人神经生长因子重组腺伴随病毒载体的构建

目的　为了研究人神经生长因子 (hNGF)基因导入急性脊髓损伤 (SCI)模型的治疗作用 ,构建并产生重组腺伴随病毒 (AAV)载体。方法　将hNGF外源性核酸片段插入AAV shuffer质粒 pSSHG Neo的KpnⅠ BamHⅠ位点构建AAV。用腺病毒辅助质粒 pFG14 0代替野生型腺病毒 ,包装质粒 pAAV/Ad及已构建的pSSHG Neo三质粒磷酸钙共沉淀法在肾胚胎 2 93细胞系中同源重组包装rAAV。使用地高辛标记的斑点杂交方法测定重组病毒滴度。结果　成功构建了重组病毒质粒pSSHG/hNGF ,经蔗糖梯度离心法获得rAAV组分 ,梯度稀释测得滴度为 1.4 6× 10 12 PFU·mL-1。结论　成功地制备了人神经生长因子重组腺伴随病毒 (rAAV/hNGF)载体 ,为SCI基因治疗实验奠定了基础。     

颈动脉内金属异物1例报告

患者，男，28岁。2年前在某院因甲状腺功能亢进行左侧甲状腺上动脉栓塞介入治疗时，栓堵弹簧圈意外脱落掉入左侧颈动脉，此后出现神志不清，颈4脊髓平面以下感觉及运动消失，约半小时以后神志恢复，肢体感觉及运动在一周后逐渐恢复，仍有跛行步态，下肢活动不灵，在当地医院治疗效果不佳。于2004年11月14日入我院。入院查体：甲状腺Ⅱ度肿大，质软，可闻及静脉嗡鸣。左侧胸锁乳突肌处未触及金属硬物。颈4脊髓平面以下感觉减退，双下肢体肌力Ⅳ级，双侧腱反射亢进，双侧Hoffmann征阳性。数字减影血管造影(DSA)检查示左侧颈总动脉及颈外动脉可见金属异物，     

发动机台架模拟汽油车冷启动排放特性研究

在发动机模拟实验台架上研究了采用不同的催化转化器和不同布置方案的后处理系统对低温启动过程中排放特性的影响。研究结果表明：-7℃冷启动过程中,催化转化器前移、选用较高活性的催化转化器和加装前级催化转化器都会不同程度地降低冷启动排放。其中采用低起燃温度催化转化器近距离布置,可以使两循环内的THC（总HC排放物）排放量减少约38％;采用两级催化转化器,可使THC排放量减少约47％。     

舰船电力推进系统故障诊断专家系统设计

为了提高舰船电力推进系统故障诊断的智能化和准确性,在其故障诊断中引入人工智能专家系统方法,基于电力推进系统主要设备的故障树,以推理规则的方式构建知识库,采用正向推理策略和动态数据库实现专家系统的推理机和解释机制。     

基于DSP的高精度数据采集系统设计

介绍了TMS320VC5509A型DSP为控制核心高精度数据采集系统。文章对ADC信号采集电路、CF卡数据存储电路、自启动电路、TL16C752B数据传输电路进行了设计方法并给出了相应的软件设计方案和程序流程。     

通用超短波语音通信仿真模块的设计与实现

分析了超短波通信网的特点及典型的5种通信形式,归纳了超短波作战通信仿真模块涉及的3类关键技术,提出了通用超短波语音通信仿真模块的功能需求、控制流程及系统的软硬件体系结构,并给出了受限通信时相应的数学模型,使该模块具备了依据实时态势而改变通信效果的能力,提高了超短波语音通信在战术仿真使用时的逼真度。     

基于误差分析的DCT域图像隐藏算法

为有效减少在AWGN信道下取整误差对秘密信息提取造成的影响,通过分析取整误差、DCT系数误差和秘密信息提取误差三者的关系,得出DCT系数误差是服从N（0,0.0833）正态分布,进而推导出在DCT域扩频算法和量化索引调制（QIM）盲提取算法中秘密信息提取误差的概率密度函数。基于误差分析分别提出采取容错和纠错编码方式的两种改进算法,提高图像隐藏的隐蔽性和秘密信息提取的准确率。仿真结果验证了这两种算法的可行性和有效性。     

一个基于循环格的NTRU类数字签名方案

依据格中的最近向量问题（CVP）提出一种基于NTRU公钥密码体制的数字签名方案。新的数字签名利用循环格基构造循环格,从而得到格中严格的距离消息D最近的向量点。与NSS相比,新的签名方案在签名与最近向量难题之间建立了直接的关系,具有更高的安全性。同时,新的签名方案引入了适当的扰动,有效地弥补了NSS签名中攻击者通过分析大量签名副本获取有用信息的缺陷。     

水雷隐身技术应用研究

深入分析了隐身技术在水雷上的应用,着重探讨了一种基于新材料应用下的隐身水雷,设计、制造出了样雷,并进行了试验验证,效果显著。试验证明将隐身技术应用于水雷具有广阔前景。     

地理路由算法在Duty-Cycle网络中的研究

文章提出了Duty-Cycle网络中的地理路由算法MMGR（多度量地理路由）。这个算法所考虑的度量因素不仅包括传统地理路由中提到的地理距离,也包括候选节点睡眠延迟的Duty-Cycle。经仿真表明,在Duty-Cycle网络中,这种新的算法在端到端的延迟方面比传统的GR（地理路由）算法有更好的效果。