船桥碰撞及桥梁防撞结构研究

对某桥梁防撞结构的碰撞过程进行了数值模拟。介绍了船桥碰撞数值仿真中所涉及的关键技术，研究了船桥碰撞力，碰撞损伤变形、能量吸收及防撞结构各构件的变形情况，并对其进行了详细分析。数值模拟是用大型非线性动态响应分析程序MSC／Dytran来完成的。     

基于响应面法的双前桥转向机构参数优化

针对某重型双前桥转向汽车轮胎磨损严重的问题,运用Adams/View建立了该型汽车双前桥转向机构的运动学模型,对其进行了运动学及转向性能仿真分析。针对第二桥车轮实际转角与理想转角之间差异较大的问题,采用灵敏度分析的方法,找出对转角差异影响较大的因子,在Adams/Insight中,使用响应面分析方法,对双前桥转向机构的参数进行了优化。对比优化前后的转角差异可知,实际转角与理想转角之间的差异得到了有效控制,从而降低了轮胎的磨损。     

基于ST-MRF的自适应车辆跟踪算法研究

可靠的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素.为了解决这一难题,文中提出一种基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法.在ST-MRF模型中,把图像分成块,将相邻图像间的块通过它们的矢量联系起来,建立运动序列图像的时空马尔可夫随机场模型并且构造其相应的能量耗费函数,然后利用松弛算法实现目标地图最小化能量计算,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题.实验结果表明,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%,遮挡情况时成功率也可达到91%.通过实验得出以下结论:基于ST-MRF模型的自适应车辆跟踪算法能在交通量比较大,且车辆出现相互遮挡的情况下,能较准确地获得车辆跟踪数据.为以后的交通事件检测提供重要的数据基础.     

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冰雪天气极大困扰寒冷地区高速公路的冬季通行,对公路交通安全造成严重影响.分析道面冰雪检测与预测的方法,基于公路分层的热传导原理提出冰雪生成模型.通过采集公路物理属性数据(经纬度、公路导热性等)和气象数据(大气温度,降雪量,露点温度等),模型滚动更新,自动完成公路冰雪状况的检测与预警,预测时长达3-6 h,为交通管制、除冰机械调配及作业范围提供技术支持.以新疆赛果高速为案例,布设气象检测与预警系统,与安全性评价报告(两年前发布)的预测结果进行对比,交通事故发生数量低于预测值,死亡人数远低于预测值.     

PVSP在旅游服务系统中的应用

随着web服务提供者的增多,针对用户如何获取提供者的信息、如何将Web服务组织起来形成为一个整体、如何选择适合自己的服务提供者、如何建立用户与服务提供者间的信任关系、如何评价服务质量等问题,文中首先提出了一种实用虚拟服务平台模型(Practical Virtual Service Platform Based on Web Service简称PVSP),提供一个统一的服务来收集并展示各个服务提供者提供的服务,同时用户只需经过一次身份的认证就能访问所有的服务。然后,将此模型应用到旅游服务系统中,研究了系统设计中认证服务器、服务集成、虚拟电子银行等关键技术。实践表明,该系统模型有一定的可行性和实用性。     

快速城镇化下的公共交通优先政策研究

随着城镇化快速发展,高度聚集和紧凑布局的城市特征以及日益凸现的交通拥堵问题,决定了优先发展公共交通是中国城市和城市交通发展的必然选择。首先分析中国快速城镇化背景下公共交通发展定位,同时对现行的公共交通发展政策进行梳理。以战略性、前瞻性、系统性、实施性为原则,提出促进公共交通优先发展的公共政策体系框架,并详细阐述城市发展、公共交通、交通需求管理、科技创新四个方面的具体政策建议。     

城市交通发展模式转型与战略取向

随着城市交通拥堵、交通污染等问题凸显,以及能源、土地等资源约束,针对城市交通发展模式转型和交通战略的讨论成为社会各界关注的焦点。首先回顾中国不同阶段城市交通发展战略的时代背景和政策导向。从城镇化与城市发展、城市交通小汽车化、城市交通制约因素三个方面,分析城市交通发展面-临的严峻形势以及城市交通发展模式转型的迫切要求。提出促进城市交通发展模式转型的战略目标和应遵循的基本原则,并围绕科学决策、协同集成、公交优先、科技创新四个方面提出战略对策建议。     

内流对洪水冲击下管跨临界长度影响研究

为了研究洪水冲击管道时形成的管跨临界长度,分别介绍了洪水作用下管道的动力特性以及内流对管道特性的影响。针对管内流动与管外洪水冲击对于管道的作用,建立了内流、外流共同作用下的管道动力控制方程。结果表明:对于洪水冲击管道的问题,不应仅考虑洪水的作用,也应该考虑内流对于管道的作用;内流流速增大、压强增大、密度减小都将缩短临界长度。考虑内流的管跨临界长度,对设计及现场抢维修都具有借鉴作用。     

Optimal tank-trailer routing using the ILOG constraint programming – a Taiwan case study

Abstract

This paper investigates the routing of pressurized tank trailers and proposes a scheduling plan which ensures the practical delivery of industrial gases under the objective of reducing transportation costs. Using constraint programming, we solve a combinatorial optimization problem that incorporates both hard and soft constraints for routing and scheduling tank trailers. Hard constraints are resource and safety/regulation constraints, whereas soft constraints are utilization and efficiency constraints. This approach enables tank-trailer routing and scheduling management to consider different combinations of parameters and view the results in ‘real-time.’ The routing and scheduling results based on a case study in Taiwan fulfil the goals of avoiding risks associated with transporting industrial gases, and attaining efficient delivery while conforming to regulations and consistent with good business practice. The results also suggest that significant economies in distribution costs are possible.