基于多智能体的城市轨道交通列车延误仿真模型与应用

城市轨道交通列车延误处置方案制定是轨道交通运营管理的重要工作,处置方案的合理性是提高处置效率的前提,验证处置方案的合理性也是运营管理部门急待解决的问题。基于此,以多智能体（以下简称多Agent）理论为基础,分别构建乘客Agent、列车Agent、网络Agent及突发事件Agent的仿真模型;分析列车延误的多Agent仿真原理;以上海轨道交通2号线列车延误为背景,编写多Agent列车延误仿真程序,并对处置方案进行仿真分析,该模型已在上海轨道交通人民广场站大客流处置工作中得到了实际应用。     

Q345qD桥梁钢对接焊缝疲劳裂纹扩展性能试验研究

为采用断裂力学方法对既有钢桥焊接细节进行疲劳评估,对6.1,10.0和23.5 mm的Q345q D桥梁钢对接焊缝进行疲劳裂纹扩展速率试验和疲劳裂纹扩展门槛值测定试验,基于两种数据处理方法得到了不同厚度、不同应力比下的疲劳裂纹扩展速率参数。试验结果表明:在通常的应力强度因子幅值范围(10~70 MPa·m0.5)内,基于单试件数据点的处理结果对应的裂纹扩展速率明显高于基于成组数据点的处理结果;Q345q D对接焊缝的疲劳裂纹扩展速率随应力比增加而增加;本批次的Q345q D对接焊缝的疲劳裂纹扩展性能优于BS7910中给出的通用钢材疲劳裂纹扩展性能;Q345q D对接焊缝疲劳扩展门槛值随应力比增加而降低,并给出了门槛值随应力比变化的公式。     

大断面软弱围岩隧道防塌方实时监测预警标准研究

研究目的:隧道事故统计分析表明,塌方发生数量和导致的人员伤亡远高于其他隧道灾害事故。在隧道施工中实现塌方前预警,可大大减少隧道塌方危害。而合理确定隧道塌方预警标准是实现软弱围岩隧道防塌方预警的关键,目前国内外未见成功的报道。因此,需要对隧道防塌方预警标准进行研究,以指导隧道安全施工。研究结论:(1)隧道变形量与水文地质条件、施工工法、施工进度等因素有关,目前规范中的标准值不适合直接应用于隧道塌方预警;(2)软弱围岩隧道防塌方实时监测不同于常规监测,关注的重点是拱顶相对于隧道底部或边墙的相对变形,因此采用相对变形量进行防塌方预警是可行的;(3)隧道防塌方实时监测预警基准值要根据目前规范位移限值、类似工程实测位移最大值和所在隧道工程实测数据综合确定;(4)现场试验表明,本文确定的隧道塌方预警基准值能满足隧道防塌方监测预警的需要,研究成果可应用于大断面软弱围岩隧道施工中。     

基于双模块并联的500kW光伏并网逆变器

介绍了一种基于双模块并联的500kW光伏并网逆变器系统工程化设计及性能指标。该光伏并网逆变器具有基于单核分控的双路最大功率点跟踪（MPPT）、双模块系统并联发电的多模式优化运行以及高功率密度紧凑化、操作友好、全前端维护等特点,并具有较好的可靠性、可用性、可维护性和安全性。     

预装式光伏兆瓦房的散热设计

分析了光伏兆瓦房存在的通风散热问题,提出一种散热风道优化设计方案,针对发热量大的功率单元建立独立直排风道,同时降低辅风道的风速,使进风口结构简单、能适应恶劣环境、成本更低,并对风机参数进行了理论核算。仿真和试验结果表明,优化设计后光伏兆瓦房完全满足系统散热要求。     

HX_D1B型大功率机车辅助变压器夹件的机械强度有限元分析

采用ANSYS有限元软件分析计算了HXD1B型大功率机车辅助变压器夹件承受垂向3g、横向3g和纵向5g的3个方向峰值加速度冲击时整体夹件的机械强度,各种工况下的最大应力都小于材料许用应力,最后通过试验验证了夹件机械强度的可靠性.     

软土地区铁路路基风险评估与管理研究

研究目的:在铁路工程项目的建设中,存在着各种潜在的不安全因素,即风险因素,而软土地区尤其如此。铁路工程项目建设的成功与否,主要取决于对该工程项目建设全过程中所涉及的各种风险的识别、评价以及能否根据评价结果采取正确的处理措施,即对工程项目进行风险管理。研究结论:提出识别软土地区铁路路基可能发生的各种风险事件以及催生各风险事件发生的相关风险因素的技术路线;运用专家评分与层次分析(AHP)方法对软土地区铁路路基风险因素进行量化评估;同时利用理正软件,对竖向排水固结地基和粒料桩、加固土桩复合地基的软土地区铁路路基风险因素进行敏感性分析,找出设计阶段对铁路路基工后沉降和稳定性影响较大的因素,最后针对软土地区铁路路基提出风险预防与管理的步骤与方法。     

深圳地铁2号线综合检测车组转向架设计

文章介绍了深圳地铁2号线综合检测车组转向架的主要技术参数和技术特点,详细介绍了转向架构架、轮对轴箱组装、驱动装置、一二系悬挂装置、牵引装置等主要零部件结构。通过对整车动力学性能的计算,结果表明转向架动力学性能满足标准要求。     

联合L1范数和迹范数的数据降维模型及其优化算法

主成分分析(PCA)是多元分析中广泛应用的降维方法,但是传统的降维模型一般是基于矩阵的秩,然而秩的计算是非凸、不连续的问题且计算复杂。本文针对这一问题,提出联合更具鲁棒性的L1范数和具有凸性的迹范数建立一种联合数据降维模型,针对模型的优化提出基于拉格朗日乘子的优化算法。最后将模型应用于UCI数据集以及Yale人脸数据集和扩展Yale B人脸数据集进行数据处理。数学分析和可视化实验结果都表明模型和优化算法是有效的。     

TM2和TM3型机车转向架设计

文章介绍了TM2和TM3型机车转向架的主要技术参数和主要零部件的结构特点与设计过程。TM2型机车转向架的成功运用表明,基于TM1型机车转向架的各项改进设计是有效和成功的。