深水、泥岩地区栈桥设计与施工——兰新铁路第二双线八盘峡黄河特大桥栈桥施工技术总结

结合新建兰新第二双线八盘峡黄河特大桥栈桥方案设计和施工,提出了在比较坚硬的地质条件下施工栈桥设计时可不必着重强调钢管桩的入岩深度,可以采用加强构造设计的办法实现栈桥稳定性要求,很好地解决了深水、泥岩地区栈桥施工时钢管桩打入深度较浅的难题;对运营中的栈桥观测数据进行分析,验证了设计思路的的正确性;有关经验可为同类栈桥工程方案设计、施工提供参考。     

海战场信息栅格信息分发技术研究

在GIG信息分发管理背景下,根据海军信息分发面临的问题,提出了理想实现目标,然后根据不同的信息分发内容,分别制定了基于智能推送式和基于发布/订阅的两种信息分发模式,以达到构建个性化海军信息分发系统的目的。     

基于改进层次分析模型的舰载无人机系统修理级别分析研究

在对原有舰载无人机系统评价指标体系进行组合优化以简化修理级别分析流程的基础上,从利用三标度法简化判断矩阵的构建和采用最优传递矩阵性质避免一致性检验两个层面对层次分析模型进行了改进,并基于这一改进模型对舰载无人机系统的修理级别分析模型进行了研究。算例表明该改进模型计算过程简单、结果可靠。     

数字化炮兵侦察情报系统信息作战能力评估

信息化战场,交战双方对于信息的争夺十分激烈。作为地面火力突击力量的数字化炮兵,其侦察情报系统在信息化作战中,也可发挥自身的优势。因此对数字化炮兵侦察情报系统信息作战能力进行分析和研究,可以很好地促进我炮兵部队信息化建设的发展,提高侦察情报系统的整体作战能力。     

基于熵法的模糊聚类目标排序方法研究

根据高寒山地印军编制、武器装备等特点,在传统的模糊聚类评价法的基础上,通过引入信息熵的概念,建立了考虑权重关系的模糊相似矩阵,改进了模糊聚类评价方法。最后将改进的评价法应用于末制导炮弹打击目标排序中,提高了排序的准确性。     

末制导炮弹武器系统射击效能评估方法研究

介绍了改进的灰色关联分析法的工作原理,在分析评估要素的基础上,以改进灰色关联分析法模型为基本框架,建立了末制导炮弹武器系统射击效能的评价模型。     

基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测算法

针对复杂噪声背景下线性调频信号检测问题,利用分数阶Fourier变换具有解除时频耦合和信号在分数阶Fourier域呈现能量谱的高度聚集的特性,得出一种基于分数阶Fourier变换的信号检测算法,并将算法用于高斯白噪声和色噪声背景中信号检测。仿真结果表明,该算法对高斯、非高斯色噪声中的线性调频信号检测均有良好的检测性能。     

阻振质量对结构振动与声辐射的影响分析(英文)

Based on wave theory, blocking mass impeding propagation of flexural waves was analyzed with force excitation applied on a ship pedestal. The analysis model of a complex structure was developed by combining statistical energy analysis and the finite element method. Based on the hybrid FE-SEA method, the vibro-acoustic response of a complex structure was solved. Then, the sound radiation of a cylindrical shell model influenced by blocking mass was calculated in mid/high frequency. The result shows that blocking mass has an obvious effect on impeding propagation. The study provides a theoretical and experimental basis for application of the blocking mass to structure-borne sound propagation control.     

内河船舶溢油风险的灰色模糊综合评判

船舶溢油风险的评估是一个典型的信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色模糊系统理论进行分析处理.本文在阐述指标体系构建原则和分析内河船舶与海船差异的基础上,建立了内河船舶溢油风险评价体系; 通过征求专家意见,运用AHP方法确定了单因子的权重,结合灰度理论的相关知识,建立了内河船舶溢油风险评价模型并做了实例计算,为下一步的溢油风险评估系统打下基础.     

基于RBF神经网络与LS-SVM方法的无人机飞行数据预处理方法

在对无人机飞行数据预处理方法分析比较的基础上,将RBF神经网络和最小二乘支持向量机相结合,提出1种飞行数据预处理的组合方法,进行优势互补,对单一方法的处理结果进行加权平均.仿真结果表明,该方法增强了算法的可靠性,提高了数据预处理的精度,具有较强的可操作性和适用性.