汽车悬置螺栓断裂失效分析

为查找某汽车安装螺栓的断裂原因,对螺栓进行了断口宏观、SEM电镜、化学成分、金相组织分析,并对同批次完整螺栓进行了力学性能测试。在各项理化试验的基础上,结合微观断口的形貌和断裂机理对螺栓的断裂原因进行了分析。结果表明：螺栓螺纹表面存在微裂纹是螺栓断裂的主要原因。     

基于神经网络的围网渔船横摇运动研究

为了快速预报一艘65 m的围网渔船在任意载况规则波中横摇运动频率响应函数及不规则波中各海况下的横摇角有义值,应用神经网络的原理和算法,以该船7种实际航运载况的耐波性计算数据为训练样本,建立满足精度要求的围网渔船横摇运动神经网络预估模型。并分析吃水、重心高度、航速和浪向对横摇运动的影响。该模型可应用于风浪中船舶航行安全性评估。     

采用喷涂纯聚脲技术提高海洋结构耐久性

介绍纯聚脲技术的技术优势及其在San Mateo跨海大桥和青岛跨海大桥建造中的应用.研究结果显示出纯聚脲技术具有优异的长期防护效果,抵抗盐雾及紫外线/盐雾循环老化的能力强,可以胜任跨海大桥的百年防护任务.     

基于AMESim的双机并车仿真研究

针对双机并车试验台的构成,建立柴油机本体、PID调速器、SSS离合器的物理模型,运用AMES-im软件与MATLAB进行联合仿真研究,研究双机并车过程中的振动响应,仿真结果表明,在双机并车实验中可避免共振,具有较大的实际参考价值。     

共轨喷油器在车喷油量控制自学习方法

为了精确控制喷油器老化后的在车喷油量,分析了共轨喷油器老化试验前后的小油量喷射特性,提出了小油量自学习修正的方法。当发动机处于倒拖工况时,在不同的轨压下,通过主动小脉宽喷射测得特定缸角加速度与其他几缸角加速度平均值的比值,研究得到发动机小油量燃烧后角加速度变化规律,并据此设计喷油量控制自学习算法。实车试验与台架试验表明,在无需增加额外传感器的情况下,小油量自学习修正算法能精确控制老化喷油器的小油量,明显改善老化喷油器小油量喷射的一致性和稳定性,满足发动机在全寿命期间的性能要求。     

基于共轨OBD系统的轨压传感器故障诊断研究

通过对高压共轨系统燃油喷射压力的特性研究,提出了轨压传感器相关故障的检测方案,包括轨压传感器开路故障、对电源短路故障以及漂移故障。设计了相应的诊断软件,并给出了保护策略,在柴油机上完成了各种轨压传感器故障诊断试验。试验结果表明,该诊断方法能有效地识别轨压传感器的各种相关故障,相应保护策略也能及时地起作用,达到了OBD系统应用要求。     

A Method for Freight Flow Allocation in Stochastic-flow Logistics Network Based on Variable Weights

据现实物流网络中物流节点和运输线路的容量会受节点设施设备以及线路运载工具状况的影响而随机变化的特点,研究了具有物流网络容量约束且运输线路容量随机,以成本最小、网络可靠性最大和最长单程运送时间最短为优化目标的物流网络货流分配问题.针对传统加权求和方法权重固定不变而使得该方法缺乏科学性和灵活性的不足,提出了基于变权的物流网络货流分配的多目标优化方法,首先构建了物流网络变权模型,该模型考虑了决策的实际需要与因素的状态值对权重的综合作用;然后在此基础上采用网络分解和动态规划方法对问题进行求解.通过算例对问题模型和求解方法进行了验证,结果表明通过调整变权系数便可得到符合需要的最优决策方案,所提出的方法科学、灵活,并且计算量小.     

三峡库区高陡边坡崩塌机理分析与治理研究

边坡崩塌是边坡病害的一种重要形式,易造成掩埋道路、车辆、行人等事故,带来巨大人员伤亡和经济损失。与滑坡在机理上有较大的区别,边坡崩塌多发生于陡峭坡段,具有典型性、突发性以及较大的破坏性。在大量调查基础上,研究了长江三峡库岸城区高陡边坡岩土体崩塌形成机理,分析了崩塌破坏的一般形式、破坏机理及处治方案。并结合云阳县清凉场高边坡治理工程实例,给出此类高陡边坡治理措施及建议。     

Predicting arterial breakdown probability: A data mining approach

Predicting the probability of traffic breakdown can be used as an important input for creating advanced traffic management strategies that are specifically implemented to reduce this probability. However, most, if not all, past research on the probability of breakdown has focused on freeways. This study focuses on the prediction of arterial breakdown probability based on archived traffic data for use in real-time transportation system operations. The breakdown of an arterial segment is defined in this study as a segment's operating condition under the level of service F according to the highway capacity manual threshold, although any other level of service could be used. Data from point detection and automatic vehicle identification matching technologies are aggregated in space and time to allow their use as inputs to the prediction model. A decision tree approach, combined with binary logistic regression, is used in this study to predict the breakdown probability based on these inputs. The model is validated using data not used in the development of the model. The research shows that the root mean square error and the mean absolute error of the prediction was 13.6 and 11%, respectively. The analysis also shows that the best set of parameters used in the prediction can be different for different links, due to the various causes of breakdown and characteristics of different links. Predicting the probability of breakdown in ahead of time will allow the agencies to change the signal-timing plan that can delay or eliminate the breakdown.     

客车车身骨架构造与优化分析

在当前我国经济快速发展的今天,人们对交通工具的需求也在逐渐提高,传统的客车以其快速平稳的优势越来越受到人们的欢迎,且这一交通工具本身的灵活性较强,能够适应各种路况。但在客车承载着大量运输工作的同时,人们对客车的安全性能重视程度也在逐渐提高。由于客车的骨架结构影响,其在整个客车的性能方面提升具有重要意义。