Origin–destination missing data estimation for freight transportation planning: a gravity model-based regression approach

This paper develops a log-linear regression approach to estimate missing data in a sparse origin–destination (O–D) matrix assuming the sampled or observed O–D trips follow a good gravity pattern. The approach is tested with randomly selected samples from the known portions of 1997, 2002, and 2007 US Commodity Flow Survey (CFS) O–D value and tonnage matrices and validated with 2007 US O–D tonnage matrix at the state level. The missing data are also estimated for the 2007 CFS tonnage matrix with the best intercept and coefficients obtained using all known entries of the matrix. The concept of the approach can be extended beyond the gravity model to any strong mathematical pattern embedded in the known set of a sparse O–D matrix to estimate its missing cells.     

国外舰船生命力评估与损管技术发展现状综述

舰船生命力及损害管制是舰船战斗力发挥的重要保障,生命力评估与损管决策技术已成为国际上研究的热点问题。特别是近年来,国外海军取得了一系列研究成果。然而,生命力评估与损管决策技术是一门交叉学科,仍然具有广阔的发展空间。针对该领域的研究现状,重点分析了国外生命力评估系统的开发现状、智能损管辅助决策与损管监控技术的发展趋势以及管网智能重构技术的研究成果。     

某越野车双向自增力中央驻车制动器的匹配

双向自增力鼓式制动器因其效能因数高,在越野车和轻型卡车上作为中央驻车制动器应用较多。就双向自增力中央制动器在开发过程中的几项设计要点进行了详述,解析了自增力鼓式驻车制动器效能因数的计算方法,并通过理论计算和试验对比,验证了方法的准确性。同时,分析了摩擦系数的选择方法,对制动间隙的设计和控制进行了研究。     

高速列车过隧道耳感不适性的连续性评估方法

基于Sandra Schwanitz等人采用连续性评估方法所做的实车试验和压力舱试验,介绍了试验方法、试验结果、两种试验条件下结果的差异以及采用广义估计方程模型分析压力变化特性对不舒适性的影响,总结了连续性评估方法的特点及适用性.期望为相关研究人员的研究工作以及工程设计师在高速列车及隧道设计方面提供参考.     

基于组态软件的原油自动计量系统算法优化设计*

针对目前原油计量中人工计量精度差、效率低等不足,设计一种新的原油自动计量系统。该系统通过PCL836板卡采集流量计的输出脉冲,然后用组态软件读取脉冲数据,进行换算与显示,并生成报表。同时对该自动计量系统计量不准进行分析,找出原因,并进行算法优化设计。优化设计后的统计结果表明该方法的有效性和正确性。     

基于磁场梯度张量局部模量的钢筋锈蚀监测方法

为研究钢筋混凝土中钢筋锈蚀的无损及定量监测方法,分析地球背景磁场和环境干扰磁场的影响,探讨钢筋的锈蚀率与磁场梯度张量局部模量的理论公式. 通过8根钢筋进行通电加速锈蚀试验模拟钢筋不同程度的锈蚀. 研制钢筋锈蚀监测系统,测量锈蚀前后钢筋的磁感应强度,采用磁场梯度张量局部模量反演钢筋的锈蚀率. 试验结果表明:在钢筋锈蚀后测试的磁感应强度曲线发生非等距离的偏移,磁感应强度绝对值相比锈蚀前有增大也有降低,没有一致性的规律;在锈蚀后钢筋磁场梯度绝对值及局部模量的平均值减小;在钢筋锈蚀的磁场监测中,钢筋自身的磁场梯度及局部模量远远大于环境磁场,环境磁场的梯度及其局部模量可忽略不计;8根试件的计算锈蚀率与试验中实际失重率的最小误差为0.22%,最大误差为9.40%,误差的平均值为3.92%,误差的标准差为3.32%.      

基于城市交叉口监控视频的路径选择研究

以泰州市万达片区关键交叉口监控视频为数据基础,基于深度学习图像识别算法识别交叉口车辆及车牌号信息,结合时间及路网拓扑结构进行车辆出行链划分及车辆出行起讫点提取研究.确定出行路径长度、行程时间、转向次数、道路等级、交叉口数量、轨迹偏爱程度等变量为决策指标,并考虑高峰、平峰、夜间的时段因素,基于多元Logit回归及灰色关联法分别建立路径选择概率模型.研究验证基于多元Logit回归及灰色关联法模型预测结果的均方误差分别为1.56％ 和5.61％,结果表明:多元Logit回归预测模型具有较低的预测误差,而灰色关联法模型具有广泛的适用性.     

盾构施工引起地表沉降的BP神经网络预测

根据盾构施工引起地表沉降的具体问题，结合广州地铁三号线某区间地质资料，建立了地表沉降预测的BP神经网络模型，并对网络进行了训练和测试，测试结果表明，利用神经网络进行盾构隧道施工的地表沉降预测是可行的，可用于工程实践。     

基于Simulink的潜器在海浪中运动的实时仿真

以随机长峰波海浪作为模型,利用流体力学和波浪理论的原理对潜器在波浪中的运动进行受力分析,建立了潜器的横摇、纵摇和起伏运动的数学模型,用S函数进行各种海况下波浪力的计算和微分方程的求解,运用Matlab中的Simulink控件对潜器在海浪中的运动进行实时仿真,结果表明该方法能够比较真实地模拟各种海况下潜器在海浪中的运动情况.     

林家溪滑坡处治与监测

阐述了林家溪滑坡的成因,提出了综合采用锚索抗滑桩的处治措施,并详细介绍了滑坡监测系统的组成和监测设施的现场布置及监测方法,对高速公路工程的滑坡综合治理有较强的参考价值。