CBTC数据通信系统性能分析模型及应用研究

数据通信系统DCS(Data Communication System)是影响CBTC系统的控制精度、效率和安全性的主要因素,其通信性能的仿真、验证对于CBTC系统的研发和改进有重要意义。本文介绍利用OPNET模拟自主研发的安全通信协议和构建DCS性能仿真研究平台的方法,给出安全通信协议有限状态机模型和可配置的通信子系统节点通用模型,研究平台可用于分析安全协议在整个通信网络上的总体性能。给出利用节点模型建立整个DCS通信网络的算例和网络性能的仿真结果,实验结果表明,通信周期不完全同步可以减小报文时延,网络出现故障后,改变生成树根节点位置使最大报文时延增加近34%。     

地铁盾构隧道在岩层中下穿高速铁路桥梁时的施工参数研究

以南京地铁6号线下穿高速铁路桥梁为背景,对深埋地铁盾构隧道于岩层中近距离下穿高速铁路桥梁时的施工参数进行了研究。通过对现场施工参数及桥梁变形和地表变形的分析,认为在此种工况下本文涉及到的施工参数值的确定是合理的,可为类似条件下盾构隧道的施工提供参考。     

基于实测和CA模型的大跨桥梁车辆荷载模拟

车辆荷载对于大跨公铁两用桥梁和大跨公路桥梁的使用性与安全性均有显著的影响。与中小跨桥梁相比,大跨桥梁交通容量可观,车辆在过桥中加减速和车道变化的概率较大,车辆荷载在桥梁的分布状态极为复杂。目前的交通荷载实测系统对车辆过桥全过程中的位置及速度变化不能提供详细的信息,为此,建立融合实测交通信息和元胞自动机（CA）模型的大跨桥梁车辆荷载模型,考虑不同区域车型构成特征,交通规则、车道设置和驾驶行为。依据河北一处重载路段的交通实测数据,分析不同交通服务水平下一座大跨斜拉桥静力荷载随时间和空间的分布特征,并通过与规范设计荷载值进行比较对荷载效应进行评价。     

城市轨道交通线网运营安全保障平台的设计与仿真实现

城市轨道交通线网运营安全保障平台是建立在各线路运营控制中心基础上,提供高层指挥、管理的平台.从城市轨道交通线网运营安全保障平台需要完成的功能入手,给出了平台体系架构和软件架构的设计,并对平台数据中心的实时性要求做了技术上的论述,最后给出了城市轨道交通线网运营安全保障平台部分功能的仿真实现.     

武汉动车段喷漆库设计

介绍了武汉动车段喷漆库的喷漆工艺、设备组成、设计原则、设备性能特点等,以期对国内其他喷漆库的设计提供一些借鉴。     

营业铁路并行三线改建施工技术

以京沪高速铁路修建引起既有京山铁路并行三线改建为例,详细介绍多条线路改建：营业线间存在高差的新旧线路拨接、补碴大机捣固等多次循环施工的综合技术,以及在拨接封锁点内,工务、电务、接触网、大机养护专业交叉作业的组织与协调,安全防护措施等经验做法。     

基于V模型的ATS软件验证方法研究

轨道交通信号系统必须经过严格的验证才能进入工程应用。以ATS自动列车监控系统软件为例,研究信号系统在生命周期V模型下的验证方法,把开发周期简要划分为需求分析、设计实现、测试验证3个阶段,用以论述验证活动,阐述在产品生命周期各个阶段采用如评审、追溯分析、测试分析等不同验证方法,从而更大程度地保证系统的正确性。说明ATS系统的验证活动是一个庞大的工程,在产品开发生命周期的各个阶段都应执行充分的验证活动,收集足够的客观证据证明产品各个阶段的输出满足需求。     

城市轨道交通地面储能系统的能量管理策略综述

地面式储能系统是城市轨道交通中回收和利用再生制动能量的有效方式之一,可实现节能、稳压、削峰和紧急牵引等功能,储能系统的能量管理策略是实现这些控制目标的基石.首先简要介绍地面储能系统的组成与控制构架;然后,基于设计思路和问题目标归纳总结地面式储能系统能量管理策略的研究现状,并分析不同类型能量管理策略的特点.在此基础上,对地面式储能系统能量管理策略未来的研究方向和发展趋势进行展望.通过对现在和未来能量管理策略进行探讨,为地面式储能系统的发展提供借鉴和参考.     

川道型城市构建轨道交通概念线网研究

川道型城市分布于丘陵沟壑之内,其城市轨道交通网络不可能像平原型城市那样以"面"形向四周扩展布局。通过对川道型城市的区域特征分析,总结出居民出行总体呈现"横向聚集、轴向交流"的特征,通过"线"形沿川道主轴布线,以川道断面客流测试轨道交通线路数量,根据组团连接关系拆分组合线路,形成川道型城市的概念线网,最后以西宁市轨道交通概念线网的构建作为示例,为今后川道型城市轨道交通线网布局提供借鉴。     

基于人工神经网络的混合梁斜拉桥智能诊断方法研究

研究目的:本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景,基于人工神经网络模型,提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法,分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构局部构件进行损伤识别.此外还提出适用于钢主梁局部构件识别的动-静组合损伤指标,并建立相应的径向基函数网络模型,分别针对单损伤、双损伤和三损伤的不同损伤情况进行数值模拟.研究结论:识别结果表明:(1)本文所提出的分步识别方法具有较高的识别精度,网络识别速度快,适用于大型混合梁斜拉桥的智能诊断过程;(2)所提出的动-静组合损伤指标对混合梁斜拉桥的局部损伤识别也较为敏感;(3)单处损伤测试工况中,识别精度几乎高达100％;(4)在两处和三处损伤测试工况中,位置识别正确率分别达到82.61％和78.3％.