BP和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的比较研究

通过实例分析,对BP神经网络和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的应用进行了比较研究,结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对边坡稳定性进行评估,但RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,并且对于同样的精度要求,RBF神经网络对边坡稳定性的评估结果更加准确和适用。     

连续刚构桥长悬臂施工状态抗风临时措施比较

连续刚构桥长悬臂施工状态结构具有大、轻、柔的特点,阻尼下降,因而对风的作用十分敏感,风致振动对结构影响较大。在研究国内外连续刚构长悬臂状态下抗风临时措施应用基础上,针对某海峡大桥长悬臂施工状态提出五种抗风临时措施,建立有限元模型比较不同措施下风槽钢连接的措施能最大程度降低结构响应,大大提高结构抗风性能,这对连续刚构长悬臂施工状态风振控制具有一定的借鉴意义。     

基于视频检测的交通冲突判别方法和模型

为了克服交通冲突传统人工判别方法的缺陷,提出了基于视频检测的交通冲突发生判别的基本流程,将交通冲突发生的判别划分为交通参数的视频检测、坐标变换和交通冲突判别3个阶段。在借助OpenCV和Matlab标定工具箱进行交通实体检测和坐标变换的基础上,建立了以冲突角度、速度和距离等指标为核心的交通冲突综合判别模型,并通过现实场景验证该模型的有效性。     

Study on Validation Method of Test and Inspection Data of Asphalt Pavement

构建沥青路面试验检测数据验证方法体系,进而探索出识别和监控虚假数椐的计算流程,以防范和遏制虚假数据的蔓延.将经验判断和数学分析相结合,从试验检测数据的逻辑联系和正态性、方差可分解性等基本特征着手,综合异常数据识别、统计检验、误差分析等数据验证方法,提出了沥青路面试验检测数据验证一般流程.工程应用表明,逻辑性检查和异常数据识别可为统计检验提供较好的数据环境,而统计检验需按K-S检验、F检验和t检验3步依次进行,方能保证数据验证的有效性.误差分析作为验证方法的重要补充.有利于促进质量抽检争议的解决,保证试验检测向规范抽样、科学分析的方向发展.     

基于粒子群算法的导弹初始备件优化配置

从备件的优化配置出发,建立了在费用和装备完好率共同约束下的备件优化模型。利用收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单的特点,粒子群算法应用于该模型的求解,得到导弹初始备件的最优配置。案例分析结果表明了粒子群算法解决该问题的有效性。     

Tribon任意快捷键的实现

Tribon M3是AVEVA公司开发的辅助船舶设计和建造的计算机软件集成系统,广泛应用于船舶设计领域。通过使用Tribon对传统的配管现场放样等作业在计算机中进行模拟,可节省工时,减少物量浪费。然而,历经多次升级,其用户界面及界面扩展方面却始终不能令人满意。Tri-     

拓扑绝缘体薄膜和有限尺寸效应

拓扑绝缘体是近年来发现的一类新的量子材料,已成为凝聚态物理的研究热点领域.厚度仅几纳米的拓扑绝缘体薄膜不但具有奇特的物理性质,而且还是拓扑绝缘体应用于平面器件的基础.文章以Bi2 Se3为例,介绍了Bi2 Se3家族拓扑绝缘体薄膜的分子束外延生长以及其能带、自旋结构和拓扑性质随层厚的演化.这些结果为人工调控拓扑绝缘体的电子结构和物理性质提供了指导.     

基于改进DEA模型的导弹部队火力指挥决策有效性评估

构建了与导弹联合火力打击特点相适应的评估指标体系,对基本DEA模型-C^2R模型进行了改进,建立了有界DEA模型,通过一个实例对导弹部队火力指挥决策有效性进行了评估,得到了评估结果,最后对结果进行了简要分析。     

三体船操纵与横摇耦合运动试验与分析

通过对三体船模的回转试验,测得不同转速和舵角下的回转直径,并得到回转过程中一系列横摇角变化曲线.在此基础上,建立船舶操纵和横摇运动模式系统辨识的数学模型,从系统辨识原理出发,确定目标函数.编写了一套基于Visual Basic 6.0的遗传算法系统辨识程序,该程序可通过限定约束条件对水面三体船模操纵和横摇的试验数据进行辨识.最后对结果进行分析,验证该方法的可行性.     

近红外波段透雾能力量化分析

通过采用满足靶面最低照度要求来衡量成像作用距离;利用辐射传输软件Pcmodwim分别计算了可见光波段(0.35 ～0.76 μm)和近红外波段(0.7～1.1 μm)光学系统透过率,并在考虑球表面照度、目标反射系数、大气衰减、光学系统相对孔径等多项指标和影响因素后,对2个波段成像系统的作用距离进行了对比;利用作用距离对近红外波段的相对于可见光波段的透雾能力进行了量化,并搭建实验模型进行了相关验证.