积雪草甙防治PCI术后再狭窄的实验研究

目的探讨积雪草甙防治经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后再狭窄的可行性。方法以球囊剥脱家兔髂动脉内膜后,用积雪草甙治疗4周,于造模及治疗4周后分别采血检测内皮素(ET)、一氧化氮(NO)、C反应蛋白(CRP),并光镜下观察髂动脉的形态学改变。结果家兔髂动脉球囊剥脱后ET、CRP升高,NO下降,与空白对照组相比有显著性差异(P均<0.001);光镜下见模型组血管内皮脱落,内弹力膜断裂,中膜部分断裂,外膜尚完整。积雪草甙治疗后,ET、CRP下降,NO升高,与病理对照组相比有显著性意义(P<0.05),并呈量-效关系;光镜下见内皮细胞覆盖,内膜基本修复,且高剂量组修复优于低剂量组。而病理对照组内皮细胞大部分脱落,内弹力膜断裂,部分伤及中膜,间质细胞大量增生。结论积雪草甙有促进内皮细胞生长、内膜修复的作用,初步提示其具有治疗PCI术后再狭窄的作用。     

武乡互通式立体交叉方案设计

介绍武乡互通方案的设计思路，将互通、高速公路服务区作为风景区一个组成部分来考虑，充分体现互通作为高速公路出入口功能、服务区的服务功能以及风景区的景观、窗口功能．更大发挥该互通的作用。     

冠心病患者末梢动脉血流图及冷激发试验前后的变化

目的　探讨通过冷激发 (冷加压 )试验前后描记末梢动脉血流图这一无创性检测来评估血管内皮细胞的功能。方法　检测 3 7例冠心病患者 (试验组 )与 2 6例健康成人 (对照组 )的血中内皮素 (ET)、一氧化氮 (NO) ,同时做冷激发试验并描记末梢动脉血流图。结果　试验组ET高于对照组 (P <0 .0 1) ,NO低于对照组 (P <0 .0 5 ) ;两组冷激发前末梢动脉血流波幅无明显差异 (P >0 .0 5 ) ,试验组冷激发后末梢动脉血流波幅低于冷激发前 (P <0 .0 0 1)。而对照组冷激发后波幅高于冷激发前 (P <0 .0 0 1)。两组血管反应指数 (冷激发后波幅 /冷激发前波幅 )相比有非常显著性差异 (P <0 .0 1)。并且试验组弹性波低、诱发痉挛波例数明显高于对照组 (P <0 .0 0 1)。结论　冠心病外周末梢动脉也存在内皮功能不全 ,冷激发试验前后末梢动脉血流图的测定可无创性地评估血管内皮细胞功能     

模流分析在改善载货汽车遮阳罩产品质量工作中的应用

针对某载货汽车遮阳罩产品出现的质量问题,利用模流分析方法对遮阳罩产品的结构成型性进行了模拟分析,找出了产生缺陷的原因,提出了产品结构优化方案.通过对不同结构优化方案的模拟分析、使用材料的合理性分析及成型后产品试验,确定了该遮阳罩产品的结构和材料,达到了减重降耗、降低成本、提高产品质量的目标.     

基于虚拟仪器架构的交流测功机控制器开发

基于LabVIEWRT实时技术及PC/104嵌入式PC技术开发了交流测功机控制器,介绍了该控制器的系统方案设计、硬件设计及在LabVIEW RT下的实时多任务软件程序设计.通过稳态控制试验表明,该控制器在,n/P、M/P、n/M、M/n等稳态工作模式下控制效果良好,响应快速平稳,达到了设计要求.     

多智能体理论在车辆底盘集成控制中的应用

针对目前车辆底盘各子系统协调控制的不足,提出了一种基于多智能体(Multi-Agent)理论的底盘集成控制技术.针对半主动悬架、电动助力转向、轮胎、故障诊断等智能体的属性和特点,利用分层递阶控制方法结合多智能体理论,建立了集成系统协调求解机制,解决了半主动悬架和电动助力转向的匹配和协调控制问题,为车辆底盘系统的集成控制提供了一种新的理论方法和途径.     

基于enDYNA的单体泵柴油机实时模型开发

在德国Tesis公司开发的软件enDYNA中4缸共轨增压柴油机实时模型CRTD的基础上,修改了喷油系统模块和气缸模块,开发了6缸单体泵增压柴油机实时模型UPTD,并进行了参数化.在Madab/Simulink环境下进行了单体泵模型的稳态和瞬态仿真,其结果与发动机试验数据的对比表明,开发的单体泵柴油机模型达到了要求的精度,可用于柴油机电子控制单元的硬件在环仿真测试.     

对铁路客运专线耐久性混凝土电通量试验方法的探讨

电通量试验是评价混凝土耐久性的重要试验之一。介绍电通量试验相关技术,并基于客运专线工程实际,着重探讨电通量试验技术中存在的若干不足和适用范围,对同类工程试验工作具有一定指导意义。     

Hepatic CT image query based on threshold-based classification scheme with gabor features

Hepatic computed tomography(CT) images with Gabor function were analyzed.Then a threshold-based classification scheme was proposed using Gabor features and proceeded with the retrieval of the hepatic CT images.In our experiments, a batch of hepatic CT images containing several types of CT findings was used and compared with the Zhao's image classification scheme, support vector machines(SVM) scheme and threshold-based scheme.     

A HOS-based blind signal extraction method for chaotic MIMO systems

A novel method to extract multiple input and multiple output （MIMO） chaotic signals was proposed using the blind neural algorithm after transmitting in nonideal channel. The MIMO scheme with different chaotic signal generators was presented. In order to separate the chaotic source signals only by using the sensor signals at receivers, a blind neural extraction algorithm based on higher-order statistic （HOS） technique was used to recover the primary chaotic signals. Simulation results show that the proposed approach has good performance in separating the primary chaotic signals even under nonideal channel.