SAK温拌沥青混合料性能评价

为全面评价SAK温拌沥青混合料的路用性能,对加入新型添加剂SAK后的沥青及沥青混合料进行了系统实验,并与热沥青及同级配热拌沥青混合料进行了对比。沥青胶结料的粘度及三大指标的试验结果表明,添加SAK后,不同温度下的粘度均有所下降,软化点明显提高,针入度和低温延度均有所下降;混合料性能测试结果表明,添加SAK后,沥青混合料的高温稳定性和抗剪强度有明显提高,水稳定性和低温抗裂性能影响不大。     

大气压力和冷却液温度对柴油机性能影响的试验研究

利用内燃机高海拔(低气压)模拟试验系统,研究了大气压力和冷却液温度对柴油机性能与燃烧特性的影响规律。试验结果表明:随着进气压力降低,柴油机最高燃烧压力下降,缸内平均温度大幅升高,燃烧始点推迟且持续期延长,后燃严重,燃烧过程未能及时释放热量,动力性能和燃料经济性下降明显;随着冷却液温度的升高,最高燃烧压力增大,燃烧始点提前且持续期略有延长,燃烧重心略微前移,燃烧放热率减小,且大气压力越低冷却液温度对柴油机燃烧过程的影响越明显。在高海拔(低气压)条件下,提高柴油机冷却液工作温度,可以明显减少冷却液散热量,提高柴油机的热-功转换效率,显著改善柴油机的高原动力性和经济性,同时柴油机热负荷升高幅度并不大。     

支持老汽车工业基地再铸辉煌——振兴十堰市地方汽车工业的思考

十堰市是我国老汽车工业基地之一。随着我国改革的深入发展，十堰市地方汽车工业在多元市场的冲击下，效益开始下滑。求生存、求发展已成为十堰市地方汽车工业急需解决的突出问题。根据我国汽车工业产业政策和十堰市地方汽车工业发展的实践，就如何解决十堰市地方汽车工业发展中存在的矛盾问题，促进老汽车工业基地再铸辉煌，提出了建议和对策。     

基于单片机的一种船舶智能化监测组件设计

概述了一种基于单片机集显示、分析、诊断、报警等功能的智能化监测组件,采用OPC通信组件进行实时采集显示,组件人机界面良好,结构简单,操作方便,可靠性高,符合船用监控设备通用化、标准化的发展趋势。     

大型内河沉管隧道基础灌砂模型试验及效果检测技术研究

对某大型内河沉管隧道基础灌砂足尺模型试验进行详细阐述,应用冲击映像法、全波场无损检测法相结合的方式对试验模型中不同工况下灌砂前、灌砂过程中以及灌砂后的效果进行测试,对模型试验中不同工况下各项测试数据及结果进行系统分析,对沉管隧道基础灌砂工艺与灌砂效果进行评价。此外,介绍该大型内河沉管隧道基础灌砂效果现场监测内容及具体实施方法,基于先期施工各管段基础灌砂现场监测、潜水探摸及管段后续沉降监测结果,对大型内河沉管隧道基础灌砂效果现场检测及处理技术进行系统的研究。主要研究结论如下： 1）冲击映像法可以监测砂积盘的生成及发展过程,可以较准确地判断灌砂填充状况和快速检测混凝土底板下部灌砂填充状态,是沉管隧道基础灌砂效果评价的有力手段,是动态把握灌砂过程、实时追踪施工过程的砂液变化的有力手段。2）已施工管段现场沉降量观测结果显示,沉管隧道E1-E6各管段已灌砂基础的承载力均满足设计要求,证明冲击映像法可以作为沉管隧道基础灌砂检测评定方法。     

基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法

针对目前汽车换挡平顺性评价方法的不足,提出了一个基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡平顺性评价方法.运用证据理论对不同驾驶员给出的主观评价进行数据融合;通过模糊神经网络对由仪器测得的客观评价指标和经证据合成后的相应主观评价构成的样本向量进行学习和训练,建立了汽车换挡平顺性评价系统.计算和试验结果表明,该方法克服了主观评价和客观评价各自的缺点,能客观、准确、有效地评价汽车换挡平顺性.     

Experiment and Simulation of Impact Response of Woven CFRP Laminates with Different Stacking Angles

The effects of different laying angles on impact resistance and damage types of woven carbon fibre-reinforced polymer(CFRP)laminates were studied.The drop hamme...     

水声干扰设备作战使用效能评估

随着侦察探测和制导装备的发展,来自水下的威胁日益增大,舰(潜)艇利用水声对抗器材可以有效提高我海军舰(潜)艇的作战效能.阐述了漂浮式和自航式水声干扰器材对敌水声系统和设备实施干扰的方法,并分析了其作战使用效能,对舰(潜)艇水声干扰器材的使用具有较大现实意义.     

机车牵引齿轮寿命预测方法探讨

根据齿轮载荷谱,应用Miner法则对齿轮寿命进行了预测,结果表明该预测方法可行。     

基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.