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991.
Statistical inference on transit route‐level origin–destination flows using automatic passenger counter data 下载免费PDF全文
We consider inferring transit route‐level origin–destination (OD) flows using large amounts of automatic passenger counter (APC) boarding and alighting data based on a statistical formulation. One critical problem is that we need to enumerate the OD flow matrices that are consistent with the APC data for each bus trip to evaluate the model likelihood function. The OD enumeration problem has not been addressed satisfactorily in the literature. Thus, we propose a novel sampler to avoid the need to enumerate OD flow matrices by generating them recursively from the first alighting stop to the last stop of the bus route of interest. A Markov chain Monte Carlo (MCMC) method that incorporates the proposed sampler is developed to simulate the posterior distributions of the OD flows. Numerical investigations on an operational bus route under a realistic OD structure demonstrate the superiority of the proposed MCMC method over an existing MCMC method and a state‐of‐the‐practice method. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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为提高橡胶回收再利用效率,进一步改善胶粉改性沥青路用性能,采用等离子微表处理方法对胶粉进行活化处理。处理工艺条件(包括功率和时间)对胶粉改性沥青的性能影响较为关键,利用不同处理功率和处理时间分别制备了9组等离子微表处理胶粉的改性沥青,通过比较其针入度、软化点以及动态剪切试验结果,探究不同条件对胶粉改性沥青性能影响的规律,进而结合灰关联模糊评价模型确定等离子体微表处理方法的最佳工艺条件。研究结果表明:采用40目胶粉且其质量掺量为15%时,处理功率和处理时间与关联度值存在线性增长关系,且随着处理功率或时间的增加,均有胶粉改性沥青的针入度降低,软化点升高的趋势;在70℃温度下,等离子体活化胶粉的改性沥青车辙因子G*/sin(δ)值呈现增大趋势,表明等离子微表处理技术可有效改善胶粉改性沥青的高温稳定性,且性能受到功率和时间显著影响。灰色关联模糊评价方法分析结果显示:排序关联度值最大为0.920 8,可以确定等离子体处理方法最佳处理功率和处理时间分别为250 W和8 min。结合处理工艺条件与关联度值拟合结果可知,功率拟合线斜率比时间拟合斜率更大,与处理时间相比,处理功率对于胶粉改性沥青高温性能影响更大。 相似文献
993.
为探究城市综合管廊通风阻力影响因素和计算方法,通过调研综合管廊通风系统设计和交通隧道通风阻力的相关研究成果,得到综合管廊线缆舱单位长度通风阻力系数的计算公式。建立综合管廊线缆舱三维数值模型,利用ANSYS FLUENT软件并采用标准双方程模型对通风障碍物比例约为15%的综合管廊线缆舱室内部支架、线缆和热效应对通风的阻力影响进行模拟。分析得到: 1)相较于内部无支架、线缆的综合管廊线缆舱,有支架、线缆时对通风阻力影响极大; 2)随着通风风速的增大,综合管廊线缆舱通风阻力逐渐增大,而通风阻力系数减小,且逐渐趋于稳定; 3)进口空气温度、线缆发热及舱内温度产生的热效应对通风的阻力效应有一定的影响,且随着进风温度增大,通风阻力和通风阻力系数逐渐降低。 相似文献
994.
995.
996.
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998.
Given the wide application of automatic fare collection systems in transit systems across the globe, smartcard data with on- and/or off-boarding information has become a new source of data to understand passenger flow patterns. This paper uses Nanjing, China as a case study and examines the possibility of using the data cube technique in data mining to understand space–time travel patterns of Nanjing rail transit users. One month of smartcard data in October, 2013 was obtained from Nanjing rail transit system, with a total of over 22 million transaction records. We define the original data cube for the smartcard data based on four dimensions—Space, Date, Time, and User, design a hierarchy for each dimension, and use the total number of transactions as the quantitative measure. We develop modules using the programming language Python and share them as open-source on GitHub to enable peer production and advancement in the field. The visualizations of two-dimensional slices of the data cube show some interesting patterns such as different travel behaviors across user groups (e.g. students vs. elders), and irregular peak hours during National Holiday (October 1st–7th) compared to regular morning and afternoon peak hours during regular working weeks. Spatially, multidimensional visualizations show concentrations of various activity opportunities near metro rail stations and the changing popularities of rail stations through time accordingly. These findings support the feasibility and efficiency of the data cube technique as a mean of visual exploratory analysis for massive smart-card data, and can contribute to the evaluation and planning of public transit systems. 相似文献
999.
1000.
针对内河船舶船体梁极限弯曲能力的计算与统计特性问题,将影响船体梁极限弯曲能力的主要因素作为随机变量,分别讨论了材料屈服强度与板厚的概率分布参数选取。采用增量迭代方法与改进Rosenblueth方法,计算得到船体梁极限弯曲能力及其分布参数。研究表明,极限弯曲能力计算时可不考虑板厚变异的影响,内河船舶船体梁极限弯曲能力具有统计上的稳定性。 相似文献