独柱盖梁上、下双抱箍托架设计及施工

根据独柱盖梁对称浇筑的施工特点,结合连续刚构（梁）0号块托架法现浇施工和双柱抱箍法盖梁施工的相关经验,设计了上、下双抱箍加设三角托架的独柱盖梁支撑结构;并对其主要构件设计、施工流程、质量安全方面注意事项进行了分析和总结,为类似工程提供参考和借鉴。     

天生桥景区滑坡治理方案设计探讨

该文对天生桥景区滑坡特征及成因进行了分析,并提出了综合治理方案,可供相关专业人员参考。     

车辆半主动悬架与助力转向集成控制的仿真研究

为协调车辆操纵稳定性和行驶平顺性,基于底盘系统动力学原理,建立了半主动悬架和电动助力转向的综合模型,对半主动悬架和电动助力转向系统进行集成控制.运用二次反馈法和PID策略分别对悬架的可调阻尼和转向系统的助力进行控制.仿真结果表明,在集成控制情况下,车辆的操纵稳定性和平顺性均优于悬架或转向单独控制的效果.     

城市道路交通安全管理规划思路探讨

为了让城市道路交通安全管理规划能更有效地服务于城市交通,分析了目前城市道路交通安全规划存在的不足,并对此提出了详细的解决方案,完善了规划内容。通过进一步对交通安全潜在影响因素的分析,提出全面系统的交通安全评价体系、合理制定交通安全管理的规划方案、完善规划方案的效益评价,对现有的道路交通安全管理规划进行了补充、深化,使其能更好地反映影响交通安全的众多因素以及各因素对交通安全影响程度的大小,从而有效地指导城市交通安全管理。     

EPS与主动悬架系统自适应模糊集成控制的仿真与试验研究

在建立的汽车整车主动悬架和EPS动力学模型(包含转向运动、俯仰运动和侧倾运动等模型)的基础上,运用自适应模糊控制方法,利用车身姿态的变化动态地调节主动悬架控制器和EPS控制器的输出,实现了对EPS和主动悬架系统的集成控制。为了验证控制系统的可行性和有效性,分别进行了仿真和实车道路试验。结果表明,集成控制显著提高了汽车的行驶平顺性和操纵稳定性,整车综合性能明显优于传统的悬架和转向系统。     

场地搜救机器人路径规划

介绍了场地搜救轮式移动机器人的硬件组成及工作原理。提出了一种能迅速、准确的搜索到目标信号的路径规划算法。实验表明,该算法可使搜救机器人避开障碍物、识别边界、自动定位,降低了搜索时间,提高了搜索到目标的可靠性。     

兔蛛网膜下腔出血后脑脊液和血清S100B的变化及其意义

目的 探讨兔蛛网膜下腔出血(SAH)后血清和脑脊液(CSF)中S100B蛋白的变化及其意义.方法 采用枕大池二次注血法制作SAH模型,动物随机分为正常组、穿刺组、盐水对照组和SAH组,正常组于饲养观察3d后取其血清及CSF,其余各组分别于建模后1 h、3 d、5 d、7 d、10 d取血清及脑脊液.应用双抗体夹心ELISA法检测各组血清及CSF中S100B蛋白的浓度.数据结果应用统计软件SPSS13.0进行处理.结果 SAH组血清及CSF中S100B蛋白浓度在各个时间点均明显高于其余3组(P=0),并呈现血清S100B蛋白浓度于SAH后1 h即开始升高,3～5 d达到高峰后逐渐恢复,而CSF中S100B则于SAH后1 h升高后稍下降;再于5～7 d第二次达到高峰的变化.盐水组则呈现血清和CSF中S100B蛋白于造模后1 h高于穿刺组及正常组(P<0.05),然后迅速下降至正常.结论 SAH后血清与CSF中S100B蛋白浓度呈明显的动态变化.测定血清与CSF中S100B蛋白浓度对判断SAH后血脑屏障(BBB)的病理生理改变具有重要意义.     

广东西部某公路高填方段裂缝补救措施分析

针对广东西部复杂的地质条件,对该区域某高速公路高填方段裂缝进行了分析。通过现场裂缝调研、地质勘察以及初步监测等手段,根据不同的沉降机理(填筑土的自密沉降与地基土的固结沉降)建立了2种不同类型的工后裂缝辨识方法,提出了相关裂缝的不同补救措施,同时对2种沉降中注浆方法的可行性与优缺点进行了对比分析,最后结合相关的后期现场监测数据进行分析论证,结果表明,根据裂缝类型的不同采取相应的针对性补救措施具有一定的可靠性、经济性。      

耗散结构下轨道交通司机胜任力 熵变机理研究

为确保轨道交通运输安全,针对当前国内的轨道交通运行环境,从基础素质、 个性特征、专业能力与专业知识四个维度出发,构建轨道交通司机胜任力模型;同时, 将熵变理论与耗散结构理论应用于轨道交通司机胜任力研究领域,建立由结构熵、有 序性熵和环境熵组成的轨道交通司机胜任力熵函数,以合理评价轨道交通司机的岗位 胜任力,为其工作安全性评价和日常管理提供科学依据;最后,结合轨道交通司机胜任 力的实际统计数据,计算出胜任力系统的熵函数值,充分验证了模型及计算方法的有 效性和可靠性.研究结果显示,轨道交通司机胜任力模型的有序度越高,其熵函数值越 低,反之亦然.     

基于GPS数据的出租车路径选择行为研究

出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义.基于北京市出租车调度系统采集的GPS（Global Positioning System）数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析所需的RP（Revealed Preference）数据.其次,在综合考虑道路网络条件和交通条件对驾驶员路径选择行为影响的基础上,构建基于PSL（Path-Size Logit）模型的出租车多路径概率选择模型.案例分析结果表明,出租车驾驶员更倾向于选择旅行时间短、转向次数少、主干路和次干路比例较高的路径.同时,文中所提出的路径选择行为建模方法,对于提高GPS数据的使用价值具有积极的意义.