基于拉格朗日松弛算法的自动驾驶公交调度优化研究

为了解决公交实际运营出现的调度方式单一、车辆配合度较差、串车等问题,降低公交运行中人为因素的影响,提高公交系统的运营效率,提出一种考虑乘客动态需求的调度模型,采用自动驾驶环境下的公交运营方式,结合站点实际乘客需求调配车辆,实现了公交车辆利用程度最大和乘客总体等待时间最小的多目标优化。提出的自动驾驶公交调度方法,获取了乘客个体的实时出行需求,同时实现了对车头时距的调控。在模型求解方面,选取拉格朗日松弛算法,最终获得了多目标优化问题的精确解。以北京公交300路快车作为实际案例进行分析,从公交实际运营数据中提取多项参数作为模型的输入,通过拉格朗日松弛算法的求解,得到自动驾驶条件下公交运行时刻表、乘客等待时间、公交承载量、站点上车乘客人数等多项运营指标。通过与公交实际运营状态的对比,论证了采用自动驾驶公交对于改善公交运营现状的可行性。最后将优化结果与公交实际数据进行了对比分析。结果表明：自动驾驶车辆投入公交运营,能够缓解串车问题,同一线路上公交车的载客量分布更为均衡,在同一断面的客流与车头时距的不均衡程度均有所降低;同时高峰时段发车数量减少了20%,公交车的平均承载量提高了21.7%,车辆平均间隔缩短了29.9%。     

基于精细化DEM建模的冷再生混合料断裂性能分析

冷再生沥青混合料包含水泥、乳化沥青、旧料等成分,具有材料组成复杂、界面结构多变的特点,其对冷再生混合料的抗裂性能具有显着影响。以冷再生沥青混合料的断裂性能为研究对象,提出一种精细化的数值建模方法,该方法包括细观结构特征精细重构和力学参数精确获取。采用彩色乳化沥青区分材料内部真实组成结构,并经过图像处理和MATLAB程序处理导入离散元（DEM）数值仿真软件中,进行冷再生混合料结构精细化重构;结合SEM原位力学测试方法获取考虑试件尺寸和加载速率影响的沥青砂浆精确力学参数,建立精细化的离散元数值仿真模型;基于精细化建模开展冷再生沥青混合料断裂性能和关键失效机理分析,并通过室内试验进行验证。数值仿真和室内试验结果表明：基于细观结构精细化重构和材料参数精确获取的离散元建模方法可以有效模拟分析冷再生沥青混合料的断裂性能;冷再生混合料的整体断裂特性属于脆性断裂,抗拉强度低的冷再生沥青砂浆是混合料内部的薄弱区域,混合料内部主要断裂界面为冷再生沥青砂浆-骨料界面。提高沥青砂浆黏聚强度和材料内部界面强度可以显著改善冷再生沥青混合料的抗裂性能。     

NBC-600CO2气体保护焊机电路的改进

针对大连机车车辆厂部分NBC-600CO2气体保护焊机电路存在着设计复杂、技术落后、故障点多、动作不灵敏等问题,通过改进设计,根据线路原理进行一致性配合,保证触发电路的一致性和送丝电路的高稳定性,取得了电弧燃烧稳定、焊缝成形好、故障率低的效果,产生了较好的经济效益.     

高级消防履约更新培训的探索

本文针对《STCW公约马尼拉修正案》中高级消防培训合格证书再有效需进行更新培训的新要求,对高级消防更新培训的内容、培训方法、培训时间、考核方案等提出自己的看法。     

道路收费费率决定模型比较分析研究

利用微观经济学原理，从不同收费目的下收费类型的划分着眼，对拥挤收费、还贷收费和经营收费三种不同收费目的下的道路收费率决定模型进行研究，并对各种收费理论进行定量比较分析，可为解决城市道路建设和收费问题提供理论依据。     

基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

本文阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,通过实例对旅游交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

综合运输层次下多交通模式的耦合协调性分析

针对综合运输中多交通模式的耦合协调问题,定量明确了耦合协调性概念.首先分析建立起动静结合的多层次评定要素主框架,并给出了同时考虑综合发展水平和耦合协调度判断模型的方法;然后运用我国 2006-2015年公路、铁路、水运、航空 4类运输方式数据集,对多交通模式间的耦合协调情况进行求解分析与讨论验证,指出了水路和公路子系统协调发展中的短板;最后提出了有针对性的评价建议与改善举措.实例结果表明,该建模方法论体系及指标选用科学有效,能够为多式联运组织运营的政策制定、管理规划等提供有益参考借鉴和指导依据.     

船舶全电力推进及其应用前景

船舶电力推进就是利用推进电机驱动螺旋浆转动，从而推动船舶前进，它利用发电机把其它能转变成电能，再通过电机把电能转换成机械能，实现了能量的非机械传动，现代的全电力推进把传统船舶推进与日常生活用电合二为一，通过改变投入工作的发电柴油机数目以满足船舶用电需要，目的在于保证柴油机始终处于高效工作区，不仅提高了柴油机的经济性，而且节省了船舶空间，加上它安全，环保的显著优点，正逐步取代柴油机推进，应用于大型商船，战舰。     

基于模糊神经网络的高速公路路面质量评价

为提高高速公路沥青路面使用质量的评价精度,将T-S模糊理论与BP神经网络相结合,以高速公路沥青路面的路面状况指数、路面结构强度指数、道路行驶质量指数和路面抗滑性能指数4个检测指标作为输入变量,根据模糊推理规则构建路面质量评价的非线性映射关系,路面检测指标经过模糊神经网络的学习和训练,直至网络输出与期望输出的误差达到最小,去模糊化后得到各路段的精确评价结果,建立了路面使用质量的综合评价模型.用实际检测数据对该模型进行了验证,结果表明:该模型具有模糊系统的逻辑推理能力和神经网络的定量数据处理能力,通过本文方法仿真得到的路面质量的综合评价结果,与期望值的相对误差小于2.1%.      

港口系统与城市系统协调发展建模方法及应用

实现港口系统和城市系统的协调发展是实现港城互动、提升港口城市竞争力的重要途径.为构建港口系统和城市系统的指标体系,提出了两个系统协调发展的建模方法.据此,以大连市为例进行实证分析,运用因子分析方法,分析了1990年以来大连港口经济和城市经济的主导驱动因子,在此基础上计算综合因子得分,得出1990年以来大连港口系统和城市系统的协调状况,并结合现实情况对计算结果进行了阐释.