集装箱船舶装箱排序问题的两阶段算法

集装箱船舶装箱排序问题综合集装箱装船顺序与船舶贝内排箱,是一类典型的组合优化问题.考虑堆场发箱顺序和船舶配载之间的关联,构建集装箱船舶装箱排序问题的数学模型.针对构建的优化模型,鉴于已有方法难以直接对其进行求解,基于两阶段分层求解思想设计SWO-HES两阶段算法.算法第1阶段利用吱呀轮算法(SWO)大邻域导向式搜索的特点优化集装箱装船顺序问题;第2阶段将SWO的结果作为输入,基于启发式规则和演化策略算法(ES)构造混合演化策略算法(HES)优化船舶贝内排箱问题.最后,通过不同规模算例的研究,将SWO-HES与常见智能算法、基于实际装船规则的启发式算法进行对比分析,验证模型与算法的有效性.     

基于航速调整的班轮燃油补给优化

燃油成本在班轮运营总成本中占有很大比重,燃油补给是影响航运公司班轮运营成本和效益的一项重要决策.基于航速调整策略,以班轮运营总成本最小化为目标,建立燃油补给混合整数非线性规划模型,运用分段线性逼近法对燃油消耗函数进行线性化处理,并设计了求解算法步骤.实例分析验证了模型和求解方法的有效性.结果表明,在航运市场需求低迷的情况下,船舶更适宜采取较低的航速,采取灵活的加油港策略或放宽船舶到港时间窗限制,能更为有效地降低燃油成本.     

逐日路径演化中出行者信息偏好的实验分析

在逐日出行过程中,出行者对各类信息的偏好是一个动态变化的过程,不同出行者对同类信息的偏好也不同.本研究搭建不同信息条件下逐日路径选择实验场景,用信息偏好系数表征不同类别信息对出行者感知时间影响的相对权重,研究出行者信息偏好的演化规律与分布特征.实验结果表明,出行个体信息偏好的演化存在3种类型,出行群体对感知时间的信息偏好系数先震荡增加后逐步稳定,出行个体对感知时间的信息偏好系数在出行群体中成正态分布.与只提供完全历史信息相比,同时提供基于指数平滑法的系统预测信息会降低出行者对感知时间的偏好.     

公路城际出行链模式划分及其形成机制

为划分公路城际出行链模式并分析其形成机制,本文考虑城市内部换乘过程,解析了公路旅客城际出行过程.利用昆明市1 757份公路旅客出行调查问卷数据,提取了公路城际出行链结构特征.通过测算出行链结构值,提出了公路城际出行链模式的划分方法,将公路客运城际出行链模式划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类并分别获取了其形成机制.结果表明:昆明市公路城际通道的平均运距为237.95 km,公共交通是公路城际出行过程中城市内部换乘的主要交通方式;昆明市公路城际出行链的3类模式占比为13.9∶6.4∶4.7,整体结构较合理;其中,Ⅱ类出行链模式最能体现均衡、稳定的形成机制.对公路城际出行链的形成机制分析发现,收入因素是促使出行链结构合理化的重要动力;造成出行链结构不合理的重要因素是市内出行延误,而非城际通道出行过程.     

知识经济时代人力资源管理系统分析

以信息系统来实现知识经济时代的人力资源管理是现代企业持续发展的主要内容。根据知识经济的特征和对人力资源管理的要求,提出知识经济时代人力资源管理系统(HRMS-KT)的解决方案,方案综合考虑了知识经济对企业的发展要求和知识经济的时代特征。     

大旺大桥维修加固措施与工艺

简要介绍了大旺大桥病害产生的原因,重点论述了该桥主桥拱肋、吊杆、拱顶横系梁、吊杆横梁、主拱牛腿、引桥刚架拱、全桥微弯板、桥面系等关键部位的维修加固措施,以及裂缝灌浆与封闭、锚筋、黏贴碳纤维布、黏贴钢板、环氧树脂化学灌浆湿式外包钢法、修补砼表面等主要维修加固工艺施工要点.     

外汇汇率时间序列静态属性的抽取

为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测.     

基于GIS的机场道面管理系统

总结国内外建立机场道面管理系统的先进经验,根据机场道面管理和GIS的特点,构建了机场道面管理系统的基本结构和机场的分区管理模式,研究了建立机场道面的空间数据库和属性数据库的方法及其管理方法,介绍了系统关于GIS的主要功能。实践证明该方法符合实际．对建立基于GIS的机场道面管理系统是可行的。     

道路黑点识别与改善

针对道路黑点识别方法、黑点成因及改善措施,总结了国内外经验,提出质量控制法识别路网中事故多发道路,经验一鉴别指数法识别道路事故多发点(段),以及确定黑点改善优先排序方法．并进行了系统的说明与论述。应用结果表明该方法识别道路黑点准确,改善措施效果显著。     

THE STUDY ON THE CHANGES OF ZINC, COPPER, CALCIUM AND MAGNESIUM IN PLASMA AND ERYTHROCYTES DURING CARDIOPULMONARY BYPASS

Objective To study the changes and their influence factors involved of zinc, copper, calcium and magnesium in plasma and erythrocytes during cardiopulmonary hypass(CPB). Methods Zinc, copper, calcium and magnesium values in plasma and erythrocytes were measured by atomic absorption spectrophotometer during CPB. Results Zinc and copper levels in plasma were significantly elevated above preinduction level before perfusion, hut calcium and magnesium levels did not change significantly; zinc, copper and calcium levels in plasma were significantly below preoperation level during CPB, hut magnesium level in plasma was significantly increased above preoperation; zinc level in plasma was increased to preoperation level after CPB and began to decrease again at 8 hours after CPB,copper level in plasma was increased to preoperation level at 20 hours after CPB, calcium in plasma was increased significantly from beginning to 8 hours after CPB, magnesium level in plasma was decreased to preoperation level at 8 hours afterCPB. Concentration of zinc , copper, calcium and magnesium in erythrocytes did not change significantly. Conclusion During CPB, the changes of zinc, copper, calcium and magnesium had relation to hemodilution, operative wound, carrier protein, stress and component of priming Solution and cardioplegic solution, hut no relation to transferfrom plasma erythrocytes. The results indicate that it is beneficial to patient‘s recovery to supplement zinc, copper, calcium and magnesium properly by different ways during cardiac perioperation.