引:1,他引:0
自汽车诞生以来,汽车文化已成为人类文化的重要组成部分,并随着汽车业的日益发展而不断丰富。什么是汽车文化,它有哪些主要特征和表现形式,在人类逐步进入“汽车社会”的今天,如何去创建健康和谐的汽车文化,以促进人类文明的进步是本文探讨的主要内容。 相似文献
52.
53.
6Sigma设计在汽车设计中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
从6S igm a设计和汽车设计各自的特点出发,阐述了作者对6S igm a设计如何应用于汽车设计的探讨,对6S igm a设计在客户需求研究,设计创新,低成本设计,可靠性设计及设计流程优化等方面如何使汽车设计满足和超越顾客需求,做出较为深入的研究。 相似文献
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LUO Tian-hong ZHAO Yu LI Guo ZHANG Hong-li LI Wen-yi LIU You-ping LUO Min WANG Kan-kan ZHANG Ji ZHENG Pei-zheng ZHAO Chun-jun 《上海交通大学学报(医学英文版)》2007,19(1)
Objective To identify genes differentially expressed in omental fat of normal weight subjects,obese subjects and obese diabetic patients. Methods Using a high-density cDNA microarray, gene expression profile of omental fat from normal weigh subjects, obese subjects and obese diabetic patients were compared.Results Totally, 119 and 257 genes were up-regulated in obese subjects and obese diabetic patients respectively,while 46 and 58 genes were down-regulated. A total of 77 genes, including PDK4, which switched from carbohydrate to fatty acids as the primary source of fuel, were up-regulated in both obese and obese diabetic patients, while 8 genes, including key enzymes in lipid synthesis, such as HMG-CoA synthase, fatty acid synthase and stearoyl-CoA desaturase, were down-regulated in both groups. Tyrosine-3-monooxygenase/tryptophan 5-monooxygenase activation protein θ ( YWHAZ) , a negative regulator for insulin signal transduction, was up-regulated only in obese diabetic patient, but not in normal-glycemic obese subjects. Conclusion The study demonstrated that decrease of lipogenesis along with increase of fatty acids oxidation of adipose tissue could be a common cause of insulin resistance in obesity and type 2 diabetes, while block of insulin signal transduction may trigger the transition from obesity to diabetes. Further exploration of these genes will be useful in the understanding of the pathogenesis of obesity and diabetes. 相似文献
59.
为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法.参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程度划分.为有效地划分繁忙度,首先,在任务分析法详细分析工作内容的基础上,通过相关分析和回归分析探讨基础数据和工作负荷的关系;然后,基于调度台的基础数据,采用聚类分析中的K-means聚类算法对CTC调度台的工作负荷进行繁忙度划分;最后通过对CTC调度员心理负荷和工作压力的主观评价数据的方差分析来验证聚类划分调度台繁忙度的科学合理性.结果 表明:聚类分析后的繁忙、普通和轻松台之间在主观评价工作负荷上都有显著差异. 相似文献
60.