基于海上沥青货物安全运输的研究

随着我国经济的发展,公路建设正在快速推进,作为公路路面主要材料的沥青需求也越来越大.国产沥青已远不能满足建设需要,大部分需从国外进口,这些进口沥青需要专门的沥青船来运输.基于高温下液态沥青所 具有的运输特点,研究了在液态沥青装卸及运输的整个过程中如何安全有效地操作,以避免对人员、财产及环境造成损害.     

DMIS系统的可靠性和安全性设计

介绍了DMIS(运输调度指挥管理信息)系统在可靠性和安全性方面的设计与实现。     

消息中间件中多线程池并发模型的研究

分析典型的并发模型的缺陷,介绍工作者并发模型和领导者/跟随者并发模型的原理和优缺点,提出一个多线程池的并发模型:该模型不仅能提高中间件的并发能力和抢先能力,还能控制中间件的规模,提 高其实时反应能力.     

基于GML的铁路地理信息系统共享中间件技术

采用GML-XML技术,在异构分布式地理信息数据之上,建立地理信息共享中间件,以屏蔽不同数据源的差异,使得来自于分布式数据源的异构空间数据融合为具有一致结构的数据,以进行统一管理,并能够满足铁路运输业务的特殊需求.通过B/S架构,用户使用浏览器可以方便、高效地访问铁路空间地理信息数据.     

对象/关系映射机制研究与实现

针对持久对象与关系数据库的存储矛盾,深入研究对象/关系映射的几种方法和相关机制,设计并初步实现了一个对象/关系映射框架.该框架具有对象/关系映射功能,使应用程序开发人员能够以统一的、面向对象的方法进行对象数据存取,而不必关心底层关系数据库的实现,从而极大地提高了开发效率.     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于二进制可辨矩阵知识约简方法的完备有效性

对于海量数据的铁路各种信息管理系统,利用基于二进制可辨矩阵的知识约简方法简化数据和从大量的冗余数据中挖掘出有价值的信息,是一种很有前途的方法。但实例证明该方法中的一些规则在有些情况下还不是完备有效的。因此,以从铁道部某管理信息系统的数据中抽取并建立的决策表为例进行检算和分析,提出基于二进制可辨矩阵知识约简方法的有效性及完备性的形式化定义,即:若给定二进制矩阵其列向量逻辑和为全“1”,则其正域相等,称其为有效;反之也成立,则称其为完备。从理论上给出严格的证明,首先求出有效和完备的二进制矩阵,然后求出最简的二进制矩阵,所得结果就是最简约简。     

基于模糊时间Petri网的列车运行时间不确定性问题的处理

定义一种应用于铁路列车运行系统的模糊时间Petri网；针对列车运行时间存在的不确定性，该Petri网引入了4个模糊集理论函数：模糊时间片、模糊使能时间、模糊发生时间和模糊延迟，来处理时间的不确定性问题；能够对列车运行过程中的时间不确定性问题进行定量分析，可以有效应用于列车交会、列车终到时间、列车运行计划调整的分析等；其相对于已有的方法具有精确分析、计算简单、简化系统、便于系统集成的特点。     

美国铁路调度集中系统对我国铁路发展CTC的启示

通过对美国柏林顿北方圣菲及诺福克南方两家铁路公司的考察,阐述了美国铁路公司调度指挥机构设置及调度指挥管理模式,以及美国铁路调度集中系统的主要特点,提出美国铁路调度集中系统对我国铁路发展调度集中系统的几点启示.     

子模型技术在机车车辆强度计算中的应用

通过机车车辆强度计算实例,介绍了ANSYS软件中子模型技术的使用方法,并分析了子模型法的优缺点。计算结果表明:使用子模型法对机车车辆关键部件进行有限元分析,可以减少工作量,节约计算时间,提高计算精度。