关于变电站GOOSE通信方案的研究

IEC61850的特点是建立分层的体系结构、统一对象模型和抽象通信服务接口等,实现面向通用对象的变电站事件（GOOSE）报文通信是IEC61850通信的一种方式,它解决了对实时性和可靠性要求很高的数据传榆．文中详细研究了GOOSE报文通信方式及其流程,这对实现GOOSE通信提供了一种可行性方法,最后,给出了GOOSE通信实体结构图,包括了GOOSE通信的一整套通信流程．结合GOOSE报文的发送和接收,讨论了基于Linux操作系统上的通信,详细描述了Linux网络设备驱动程序．     

基于能量理论的岩溶隧道超前钻探精细预报方法

旋推功率比(RTPR)可以从钻进破岩机理角度描述破碎不同岩土层所需切应力与正应力的差异,通过与钻进比能(SED)指标的预报效果进行对比研究发现:钻进参数的同步变化对RTPR指标定位软硬界面位置无显著影响,相比可知钻进比能可以得到更精确的预报效果。因此,应用RTPR指标对广西某大型岩溶隧道进行充填溶腔与硬质灰岩区域界面识别,并一步根据曲线特征判断传统预报中缺失钻孔排渣与返液的预报不确定区,最后通过掌子面已知条件预测未知地层的岩性。此方法在实际钻探预报中准确预测了前方地层的岩性,可以为隧道地质的精细化预报提供有效的参考。     

顶推法施工珠江西桥时后移制梁台座的分析

在广州市内环路广佛出口放射线珠江大桥西桥的实际施工方案里,对制梁台座的位置作了后移,通过计算和分析,得出制梁台座后移这一变更对整个顶推施工过程的影响,并对制梁台座后移的施工方案的优点和不利之处作了归纳。     

基于电控喷油定时与EGR率实现柴油机HCCI/常规燃烧双模式的试验研究

针对HCCI燃烧在大负荷时的局限性,开发了基于电控燃油喷射定时和EGR率的车用柴油机双燃烧模式,即在小、中负荷工作时,采用均质压燃预混合燃烧,在大负荷时,采用传统的扩散燃烧模式,克服了均质预混合燃烧模式大负荷性能差的缺点。试验研究了在HCCI区域喷油提前角与EGR率对柴油机性能的影响及二者在HCCI区域的协同作用。分析了HCCI燃烧的缸压和放热率。通过油量MAP与喷油定时MAP的优化和爆震扭矩值确定了双燃烧模式工作下的HCCI扭矩范围及过渡区域扭矩线。试验结果表明:采用电控VP37泵与电控废气再循环系统相结合,通过增大喷油提前角的方式,在一定的负荷范围内实现了准HCCI燃烧,NOx与炭烟排放同时降低;在大负荷范围内采用常规燃烧方式,使CA4D32TC柴油机实现了双燃烧模式工作,具有较好的性能指标。     

忠垫高速关键控制工程--谭家寨(高粱子)特长隧道方案比选论证

在忠垫高速公路初步设计过程中,通过对忠垫高速公路《工可报告》的认真研究和现场地质、水文勘察工作,发现高粱子隧址方案与忠县长江大桥推荐桥位接线不顺、隧道较长,通风费用大,且隧址处存在较多的地质病害问题。经充分研究提出了新的隧址方案——谭家寨隧道,并就两方案在工程、经济、环境等多方面进行了综合比选,最终确定推荐方案。     

嘉绍大桥刚性铰专用支座设计

嘉绍大桥为六塔独柱四索面钢箱梁斜拉桥,其主梁中跨跨中区域设置刚性铰。针对刚性铰结构的特殊要求,设计出一种具有柔性减振并可调节高度的球型钢支座。该支座由楔形板、轴承座、摩擦副、球冠衬板、橡胶减振垫、剪力卡榫、滑动板等组成。通过在刚性铰中的磨耗试验对比,支座摩擦副滑板材料选择了对温度的敏感程度和在相同压应力下摩擦系数均低于改性超高分子量聚乙烯的聚四氟乙烯。采用在下支座板上硫化一层橡胶减振垫的柔性减振措施减小支座承受的应力峰值,避免冲击破坏。通过对3种支座高度调节方案对比,选择了更适于刚性铰结构、操作简单、可无级调高且可以实现调低功能的楔形板调高方案。     

忠垫高速公路线形设计

对忠垫高速公路的路线线形设计进行了总结,通过实例介绍了根据地形灵活运用线形指标,平纵横相结合的设计方法。     

线控制系统中模糊综合评价方法研究

从城市交通干线的特性出发,研究总结与线控制系统运行相关的各种影响因素,分别从干线交叉口结构、运行质量、交通安全和环境影响等4个方面形成了相对完整的线控制评价集。然后通过实例,运用模糊综合评判算法对这些因素集进行了评判,得出能反映线控制系统运行效果优劣的结果,为改进线控制算法提供了依据。     

汽车电子控制转向技术的发展趋势

电动转向技术符合汽车机电一体化的设计思想,由于其技术先进,性能优越,未来必将成为动力转向技术的主流,线控动力转向系统将是转向系统的发展方向。本文综述了国内外汽车电子控制动力转向技术的发展及研究现状,介绍了电动助力转向系统的工作原理、组成及特点,并阐述了两项技术今后的发展趋势。     

基于移动检测技术的城市路网拥挤预测模型

提出了一种新的基于移动检测技术、神经网络和模糊判断方法的城市路网动态交通拥挤预测模型.首先构建一个3层BP神经网络模型判断路网实时交通流状态,并应用实地移动检测数据和视频数据获取BP神经网络训练样本并对其进行训练;然后结合路网静态拓扑结构,应用多重模糊推理,对路段发生交通拥挤的发生可能性、拥挤程度和形成时间做出预测.现场实测数据表明,该模型具有良好的预测效果.