基于机器学习的舰船机电装备故障诊断

随着信息技术的发展,以机器学习、模式识别为代表的人工智能技术在故障诊断领域逐步得到应用。通过对振动噪声信号的采集,利用时频分析技术对信号进行分解,并提取故障特征参数,再利用机器学习或模式识别技术对信号进行判别分类,可以实现舰船机电装备的智能诊断。为了验证该方法,选择经验模态分解方法进行信号分解,采用支持向量机进行诊断分类。通过实验表明,该方法有着较高的诊断精度,故障诊断率达到了96.7%,可以对舰船机电装备常见故障进行准确的智能诊断。     

跨越高速公路桥梁钢-混凝土组合梁施工方案研究

以某钢-混凝土组合梁跨越既有高速公路施工为例,通过方案比选,确定了适合该工程的跨越方案.详细论证了该工程顶推施工方案的各个环节,优化了钢梁安装方案,减少了对既有高速公路的影响,保障了跨越施工的安全,可供类似跨越工程参考和借鉴.     

直管法兰智能装配装备研究

为了实现直管法兰自动化、智能化装配加工作业,就需要解决法兰取料、法兰双孔正及旋转预转角、直管法兰定位装配等难题.本文首先分析直管法兰装配工艺现状及难点,以及直管法兰智能装配装备需求的主要功能.然后介绍直管法兰智能装配装备的总体方案及基本结构组成.并介绍了直管法兰智能装配的施工流程和装备的信息数据流程.最后,结合某直管法...     

由实测孔隙水压力数据推算软黏土的固结系数和固结度

利用上海浦东某工程实测孔隙水压力推算软基固结系数和固结度，推算结果符合实际土体的团结过程。     

GMDSS综合业务实训理实一体化评估方法研究

针对传统的GMDSS综合业务实训评估方法过于刚性的问题,结合实施"理实一体化"新教学模式,论文给出了新的GMDSS综合业务实训评估方法:评估主体采用多元化方式,并增加了平时成绩的考核,在专业技能评估时,采用新的评估方法和标准,并将评估结果改为百分制进行打分,通过加权求和得到最终评估结果。新的GMDSS综合业务实训评估方法不仅具有可行性和可操作性,而且能够反映学生掌握设备操作的实际情况和专业技能的差异性。     

基于小波神经网络的地铁盾构施工地表沉降预测研究

地铁盾构施工引起的地表沉降对施工安全影响较大,应加以预防和控制。根据影响地表沉降的主要参数,建立了基于小波神经网络的盾构施工地表沉降预测模型,分析了预测结果的可行性,对比了它在收敛速度、预测精度等方面较传统BP神经网络的优势。结合北京地铁6号线实地测量数据,验证了小波神经网络用于沉降预测的准确性和可行性。     

北京市丰台科技园东区公共自行车系统规划

公共自行车系统是落实公交优先,解决最后一公里交通问题的有效措施之一。通过发展公共自行车,可改善公共交通服务水平,合理限制使用小汽车等组合交通措施,实现吸引小汽车出行向公共交通转移。该文结合北京丰台科技园区公共自行车规划研究的工作实践,探讨根据园区的特点,明确服务主体,对公共自行车系统的功能进行定位,从而确定系统规模,以对规划进行总量控制。根据公共自行车规划特点,分类分块设置服务站点,制定出不同的设置方案,并提炼近期实施方案。通过对各服务站点配车进行平衡,使衔接地铁、公交的服务站点规模,与服务公建和居住站点的规模相当。为保证规划的可实施性,对站点的具体设施、路权等进行了分析。     

暗挖电力隧道下穿既有地道对地道和土层变形影响的数值模拟分析

该文分析了一个暗挖隧道对既有车行地道沉降及土层变形的影响。对一个实际工程进行建模,分降低地下水位和电力隧道开挖两个施工步骤进行分析。计算结果表明:降低地下水位会引起较大的车道和土层的沉降,而开挖过程对沉降影响较小。     

汽车转向轮定位参数及检测原理

转向轮定位参数对汽车的行驶的平顺性、安全性、油耗及轮胎的使用寿命有着极其重要的影响。本文介绍了车转向轮的主销后倾角、主销内倾角、前轮外倾角、前轮前束4种定位参数的意义,针对各参数对汽车行驶的稳定性和轻便型以及对轮胎的影响做了初步的探讨,并对常用的四轮定位仪工作原理及特点进行了初步分析。