顶板设出入口的地铁车站在核爆荷载下受力分析研究

介绍了地铁车站出入口从地铁顶板穿出地面的几种形式和应用情况,结合北京地铁某车站实例,在人防核爆内压荷载、经土层衰减后的人防外压荷载及结构正常荷载组合联合作用下,采用有限元软件对该类型车站的受力做了详细的计算和分析,并对设计中出现的难点进行了处理。取得了较好的效果,为类似工程设计提供了有益的借鉴。     

面向移动终端的实时交通信息服务分析

为了进一步提高我国交通信息服务水平,缓解拥堵,对比研究了现有服务终端的特点,并对用户交通信息需求展开调查.结合服务终端特点及调查结果,构建了面向移动终端的实时交通信息服务系统.系统可向移动终端提供信息查询、信息发布、服务下载等功能,为用户提供出行全程的交通信息服务.     

法兰克福机场航空性收费研究

文章分析了法兰克福机场起降费、旅客服务费、安保费、停场费等航空性收费的收费标准,以北京至法兰克福航线为例介绍了各项收费的计算方法,分析表明北京至法兰克福航线的航班在1：45~15：44时间段内起飞,能够最大限度的降低在法兰克福机场的噪音费。     

国外公路工程标准的法律地位研究

公路工程标准的法律地位是近年来公路工程标准化工作者和一些司法人士热议的问题之一.鉴于此,通过分析美国、日本、欧盟等国家和组织的技术标准和技术法规之间的关系,介绍国外公路工程相关法律法规体系,探讨公路工程标准的法律地位,可为我国公路工程行业标准规范的管理提供参考.     

大粒径沥青混合料基层施工压实控制研究

结合沪蓉西高速公路宜长试验段采用大粒径沥青混合料(LSAM)作为柔性基层的实例,采用核子密度仪进行施工压实度跟踪检测。检测结果表明:胶轮压路机对LSAM压实度的提高作用不明显;LSAM-30一次性铺筑13.5cm仍能保证其具有较好的压实性能;核子密度仪测得LSAM压实度有较高水平且有减小趋势时,应立即停止碾压。另外,对LSAM压实度"超百"现象进行了研究,指出对于LSAM基于旋转压实仪的标准密度能更好地指导现场施工。     

粤赣高速公路K32边坡蠕变参数反演分析

应用ANSYS软件建立边坡岩体有限元模型,根据边坡变形观测资料,反演确定边坡弹性变形参数和蠕变参数。根据边坡岩体内顺坡向节理较为发育的情况,考虑利用正交各向异性材料特性进行模拟,并与各向同性材料的成果进行对比,深入研究边坡蠕变变形的规律和影响边坡变形的主要因素,指出了边坡变形的成因和未来的变形趋势。     

简支箱梁桥地震反应半主动控制分析

为提高某简支梁桥的抗震能力,采取适当的减震控制措施能够有效地减小桥梁的地震反应。建立了某简支箱梁桥的有限元模型,将板式橡胶支座与磁流变阻尼器组合使用,在桥梁的支座和伸缩缝处共设置8组磁流变阻尼器,分析了不同地震动输入下的简支箱梁桥主动控制、半主动控制和被动控制的减震效果。结果表明,半主动控制对简支梁桥的减震效果非常显著,并且能够很好地接近主动控制的减震效果。半主动控制对于桥梁整体地震反应的减震效果优于始终提供最大阻尼力的被动控制。这为半主动控制阻尼器在简支梁桥抗震中的实际应用提供了理论上的指导。     

2种特殊二极管在汽车上的应用

光电二极管和发光二极管是重要的电子元件，应用非常广。本文详细介绍这2种特殊二极管在汽车上的应用。     

基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。