理想AND/OR图搜索策略的推广

SUB和COM是专家系统推理网络图中常见的关系算子，AND和OR分别是SUB和COM算子的特例．建立在理想AND／OR图上的半景搜索法和最大优势搜索法可以推广到包含SUB和COM算子的理想非AND／OR图的搜索，而最大超越搜索法则可推广到包含回路结构的非理想AND／OR图的搜索．     

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GIS 技术在ITS 中的成功应用在于对海量空间地理数据的管理，对空间数据的合理组织及快速的空间对象检索.为空间数据建立索引是管理空间数据、提高检索速的一个重要方面. 本文在AR2W2 - SFC 曲线模型的基础上，利用标签方法在算法上实现了该曲线模型，并将该模型应用于空间索引. 通过实验研究发现，在四叉树高度较低的情况下，AR2W2 - SFC 曲线作为点对象的空间索引的性能优于Hilbert 曲线.     

THE INHIBITORY EFFECT OF MELATONIN ON THE GROWTH OF HUMAN BLADDER CARCINOMA T24 CELL LINE

Melatonin(Mel) ,anindoleamineprimarilyderivedfromthepinealgland ,issecretedduringthehoursofdarkness.Melactsasahormonalconduc tionof photoperiodinfluencedbytheseasonanddailyphysiologicalrhythms.Thefunctionofmelinhumansisobscure .However ,melhasattainedprominenceasatreatmentfordisturbedcircadianrhythmsandsleeppatterns ,hasenhancedthefunc tionofimmunitysystem[1] andhasinhibitedtumorgrowth[2 ] .Thepreviousstudieshaveindicatedthatmelcombinedwithotheranticancerdrugscanin creasetheefficiencyanddecre…     

城区核心竞争力的形成机制及其营造策略

在分析城区核心竞争力的特点及内涵的基础上，从三个方面论述了城区核心竞争力的形成机制：一是城区核心竞争力与城市综合竞争力的关系；二是城市功能空间定位与城区核心竞争力的关系；三是城市产业结构与城区核心竞争力的关系。最后，有针对性地提出了城区核心竞争力的营造策略：根据城市性质定位城区核心竞争力；通过功能强化提升城区核心竞争力；通过产业集聚营造城区核心竞争力；借助重大项目营造城区核心竞争力；通过制度创新营造城区核心竞争力。     

QCS014液压教学实验台的PLC改造

本文以可编程控制器(PLC)为核心，来构建原教学实验台控制系统。在现有液压实验台的液压元件的情况下，重新设计该实验台的电气控制系统，并进行现场接线和安装调试，编制可编程控制器程序。实现了原有教学必须的实验回路的自动控制。     

浅谈粉喷桩技术处理软土路基

介绍了粉喷桩处理软土路基的设计步骤、计算方法、施工管理和施工检测等内容,旨在提高我省粉喷桩技术处理软土地基的设计与施工水平。     

石家庄市自行车交通的研究

通过分析石家庄市自行车出行的时空分布特性和石家庄市自行车交通系统的功能,阐述了石家庄市进行自行车交通规划时的基本原则,提出了一些提高自行车道路通行能力的措施,以改善石家庄市自行车的道路交通状况。     

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编组站是铁路技术作业的基层生产单位，在车流组织中起着关键作用。由于编组站建设或改造投资巨大，因此有必要对其站型选择进行慎重考虑。实际运转作业中，单向系统与双向系统各有优缺点，同时，编组站的布置还要受到很多技术因素的制约，因而，仅仅依靠简单的定性对比分析来确定站型显然是不切实际的，要解决这一问题必须进行定量比对研究，构建站型选择的量化标准。基于以上分析，本文首先着眼于确定单双向系统选择的技术条件，并以此为基础，定量研究反向改编列车对单向系统及折角车流对双向系统各自的影响，从车流结构角度得出影响选择的技术因素。在上述研究基础上，以单向三级三场和双向三级六场为代表，构建能力约束条件下的典型单双向系统的择优比对模型，并通过徐州北编组站进行实例验证，从中看出，从车流结构入手，根据各种车流在编组站所消耗总费用的高低来进行站型选择不仅切实有效，而且经济科学，同时，这也为全面定位编组站的规模和布局提供了一种科学有效的决策手段。     

含水量对路堤工后沉降影响分析

本文指出路堤填筑质量检测中压实度单一标准的不足,分析含水量对路堤沉降的影响.并从重塑非饱和土广义吸力和广义有效应力原理出发对路堤沉降机理进行分析,提出进行二阶段沉降分析的观点.     

基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化算法

在总结对微粒群优化(PSO)算法本质的主要研究成果的基础上,提出了基于微粒群本质特征的混沌微粒群优化(CPSO)算法.该算法用混沌搜索方法代替随机数产生器在较好的区域搜索最优解.为了提高粒子群的多样性,用由粒子邻域内若干个个体最优位置依其适应值加权平均得到的中心位置代替标准PSO算法的全局历史最优位置.然后,根据粒子个体最优位置与上述中心位置间的距离自适应地调整混沌搜索区域半径.用几个经典测试函数的仿真结果及与其它几种PSO算法的比较结果验证了新算法的有效性.